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自然场景下中文识别的研究与实现
1
作者
孙申奥
万烂军
蒋晓炜
《福建电脑》
2022年第3期16-18,共3页
自然场景下的中文识别一直以来都是十分重要的研究领域,而深度学习的快速发展为中文识别提供了非常有效的方法。本文提出了一种基于FOTS模型的方式实现中文识别。首先对实现文本检测识别任务的FOTS模型的基本结构进行介绍;然后对FOTS模...
自然场景下的中文识别一直以来都是十分重要的研究领域,而深度学习的快速发展为中文识别提供了非常有效的方法。本文提出了一种基于FOTS模型的方式实现中文识别。首先对实现文本检测识别任务的FOTS模型的基本结构进行介绍;然后对FOTS模型进行了改进,以提高识别效果;最后展示了改进后的FOTS模型在实际应用中的识别效果。
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关键词
深度学习
中文识别
fots模型
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职称材料
题名
自然场景下中文识别的研究与实现
1
作者
孙申奥
万烂军
蒋晓炜
机构
湖南工业大学计算机学院
出处
《福建电脑》
2022年第3期16-18,共3页
基金
湖南省教育厅优秀青年项目(No.21B0547)
湖南省学位与研究生教育改革研究项目(No.2020JGYB207)
+1 种基金
湖南省普通高校教学改革研究项目(湘教通[2019]291号-546)
湖南工业大学2021年度大学生创新创业训练计划项目资助。
文摘
自然场景下的中文识别一直以来都是十分重要的研究领域,而深度学习的快速发展为中文识别提供了非常有效的方法。本文提出了一种基于FOTS模型的方式实现中文识别。首先对实现文本检测识别任务的FOTS模型的基本结构进行介绍;然后对FOTS模型进行了改进,以提高识别效果;最后展示了改进后的FOTS模型在实际应用中的识别效果。
关键词
深度学习
中文识别
fots模型
Keywords
Deep Learning
Chinese Recognition
fots
Model
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
自然场景下中文识别的研究与实现
孙申奥
万烂军
蒋晓炜
《福建电脑》
2022
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