车道偏离决策算法设计与仿真

为提高车道偏离预警系统的实时性、准确性、高效性等良好性能,本文提出一种基于将来偏离量与车辆将横越车道边界时间的联合预警模型,该模型有效地结合了FOD模型和TLC模型的优点。根据车辆的偏离情况选择不同的预警方法可有效降低车道偏离预警系统的误警率和漏警率。为了验证该算法的有效性,利用PreScan仿真软件进行仿真实验,实现不同行驶速度下车道偏离预警系统的预警效果。结果表明,该算法可有效降低系统的误警率和漏警率。

北京市生活垃圾填埋场产甲烷不确定性定量评估

为了提高北京市生活垃圾填埋场产CH4评估精度,联合FOD模型和Monte Carlo方法,依靠本地和国家数据及专家经验,对模型进行不确定性识别和敏感性分析,量化各参数对模型输出结果的影响.结果表明,2008年北京市因填埋产CH4量95%的概率分布范围为(11.80～19.76)×104t.a-1,均值为15.58×104t.a-1,排放的不确定范围为-24.26%～26.83%.FOD模型中甲烷修正因子MCF(2000年后)对2008年排放结果的影响最大,其结果不确定性的贡献率为41.4%.研究提高了北京市生活垃圾填埋场CH4排放量评估精度和质量,为指导填埋场温室气体清单改进和数据收集提供科学依据.