期刊文献+
共找到7篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
工程FM Global财产损失预防体系及其在建设项目上的应用
1
作者 阮兵 陈思 《工程建设与设计》 2013年第1期197-202,共6页
目前,各国跨国公司汽车巨头已将发展目标和重心转移到中国。如何适应跨国公司先进的设计理念,吸收并转化成自己的技术,已迫切地摆在汽车工程设计人员面前。论文结合一个实际的车辆工程建设项目,重点介绍FM Global防损设计在工程设计中... 目前,各国跨国公司汽车巨头已将发展目标和重心转移到中国。如何适应跨国公司先进的设计理念,吸收并转化成自己的技术,已迫切地摆在汽车工程设计人员面前。论文结合一个实际的车辆工程建设项目,重点介绍FM Global防损设计在工程设计中的应用。阐明FM Global财产损失预防体系的来源、理念、方法、工作流程,具体体现在总图设计、建筑设计、结构设计、公用设计中。介绍了每个设计环节的防损体系的要点,其设计理念适用广泛,包括汽车工厂设计在内的机械工程设计,对现行的工程建设和工程设计的理论和实践都将产生深远的影响。 展开更多
关键词 fmglobal 财产损失预防体系 工程设计措施 工程设计
下载PDF
用正交投影技术抑制GPS信号中的AM-FM干扰
2
作者 王李军 赵惠昌 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2004年第S4期366-369,共4页
首先给出了 GPS 系统的信号模型,然后详细分析了在 GPS 信号中抑制 AM—FM 干扰的原理.并对其进行了数字仿真,结果表明当不存在估计误差时正交投影技术可以有效的抑制 GPS 接收信号中的 AM—FM 干扰信号,它的输出 SINR 接近于理论值;存... 首先给出了 GPS 系统的信号模型,然后详细分析了在 GPS 信号中抑制 AM—FM 干扰的原理.并对其进行了数字仿真,结果表明当不存在估计误差时正交投影技术可以有效的抑制 GPS 接收信号中的 AM—FM 干扰信号,它的输出 SINR 接近于理论值;存在估计误差时,进行了定性的仿真分析,结果表明会对投影技术的性能造成一定的影响。 展开更多
关键词 GPS 正交投影技术 AM—fm 干扰 SINR
下载PDF
基于扩展高级全局决策Petri网的FMS优化模型 被引量:1
3
作者 姜思杰 王孔茂 张付亮 《计算机集成制造系统-CIMS》 EI CSCD 北大核心 2004年第1期110-115,共6页
柔性制造系统是一个复杂的离散事件动态系统。在扩展高级决策Petri网的基础上,提出了一种具有全局结构的扩展高级全局决策Petri网,对柔性制造系统进行建模的方法。以扩展高级全局决策Petri网与基于遗传的最小平衡算法结合为例,证实了扩... 柔性制造系统是一个复杂的离散事件动态系统。在扩展高级决策Petri网的基础上,提出了一种具有全局结构的扩展高级全局决策Petri网,对柔性制造系统进行建模的方法。以扩展高级全局决策Petri网与基于遗传的最小平衡算法结合为例,证实了扩展高级全局决策Petri网与智能优化方法相结合,既提高了FMS优化调度的整体性能,又使调度具有较强的可观性。 展开更多
关键词 柔性制造系统 PETRI网 全局结构 智能优化
下载PDF
一种新的FMS混合调度算法(英文)
4
作者 何霆 梁力平 刘文煌 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第6期894-898,共5页
在综合一种新的Petri网模型以及另一种新的混合优化策略的基础上 ,提出了一种具有全局优化特征的FMS调度算法 ,最后 ,仿真结果验证了该算法的有效性以及良好的研究与应用前景 .
关键词 柔性制造系统 混合算法 调度算法 fmS
下载PDF
基于EHLGEP-N的柔性制造系统的建模
5
作者 吴正妙 李文斌 阎涛 《机械管理开发》 2006年第3期91-92,共2页
柔性制造系统(FMS)是复杂离散事件动态系统。利用EHLGEP-N模型,对FMS建模,引入了全局库所G,使模型有了智能优化的思想,既提高了FMS优化调度的整体性能,又使调度具有较强的可观性。
关键词 fmS 全局库所 调度 智能优化
下载PDF
调频副载波在GPS车辆动态导航中的应用
6
作者 丁胜昔 张其善 《遥测遥控》 2003年第4期46-48,共3页
介绍 FM广播的基带频谱以及 RBDS编码格式 ,给出利用 RBDS信道传输实时交通信息的
关键词 全球定位系统 调频副载波 无线广播数据系统
下载PDF
LoSI: Large Scale Location Inference Through FM Signal Integration and Estimation
7
作者 Tathagata Mukherjee Piyush Kumar +3 位作者 Debdeep Pati Erik Blasch Eduardo Pasiliao Liqin Xu 《Big Data Mining and Analytics》 2019年第4期319-348,共30页
In this paper we present a large scale, passive positioning system that can be used for approximate localization in Global Positioning System(GPS) denied/spoofed environments. This system can be used for detecting GPS... In this paper we present a large scale, passive positioning system that can be used for approximate localization in Global Positioning System(GPS) denied/spoofed environments. This system can be used for detecting GPS spoofing as well as for initial position estimation for input to other GPS free positioning and navigation systems like Terrain Contour Matching(TERCOM). Our Location inference through Frequency Modulation(FM)Signal Integration and estimation(LoSI) system is based on broadcast FM radio signals and uses Received Signal Strength Indicator(RSSI) obtained using a Software Defined Radio(SDR). The RSSI thus obtained is used for indexing into an estimated model of expected FM spectrum for the entire United States. We show that with the hardware for data acquisition, a single point resolution of around 3 miles and associated algorithms, we are capable of positioning with errors as low as a single pixel(more precisely around 0.12 mile). The algorithm uses a largescale model estimation phase that computes the expected FM spectrum in small rectangular cells(realized using geohashes) across the Contiguous United States(CONUS). We define and use Dominant Channel Descriptor(DCD) features, which can be used for positioning using time varying models. Finally we use an algorithm based on Euclidean nearest neighbors in the DCD feature space for position estimation. The system first runs a DCD feature detector on the observed spectrum and then solves a subset query formulation to find Inference Candidates(IC).Finally, it uses a simple Euclidean nearest neighbor search on the ICs to localize the observation. We report results on 1500 points across Florida using data and model estimates from 2015 and 2017. We also provide a Bayesian decision theoretic justification for the nearest neighbor search. 展开更多
关键词 global POSITIONING System(GPS)-free POSITIONING Frequency Modulation(fm) RADIO signals of OPPORTUNITY nearest NEIGHBOR search
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部