分离机故障诊断系统

针对广州发电厂重油分离机的控制系统简单、故障判断困难的问题，分析了分离机振动特点，设计了一套基于ＬＶＱ神经网络技术的故障诊断系统。为了提高软件分析的可靠性，选择Ｃ．Ｊａｃｋｓｏｎ和Ｊ．Ｓ．Ｓｏｈｒｅ的研究结果作为分析知识库，并对振动状态进行了分类。在此基础上，论述了诊断系统软件结构，介绍了利用数值分析软件ＭＡＴＬＡＢ实现ＬＶＱ技术的编程方法。