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题名基于FOA的叠前反演方法
被引量:4
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作者
窦玉坛
史松群
刘化清
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机构
中国石油勘探开发研究院西北分院
中国石油长庆油田分公司勘探开发研究院
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出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2013年第6期948-953,1016+851,共6页
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基金
国家科技重大专项课题(2011ZX05001-003)资助
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文摘
本文提出一种基于果蝇优化算法的非线性叠前反演方法,利用Schaffer函数F6进行算法性能测试,并对不同加噪百分比的模型数据利用果蝇优化算法(FOA)进行EI反演,提取相应的弹性参数,反演能够收敛到全局最优解。将此法应用于鄂尔多斯SLG地区实际二维数据,能够快速得到较稳定可靠的弹性反演参数,表明文中方法能够用于指示气层的横向变化。
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关键词
foa非线性
叠前反演
ZOEPPRITZ方程
全局优化
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Keywords
fruit-fly optimization algorithm(foa),nonlinear,prestack inversion,Zoeppritz equation,global optimization
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分类号
P631
[天文地球—地质矿产勘探]
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