基于BAS-BPNN的调频无线电引信目标与扫频干扰识别方法

针对调频无线电引信在复杂电磁战场环境对抗调幅扫频式干扰能力不足的问题,提出一种基于频域信息熵、范数熵和倒频谱熵的调频无线电引信目标识别方法。基于目标和调幅扫频干扰作用下的调频无线电引信检波端输出信号,提取频域信息熵、范数熵和倒频谱熵构建特征矩阵,并利用天牛须搜索(BAS)算法对反向传播神经网络(BPNN)初始权重值和阈值进行优化,利用优化后的BPNN对目标和调幅扫频干扰信号进行分类识别。实测数据实验结果表明,特征提取方法构成的特征矩阵在目标与干扰之间具备可分性,BAS算法优化获得最优参数的BPNN时,该分类器的识别准确率可以达到99.96%,显著提升了调频无线电引信对抗调幅扫频干扰的能力。

基于二维DFT变换的调频引信信号处理方法

针对无线电调频引信信号处理难以对目标距离-速度信息进行联合估计,提出了基于二维DFT(离散傅里叶变换)变换的调频引信信号处理方法。该方法把无线电调频引信的一维差频信号变换为二维矩阵,然后对二维矩阵数据进行二维DFT变换。通过二维DFT变换后的二维频域信息联合估计差频信号中的距离,速度信息。仿真试验表明,该方法能够利用无线电调频引信差频信号进行运动目标距离-速度联合估计,为无线电调频引信实现高精度分档装定,干扰信号识别提供了一种技术途径。

数字调频式无线电近炸引信设计

调频式无线电近炸引信具有原理简单、易于实现的优点,采用数字设计方法克服了模拟方法中参数更改困难的弱点,具有良好工程性。根据无线电近炸引信的高可靠和抗干扰能力要求,提出采用"20判7"的判决算法和伪码调制的终端方案。工程验证表明,设计的数字引信具有高探测概率、低虚警概率和强抗干扰能力。

伪码调相正弦调频复合引信抗瞄准式噪声调幅干扰性能研究

以信干比增益作为衡量标准来研究伪码调相与正弦调频(PRBC-SFM)复合引信抗瞄准式噪声调幅干扰性能。详细推导了存在瞄准式噪声调幅干扰时复合引信接收机的总信干比增益,分析了影响抗瞄准式噪声调幅干扰的因素。结论表明:PRBC-SFM复合引信具有较强的抗噪声调幅干扰性能;合理的选择n阶贝塞尔函数的阶数n和宗数mf,可以有效地提高其抗瞄准式噪声调幅干扰的能力;减小伪码周期和码元宽度,可以降低多普勒频率对复合引信抗瞄准式噪声调幅干扰性能的影响。

优化FFT算法在调频引信中的应用研究

在简述锯齿波调频无线电引信定距原理的基础上,详细分析了DFT算法在引信信号处理中的应用原理,给出了优化的实数基2 FFT算法的实现方案,并在TM2320VC5416开发板上实验调试通过,测试结果与理论分析吻合.结果证明:优化基2实数FFT算法能够实现差频信号频谱信息的提取功能,算法现实可行,不仅可应用于引信的信号处理系统,也适用于其它实时性要求高的场合.

基于脉内调频的无线电引信信号处理方法

针对脉内调频体制在无线电引信领域中应用还不够成熟的现实,提出基于脉内调频的无线电引信信号处理方法。该方法采用双通道数字化混频滤波,并对两路多普勒低频信号进行逻辑判别,输出执行信号。仿真计算表明,该信号处理方法能够有效且准确地处理无线电引信基于脉内调频的回波信号,满足引信定距的要求。