基于FMEA模型的质控护理对乳腺癌根治术手术室护理的效果及患者的应激反应和并发症的影响

目的探讨基于失效模式与效应分析(FMEA)模型的质控护理对乳腺癌根治术手术室护理的效果及应激反应、并发症的影响。方法选择2022年1月至2023年9月于郑州大学第一附属医院接受乳腺癌根治术的96例患者作为研究对象,按照随机数表法分为观察组和对照组各48例。对照组患者采用常规手术室护理,观察组患者采用基于FMEA模型的质控护理。比较两组患者的围术期情况,以及术前(T0)、手术开始后30 min(T1)、手术开始后60 min(T2)、手术结束时(T3)的鼻咽温变化和T0、T3时间点的去甲肾上腺素(NE)、肾上腺素(E)、皮质醇(Cor)水平,并比较两组患者的并发症发生率。结果两组患者的手术时间、术中出血量和住院时间比较差异均无统计学意义(P>0.05);观察组患者T1、T2、T3时间点的鼻咽温分别为(36.40±0.41)℃、(36.31±0.37)℃、(36.21±0.30)℃,明显高于对照组的(36.22±0.35)℃、(36.15±0.28)℃、(36.07±0.26)℃,差异均有统计学意义(P<0.05);观察组患者T3时间点的血清NE、E、Cor水平分别为(168.91±15.23)ng/L、(43.27±4.06)ng/L、(317.62±38.07)nmol/L,明显低于对照组的(179.38±18.14)ng/L、(48.91±4.42)ng/L、(340.39±34.25)nmol/L,差异均有统计学意义(P<0.05);观察组患者的并发症总发生率为8.33%,明显低于对照组的25.00%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论基于FMEA模型的质控护理有助于缓解乳腺癌根治术后患者的应激反应,减少并发症发生率,值得临床推广应用。

基于区间值直觉模糊集和云模型的FMEA风险评估方法

针对传统故障模式和影响分析(failure mode and effect analysis,FMEA)方法存在评价使用精确数量化造成专家风险评估信息的丢失、忽略风险指标之间的相对重要性以及由于专家有限理性导致的评价固有的随机性等问题,利用区间值直觉模糊集和云模型构建了一种改进的FMEA风险评估方法。首先,引入区间值直觉模糊集(IVIFS)来描述专家评价信息的复杂性和不确定性,通过运用区间值直觉模糊熵,计算专家权重和风险因子的权重;其次,采用云模型的方法,通过比较各支持云模型和反对云模型与正、负理想云模型的正、负相似度,获得故障模式评价值的综合相似度,通过对综合相似度大小排序得到各故障模式风险排序;最后,以自动扶梯的梯级、踏板和胶带风险评估为例进行分析,验证该评估方法的实用性和可行性。

基于改进的云模型-FMEA的油气管道风险排序

为解决传统故障模式和影响分析法(FMEA)存在故障优先排序不准确、风险评价主观性过强的问题,提出一种基于混合权重-云模型的油气管道故障模式风险评价方法。首先,调研并分析油气管道失效模式与原因,构建系统FMEA模型;然后,提出基于云模型与混合权重法的专家评价意见处理方法,引入博弈论的思想,降低评价结果的主观性与随机性;最后,使用多准则妥协解排序法(VIKOR)对各个失效模式风险排序,并对比传统FMEA法,验证该方法的可行性与准确性。结果表明:该方法可综合评估管线上各管段的风险因素,量化不同管段上的风险值及同一管段上的最主要的失效模式,实现管道高风险区域的有效定位及管段上风险因素排序。

基于FMEA与FTA的合膛检测设备可靠性分析

针对弹药自动化生产过程中合膛检测设备可靠运行问题,提出了基于FMEA(Failure mode and effects analysis,失效模式影响分析)与FTA(Fault Tree Analysis,故障树分析)的合膛检测设备可靠性分析方法。分析了合膛检测设备的组成及运行过程,完成了合膛检测设备故障模式及失效成因分析,并采用措施优先级(AP)方法构建了自动合膛检测设备的FMEA表,确定了关键可能的潜在失效模式以及后果,完成了基于FTA的自动合膛检测设备的故障树分析。通过建立磨损模型,计算了不同装配检测次数下的自动合膛检测设备的可靠度。所提方法可以为弹药自动生产装配过程中合膛设备的可靠运行及维护等提供依据,提升了自动合膛检测设备的稳定性。

基于模型检测的机电系统FMEA研究

失效模式与影响分析(Failure modes and effects analysis,FMEA)是一种重要的设计评审和可靠性评估手段,但传统FMEA是非形式化的,分析烦琐且容易出错。将形式化技术引入机电系统FMEA,提出基于模型检测的机电系统FMEA方法。基于机电系统中的状态和事件,研究机电系统行为过程的形式化建模,针对单元失效建立面向FMEA的系统形式化模型;基于计算树逻辑(Computation tree logic,CTL)对机电系统的潜在故障进行形式化规约,并以潜在故障的否定命题构建待验证的系统行为属性;借助于模型检测工具遍历系统状态空间来检验系统是否满足行为属性,从而辨识系统单元失效与系统潜在故障之间的关系,实现基于模型检测的机电系统FMEA;将上述方法应用到数控机床进给系统,通过模型检测成功辨识出限位开关失效所导致的系统故障,验证了该方法的可行性。

基于功能模型的复杂系统FMEA方法

分析了传统故障模式及影响分析(FMEA)方法在面对复杂系统时存在的系统描述不清晰和不能很好地为系统设计服务等问题。针对这些问题,提出了基于功能建模的FMEA方法,并给出了分析步骤。以某型舰船航行任务系统为例,应用基于功能建模的FMEA方法进行了分析,验证了该方法的科学性和有效性。

FMEA的可视化方法

进行ＦＭＥＡ（ＦａｉｌｕｒｅＭｏｄｅａｎｄＥｆｅｃｔｓＡｎａｌｙｓｉｓ）时，相关层次产品的故障模型、故障原因及影响间存在着复杂的关联，往往难以清晰、准确地反映在分析表中。为此，本文呈现了一个进行ＦＭＥＡ的可视化方法。它能直观地表现产品间的故障关联并有效地支持ＦＭＥＡ迭代处理和故障因果关系的跟踪。

面向FMEA的售后维修系统设计

由于缺乏来自售后服务中检验和维修的信息支持,在产品设计和工艺设计阶段的FMEA中存在分析不全面及潜在风险遗漏多等问题,针对上述问题,对产品售后维修业务与FMEA之间的关联进行了分析,建立了面向FMEA的售后维修信息模型,以描述零组件、功能、工艺、故障等不同对象之间的关系,在此基础上,设计实现了售后维修系统,并在某汽车企业进行了初步应用,为产品改进和研发奠定了信息基础。

FMEA故障模型在计算机维护中的应用研究

针对目前计算机维护还处在先故障后维修的亡羊补牢式的维修方式,导致即使故障修复,但损失已酿的结果,提出了建立有预测功能的FMEA故障模型解决方案。先对计算机硬件设备故障进行分类,建立FMEA故障模型。然后,综合各部件故障数据生成FMEA分析表,通过分析表了解各故障部件之间的联系,预测故障机率,从而得出可能出现故障的预测结果,进而采取相应措施消除故障隐患,同时可以对易损部位做充分准备。通过分析研究和实际应用表明,对计算机硬件设备建立FMEA故障模型,可大幅度降低故障发生率,且对不可规避的故障也可以有准备地最快最简便的排除,减少损失。

微机控制直通电空制动系统的FMEA和FTA分析

分析了系统可靠性分析法中FMEA和FTA各自的优点,探讨2种方法相结合分析复杂系统可靠性的可行性,进而以某微机控制直通电空制动中的非常制动系统为研究对象,分别运用FMEA和FTA对其进行分析,给出了FMEA分析表并建立了系统的故障树模型;根据布尔代数的运算规则对故障树进行了逻辑简化,得出了系统部件故障的最小割集;利用最小割集对所建立的故障树进行定量计算,得出了系统的可靠性指标。

FMEA模式对急诊静脉留置针患者风险事件的作用

目的:探讨FMEA模式对提升急诊静脉留置针患者风险管理及护理满意度的作用。方法:选取医院急诊科收治的静脉留置针患者120例,依据不同干预方式分成两组,对照组患者应用常规护理管理,研究组患者应用FMEA模式。结果:研究组患者发生风险事件比率显著低于对照组(P<0.05);研究组患者留置针的平均留置天数显著长于对照组(P<0.05);研究组患者干预后的护理满意度显著高于对照组(P<0.05);研究组患者风险事件关键环节的危机值(RPN)水平均显著小于对照组(P<0.05)。结论:对急诊静脉留置针患者使用FMEA模式进行风险管理,可降低患者发生风险事件的比率,提高患者的护理满意度,提升患者留置针的平均留置天数。

基于共识模型与IN-TODIM的FMEA风险评估方法

为提高传统故障模式和影响分析(FMEA)方法的科学性与准确性,在区间中智(IN)背景下,考虑专家共识水平与风险偏好,提出一种改进的FMEA方法。首先,引入区间中智数(INN)表征专家对故障模式与风险因子权重的评估信息,构建共识模型,以准确识别与修正专家非共识评估信息;然后,根据达成共识的群体风险因子评估矩阵,结合风险因子权重评估信息和区间中智熵测度,综合确定风险因子权重;最后,考虑专家的非理性心理,提出区间中智-交互式多准则决策(INTODIM)方法,以确定故障模式风险顺序,并将改进的FMEA方法应用于某钢铁冶炼工厂。结果表明:改进的FMEA方法可迭代优化偏离群体的非共识信息,得到更为准确的风险评估结果。

基于FMEA的系统可靠性模型的构建

为了能对安全系统进行可靠性评估,采用FMEA定性分析安全系统潜在的各种故障模式、原因和影响因素,并建立系统的故障树模型,求解系统所要求的可靠性指标。

FMEA在清除某制造厂缺陷源中的应用

分析产品生产制造过程中存在的风险或者缺陷,并且加以预防,这是6S工作中的重要一环,对于改善产品质量从而提升企业竞争能力具有重要意义。文中应用质量工具FEMA寻找某厂缺陷源,并提出了清除缺陷源的措施。

基于云模型的改进FMEA风险评估方法

针对风险评估过程中的模糊性和随机性两个不确定性因素,采用云模型对语义评价变量进行量化,并通过云的合成对专家的评价结果进行集结,构建云风险评价矩阵。将风险因子O、S、D期望重要度与云的相似度相结合计算风险因子的权重。考虑到传统故障模式与影响分析(Failure Mode and Effects Analysis,FMEA)中故障模式风险值排序的缺陷,基于云的距离测度算法提出云-VIKOR的风险排序方法。最后以实例验证了所提方法的精确性和有效性。

基于优化组合权与云-VIKOR法的PFMEA风险评估分析与改进

针对过程失效模式与影响分析(PFMEA)风险评估过程专家评估信息的模糊性与随机性,引入云模型将其量化为云语义评估信息,并集结成综合云评价矩阵。针对传统客观加权法不考虑风险因子间相互影响关系的问题,提出改进熵权与云-DEMATEL优化组合求解风险因子权重,其中引入云相似度算法对专家的云评价结果进行精确化处理,避免了评估信息定量转换过程信息的缺失。根据云距离测量法计算每种故障模式与正、负理想解之间的距离,进而提出云-VIKOR法求得各失效模式的风险排序。最后,通过案例分析验证了所提方法的可行性。

FMEA模式在肿瘤患者PICC风险管理中的应用及效果评价

目的探讨FMEA(失效模式与效应分析)在肿瘤患者PICC风险管理中的应用效果,为肿瘤患者PICC的管理和并发症的预防提供新的风险评估方式和理论依据。方法收集新疆某肿瘤专科医院2017年1-6月病理确诊恶性肿瘤拟行首次化疗的428例患者,采用随机数字表法,随机分为试验组(214例)和对照组(214例)。对照组采用常规护理方法管理,试验组采用FMEA改进后的护理方法管理。随访6个月后,比较2组患者PICC导管相关并发症发生率、非计划性拔管率及患者满意度的差异及效果评价。结果 2组静脉炎、局部皮肤反应、导管相关性感染、导管相关性血栓、导管堵塞、导管脱落等PICC相关并发症发生情况比较,差异均有统计学意义(P<0.05);试验组非计划拔管率为4.67%(10/214),对照组非计划拔管率为14.02%(30/214),2组比较差异有统计学意义(χ2=5.824,P=0.016);试验组满意度为95.33%(204/214),对照组为87.85%(188/214),2组满意度差异有统计学意义(χ2=11.097,P<0.001)。结论 FMEA模式在肿瘤患者PICC风险管理应用中,进行风险衡量及关键措施改进可降低PICC相关并发症发生率及非计划拔管率,提高患者满意度,为肿瘤患者PICC风险管理提供科学的决策基础。

基于FMEA模式的风险管理减少新生儿PICC并发症的临床价值

目的:探究基于失效模式和效应分析(FMEA)模式的风险管理减少新生儿经外周静脉穿刺中心静脉置管(PICC)并发症的临床价值。方法:选取2017年10月-2019年10月本院104例PICC新生儿,随机分为试验组(常规PICC护理+基于FMEA模式的风险管理,52例)和对照组(常规PICC护理,52例),比较两组PICC相关并发症发生情况、非计划拔管率,评价护理干预效果。结果:试验组PICC相关并发症发生率(3.85%)低于对照组(19.23%),非计划拔管率(0)低于对照组(7.69%),差异有统计学意义(χ^2=5.766、4.192,P<0.05)。结论:基于FMEA模式的风险管理用于新生儿PICC护理中,可有效降低PICC相关并发症风险,减少并发症发生,预防非计划拔管,有助于PICC治疗顺利及安全,值得推广应用。

FMEA方法及8D模式在挤出复合机生产中的应用

针对挤出复合机生产过程中电线未压到端口的缺陷实例,简要介绍了FMFA方法 (潜在的失效模式及效应分析)及8D模式原理,提出了挤出复合机生产企业如何应用FMFA方法及8D模式、建立失效模式及效应分析、有效采取过程控制方法及步骤解决质量问题与缺陷的相关对策和建议。

FMEA模式在下咽癌术后患者中的应用

目的:探讨FMEA模式在下咽癌术后患者中的应用方法及效果。方法:将84例下咽癌行手术治疗患者随机分为对照组和研究组各42例,对照组给予常规护理,研究组在此基础上实施FMEA模式,比较两组护理效果。结果:研究组干预后风险优先数值(RPN)低于干预前(P<0.01);两组住院时间、呼吸道感染发生率、护理满意度比较差异有统计学意义(P<0.01)。结论:FMEA模式可有效降低呼吸道感染发生风险,缩短住院时间,提高护理满意度,改善预后。