一种模糊时间序列分析方法

提出一种模糊时间序列分析方法(analysis method of fuzzy time series, AMFTS),它是一个模糊时间序列分析方法的集合。保留Jilani等以历史数据作为论域的思路,抛弃应用分割论域并取模糊区间的中点近似代替历史数据的做法,让历史数据直接参与预测值的计算。在预测阿拉巴马大学1971—1992年的注册数时,取得了均方误差MSE=0的好成绩,预测精度比IGAFS-FTS大幅度提高,显示出AMFTS的建模FMK比FGAFS-FTS更具优势。