FMS柔性加工设备状态监测和预测技术研究

通过对FMS柔性加工设备的故障机理分析，针对目前柔性加工设备状态监测与故障诊断中存在的问题，从硬件报警、软件报警和传感信号三方面，具体分析了BQ-FMS立式加工中心可利用的监测信息和工况变化处理策略，利用域值判断、神经网络等方法，研究了传感信号的监测顺序及检测方法，提出了多方位监测信息融合的思想，并利用灰色理论和神经网络方法对信号进行预测，应用专家系统技术建立了自动诊断系统。经长春FMS实验中心的实验表明，该方法快速可靠。