针对传统故障模式和影响分析(failure mode and effect analysis,FMEA)方法存在评价使用精确数量化造成专家风险评估信息的丢失、忽略风险指标之间的相对重要性以及由于专家有限理性导致的评价固有的随机性等问题,利用区间值直觉模糊集...针对传统故障模式和影响分析(failure mode and effect analysis,FMEA)方法存在评价使用精确数量化造成专家风险评估信息的丢失、忽略风险指标之间的相对重要性以及由于专家有限理性导致的评价固有的随机性等问题,利用区间值直觉模糊集和云模型构建了一种改进的FMEA风险评估方法。首先,引入区间值直觉模糊集(IVIFS)来描述专家评价信息的复杂性和不确定性,通过运用区间值直觉模糊熵,计算专家权重和风险因子的权重;其次,采用云模型的方法,通过比较各支持云模型和反对云模型与正、负理想云模型的正、负相似度,获得故障模式评价值的综合相似度,通过对综合相似度大小排序得到各故障模式风险排序;最后,以自动扶梯的梯级、踏板和胶带风险评估为例进行分析,验证该评估方法的实用性和可行性。展开更多
目的观察失效模式与效应分析(Failure mode and effect analysis,FMEA)模式下构建急诊危重症患者临床护理路径管理的效果。方法淮安市第一人民医院于2019年1月开始施行FMEA模式下构建急诊危重症患者临床护理路径管理(简称FMEA临床路径)...目的观察失效模式与效应分析(Failure mode and effect analysis,FMEA)模式下构建急诊危重症患者临床护理路径管理的效果。方法淮安市第一人民医院于2019年1月开始施行FMEA模式下构建急诊危重症患者临床护理路径管理(简称FMEA临床路径),利用回顾性分析方法收集2018年1月-2018年12月就诊本院的急诊危重症患者82例(对照组),利用倾向性评分匹配法在2019年2月-2020年6月就诊患者中选择与对照组具有相同性别、年龄、急性生理和慢性健康评分(APACHEⅡ)、发病至入院时间、疾病类别的急诊危重症患者82例(观察组),两组匹配比例为1∶1,用于确定FMEA临床路径前后患者的抢救室滞留时间、抢救时间、住院时间、危重症交接时间、抢救成功率、转运相关不良事件发生情况、并发症控制情况差异。结果观察组患者抢救室滞留时间、抢救时间、危重症交接时间,转运期间血压下降、呼吸骤停、心搏骤停、管道脱落/堵塞、药品物品不齐、交接不清、转运延迟以及压疮、下肢深静脉血栓、跌倒发生率及并发症总发生率均低于对照组(P<0.05);观察组患者抢救成功率为95.12%(78/82),高于对照组抢救成功率(P<0.05);观察组健康教育完成度评分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论FMEA模式下构建急诊危重症患者临床护理路径管理方案能够有效降低抢救室滞留时间、抢救时间、危重症交接时间、转运期间风险事件及抢救后压疮、下肢深静脉血栓、跌倒并发症风险,有效提升抢救成功率,有助于提升护理人员健康教育完成度。展开更多
提出一种改进失效模式与影响分析(Failure Mode and Effect Analysis,FMEA)模型用于智能制造系统可靠性风险评估。首先基于文献法、专家访谈和鱼骨图分析法,从人、机、料、法、环(Human-Machine-Material-Method-Environment,4M1E)五个...提出一种改进失效模式与影响分析(Failure Mode and Effect Analysis,FMEA)模型用于智能制造系统可靠性风险评估。首先基于文献法、专家访谈和鱼骨图分析法,从人、机、料、法、环(Human-Machine-Material-Method-Environment,4M1E)五个方面识别智能制造运行过程中的潜在失效模式;其次使用三角模糊数获取专家对失效模式的风险评估信息,风险因子权重由结构熵权法计算确定;最后运用模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)算法划分失效模式的风险等级。此外,为了检验结果的有效性和可靠性,采用对比分析和蒙特卡洛仿真进行验证。展开更多
目的探讨针对重型颅脑损患者群体,通过应用失效模式与效应分析(failure mode and effect analysis,FMEA)模型的预防性管理,观察其术后肺部感染发生率、控制率等临床应用效果。方法选取2021年2月至2022年12月住院的68例重型颅脑损伤患者...目的探讨针对重型颅脑损患者群体,通过应用失效模式与效应分析(failure mode and effect analysis,FMEA)模型的预防性管理,观察其术后肺部感染发生率、控制率等临床应用效果。方法选取2021年2月至2022年12月住院的68例重型颅脑损伤患者,将其随机分为试验组和对照组,每组34例。试验组患者采用FMEA模型的预防性管理,通过探讨导致肺部感染的高风险因素,逐一分析,查找原因,找出所有潜在感染隐患,进行干预管理。对照组患者采用颅脑手术患者的常规管理模式,比较2组患者术后肺部感染率、感染控制率、炎性指标、呼吸功能指标、ICU住院时间、总住院时间及住院满意率。结果分别应用FMEA模式和传统模式管理后,试验组患者肺部感染率低于对照组,感染控制率高于对照组,白细胞(WBC)、C-反应蛋白(CPR)数值低于对照组,血酸碱度(pH值)、动脉血氧饱和度(SaO_(2))数值高于对照组,氧合指数(P/F)、动脉血二氧化碳分压(PaCO_(2))数值低于对照组,ICU观察时间(天数)、总住院时间(天数)均少于对照组,患者住院满意度结果高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论通过应用FMEA模型对重型颅脑损伤患者进行术后肺部感染的预防性管理,降低了患者肺部感染率,提高了患者肺部感染控制率,炎性指标及呼吸功能得到改善,并且缩短了住院时间,患者满意度得到提高,有推广和应用价值。展开更多
In recent years, urban rail transit （URT） systems have rapidly developed in China, however, their existing strategies for vehicle maintenance are still based on experiential and qualitative methods which result in e...In recent years, urban rail transit （URT） systems have rapidly developed in China, however, their existing strategies for vehicle maintenance are still based on experiential and qualitative methods which result in either high cost or emergencies. In this paper, a tentative attempt at introducing the fuzzy set theory into quantitative analysis and assessment of URT trains＇ failures was presented. Based on the proposed FMEA-fuzzy model, a com- puter aided system for URT maintenance optimization was developed. The overall structure and procedure of the system were described in detail, and the important issues, including the development environment, improvement to FMEA table, acquisition of weight distribution matrix P, and setting of fuzzy vector R, were also discussed. Initial application into the vehicle maintenance of Shanghai Metro System shows, that the proposed model and computer aided system have a good performance and consequently are worth further development.展开更多
为积极响应《制造强国2025》“创新驱动、质量优先、绿色发展、结构优化、人才为本”的基本方针,采用一种风险评估技术——FMEA(Failure Mode and Effects Analysis),通过失效模式和影响分析,实现对设备的精确管控,促进企业提升产品和...为积极响应《制造强国2025》“创新驱动、质量优先、绿色发展、结构优化、人才为本”的基本方针,采用一种风险评估技术——FMEA(Failure Mode and Effects Analysis),通过失效模式和影响分析,实现对设备的精确管控,促进企业提升产品和服务质量。介绍了FMEA在济南卷烟厂设备管控和设计中的两个应用案例,包括FMEA因子的导入、表格制作及FMEA结果的应用三个方面。结果表明,探索建立的标准化失效模式和影响分析流程,在降低设备故障率、研发新型检测系统、提高设备工艺水平方面成效显著。这种标准化的流程为实现对设备的精确管控奠定了基础。展开更多
文摘针对传统故障模式和影响分析(failure mode and effect analysis,FMEA)方法存在评价使用精确数量化造成专家风险评估信息的丢失、忽略风险指标之间的相对重要性以及由于专家有限理性导致的评价固有的随机性等问题,利用区间值直觉模糊集和云模型构建了一种改进的FMEA风险评估方法。首先,引入区间值直觉模糊集(IVIFS)来描述专家评价信息的复杂性和不确定性,通过运用区间值直觉模糊熵,计算专家权重和风险因子的权重;其次,采用云模型的方法,通过比较各支持云模型和反对云模型与正、负理想云模型的正、负相似度,获得故障模式评价值的综合相似度,通过对综合相似度大小排序得到各故障模式风险排序;最后,以自动扶梯的梯级、踏板和胶带风险评估为例进行分析,验证该评估方法的实用性和可行性。
文摘目的观察失效模式与效应分析(Failure mode and effect analysis,FMEA)模式下构建急诊危重症患者临床护理路径管理的效果。方法淮安市第一人民医院于2019年1月开始施行FMEA模式下构建急诊危重症患者临床护理路径管理(简称FMEA临床路径),利用回顾性分析方法收集2018年1月-2018年12月就诊本院的急诊危重症患者82例(对照组),利用倾向性评分匹配法在2019年2月-2020年6月就诊患者中选择与对照组具有相同性别、年龄、急性生理和慢性健康评分(APACHEⅡ)、发病至入院时间、疾病类别的急诊危重症患者82例(观察组),两组匹配比例为1∶1,用于确定FMEA临床路径前后患者的抢救室滞留时间、抢救时间、住院时间、危重症交接时间、抢救成功率、转运相关不良事件发生情况、并发症控制情况差异。结果观察组患者抢救室滞留时间、抢救时间、危重症交接时间,转运期间血压下降、呼吸骤停、心搏骤停、管道脱落/堵塞、药品物品不齐、交接不清、转运延迟以及压疮、下肢深静脉血栓、跌倒发生率及并发症总发生率均低于对照组(P<0.05);观察组患者抢救成功率为95.12%(78/82),高于对照组抢救成功率(P<0.05);观察组健康教育完成度评分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论FMEA模式下构建急诊危重症患者临床护理路径管理方案能够有效降低抢救室滞留时间、抢救时间、危重症交接时间、转运期间风险事件及抢救后压疮、下肢深静脉血栓、跌倒并发症风险,有效提升抢救成功率,有助于提升护理人员健康教育完成度。
文摘目的探讨针对重型颅脑损患者群体,通过应用失效模式与效应分析(failure mode and effect analysis,FMEA)模型的预防性管理,观察其术后肺部感染发生率、控制率等临床应用效果。方法选取2021年2月至2022年12月住院的68例重型颅脑损伤患者,将其随机分为试验组和对照组,每组34例。试验组患者采用FMEA模型的预防性管理,通过探讨导致肺部感染的高风险因素,逐一分析,查找原因,找出所有潜在感染隐患,进行干预管理。对照组患者采用颅脑手术患者的常规管理模式,比较2组患者术后肺部感染率、感染控制率、炎性指标、呼吸功能指标、ICU住院时间、总住院时间及住院满意率。结果分别应用FMEA模式和传统模式管理后,试验组患者肺部感染率低于对照组,感染控制率高于对照组,白细胞(WBC)、C-反应蛋白(CPR)数值低于对照组,血酸碱度(pH值)、动脉血氧饱和度(SaO_(2))数值高于对照组,氧合指数(P/F)、动脉血二氧化碳分压(PaCO_(2))数值低于对照组,ICU观察时间(天数)、总住院时间(天数)均少于对照组,患者住院满意度结果高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论通过应用FMEA模型对重型颅脑损伤患者进行术后肺部感染的预防性管理,降低了患者肺部感染率,提高了患者肺部感染控制率,炎性指标及呼吸功能得到改善,并且缩短了住院时间,患者满意度得到提高,有推广和应用价值。
基金supported by the Research Program of Science and Technology Commission in Shanghai under Grant No.10dz1122701
文摘In recent years, urban rail transit （URT） systems have rapidly developed in China, however, their existing strategies for vehicle maintenance are still based on experiential and qualitative methods which result in either high cost or emergencies. In this paper, a tentative attempt at introducing the fuzzy set theory into quantitative analysis and assessment of URT trains＇ failures was presented. Based on the proposed FMEA-fuzzy model, a com- puter aided system for URT maintenance optimization was developed. The overall structure and procedure of the system were described in detail, and the important issues, including the development environment, improvement to FMEA table, acquisition of weight distribution matrix P, and setting of fuzzy vector R, were also discussed. Initial application into the vehicle maintenance of Shanghai Metro System shows, that the proposed model and computer aided system have a good performance and consequently are worth further development.
文摘为积极响应《制造强国2025》“创新驱动、质量优先、绿色发展、结构优化、人才为本”的基本方针,采用一种风险评估技术——FMEA(Failure Mode and Effects Analysis),通过失效模式和影响分析,实现对设备的精确管控,促进企业提升产品和服务质量。介绍了FMEA在济南卷烟厂设备管控和设计中的两个应用案例,包括FMEA因子的导入、表格制作及FMEA结果的应用三个方面。结果表明,探索建立的标准化失效模式和影响分析流程,在降低设备故障率、研发新型检测系统、提高设备工艺水平方面成效显著。这种标准化的流程为实现对设备的精确管控奠定了基础。
