IMB模型联合FOUCS模式随访在社区老年COPD病人照顾者中的应用

目的:了解IMB模型联合FOUCS模式随访在社区老年COPD病人照顾者中的应用及效果。方法:于2021年1-12月,以便利抽样法选择某三级医院诊治的老年COPD病人的照顾者研究对象,按出院顺序分为对照组和干预组。对照组采用常规随访,干预组以IBM联合FOUCS模式随访。6个月后,以决策疲劳量表(DFS)评价干预效果。结果:干预后,两组照顾者DFS得分均较干预前降低,且干预组的照顾者DFS得分低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:IBM联合FOUCS模式随访能够有效地降低社区老年COPD病人照顾者的决策疲劳。

FOUCS模式联合ATDE对老年COPD病人照顾者决策疲劳的影响

目的:探讨FOUCS模式联合ATDE对老年慢性阻塞性肺疾病(COPD)病人照顾者决策疲劳的影响。方法:于2020年4月—2020年11月,以便利抽样法选择桂林市长海社区、甲山社区的老年COPD病人照顾者为研究对象,按照病人出院时间将2020年4月—2020年9月出院病人的31名照顾者设为对照组,将2020年10月—2020年11月出院病人的30名照顾者设为观察组,对照组病人出院后进行常规随访,观察组在常规随访基础上采用FOUCS模式联合ATDE进行随访,于病人出院时、出院后6个月采用决策疲劳程度量表(DFS)对照顾者进行干预效果评价。结果:出院后6个月,观察组照顾者DFS得分为(17.03±3.97)分,对照组照顾者DFS得分为(19.72±3.55)分,两组比较差异有统计学意义(P=0.007)。结论:FOUCS模式联合ATDE能够有效改善老年COPD病人照顾者决策疲劳。

基于压力应对理论的FOUCS护理模式在提高冠心病合并胃癌患者自我管理及遵医行为的影响

目的分析根据压力应对理论的[家庭参与(Family involvement)、乐观态度(Optimistic attitude)、减少不确定感(Uncertainty reduction)、应对效能(Coping effectiveness)、症状管理(Symptom management)](FOUCS)护理模式对于冠心病合并胃癌患者自我管理及遵医行为的影响。方法从2018年3月至2020年7月选取82例冠心病合并胃癌患者,按抽签结果分为观察组和对照组,各41例;对照组采用常规干预,包括饮食、用药、出院指导等;观察组在对照组基础上开展基于压力应对理论的FOUCS护理模式;对比两组干预前后自我管理能力、遵医行为和生活质量。结果干预后,两组患者遵医行为得分明显下降,且与对照组相比,观察组患者得分下降更大,差异有统计学意义(P<0.05);两组自我管理能力比较,观察组评价表高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);干预后,观察组患者生活质量评定问卷(CQQC)各项目分均显著高于对照组(P<0.05)。结论冠心病合并胃癌患者运用压力应对理论与FOUCS模式对提高患者遵医行为、自我管理能力以及生活质量,有一定指导意义。

论道德法律化限度研究的基本路径——以对传统的研究路径反思为中心

道德法律化限度具有重要的理论与实践的研究价值。传统的道德法律化限度研究主要采取3种路径:原则论、道德层次论以及社会发展论。这些研究路径由于缺乏合理的研究立场,采用了片面的研究方法,产生出理论与实践上的弊端。道德法律化限度的研究应该坚持"伦理中心论"的研究路径,即基于伦理学的研究立场,通过对道德法律化限度语境中的道德作逻辑与历史相统一的考察,分析不同部分的道德与法律之间的关系,进而才能得出道德法律化应遵循的合理限度。

一种抗噪声的图像自动对焦算法

传统的图像自动对焦算法易受环境噪声影响,导致焦距评价函数的单峰性、无偏性和灵敏度降低。提出了一种基于噪声抑制的图像自动对焦算法,采用Sobel算子加权滤波抑制噪声,再利用全局门限分割边缘像素,最后用四种算子作为对焦评价函数,得出对焦曲线。实验表明,该算法具有较好的抗噪声性能。

顾及深层网络的地理信息Web服务搜索系统设计与实现

地理信息Web服务分散于表层网络和深层网络,给服务的查找和获取带来了困难。针对这一现象,研究设计开发了一个顾及深层网络的地理信息Web服务搜索系统。该系统以基于二级匹配的深层网络地理信息Web服务采集方法和顾及用户请求范围的地理信息Web服务检索方法为理论基础,以Lucene.net、Open Layers等开源插件为开发工具,实现了一站式的表层和深层网络服务采集和检索功能,为全球地理信息协作服务平台提供了更为广泛的数据基础。

基于反饱和吸收和自聚焦两种效应的光限幅器

用酞菁铜金属有机染料首次演示了基于反饱和吸收和自聚焦两种效应的光限幅器．实验和理论分析表明，这种限幅器的输入阈值功率由反饱和吸收决定，而自聚焦使限幅器的最大限幅输出功率降低，限幅效果显著增强．