细胞分析仪取液系统的改进型FORM算法可靠性评估

加速寿命试验是设备系统可靠性分析的重要方法,如何进行加速寿命试验以及在少量数据样本状态下进行精确的可靠性评估是亟待解决的问题。本文在采用逆幂律加速模型的基础上运用ADAMS对细胞分析仪取液系统机械传动结构进行仿真。在确定易失效部件自身所能承受的最大应力条件下,利用ADAMS分析方法来获得故障数据并通过改进型FORM算法进行可靠性评估,进一步确定故障数据的极限状态函数曲线并获得验算点。通过对极限状态函数曲线及验算点的Nataf空间变换,促使维度降低并获取验算点的精确位置。利用Newton迭代方式以及MC抽样原理计算并修正可靠度值,通过对比发现,在相同数量的样本状态下评估可靠度同比LD-FORM算法提高了2.7%,在数量小于MC算法的样本状态下,比MC算法的可靠度提高了0.6%。

结构可靠度分析FORM迭代算法的混沌控制

利用混沌控制原理对FORM收敛失败进行控制.理清了全局性和局部性两类混沌反馈控制各种方法的内在联系,说明稳定转换法和自适应调节法属于全局混沌反馈控制方法,自适应调节法可视为稳定转换法的特例.参数调节混合法不过是松弛牛顿法的另一种表达形式,它们都属于局部混沌反馈控制方法.阐明了混沌反馈控制表达式与工程力学收敛控制迭代算法的对应关系.也揭示了这些迭代算法收敛控制措施的功效和局限性.提出了一个以稳定转换法为主联合松弛牛顿法的混沌反馈控制方法,对可靠度分析FORM迭代算法实现了周期振荡、分岔和混沌控制.

基于模糊随机理论的广义可靠度在边坡稳定性分析中的应用

在常规的概率极限状态理论基础上 ,分析了边坡体安全状态的模糊性 ,在此基础上构造了基于MCS以及FORM算法的模糊随机可靠度算法 ,分别就边坡体的滑动失效、渗透破坏两种失效模式作了参数敏感性分析 。