基于模糊语言评估和FOWA算子的多属性群决策

研究了属性权重和属性值均以模糊语言形式给出的多属性群决策问题,定义了一种模糊语言评估标度及相应的三角模糊数表达方式;利用三角模糊数的期望值排序公式和FOWA算子先对模糊决策信息进行群集结,再对各方案的属性进行加权集结并进行方案的排序与择优,提出了一种基于模糊语言评估和FOWA算子的多属性群决策方法,最后举例说明了该方法的应用。

基于FOWA算子的不同模糊偏好信息的群决策法

研究决策者以不同形式给出其模糊偏好信息的群决策问题.首先,利用三角模糊运算的一些拓展法则和不同模糊偏好信息之间的转换公式将模糊效用值型、模糊互反判断矩阵型的偏好信息形式一致化为模糊互补判断矩阵型.其次,以三角模糊数的期望值为排序工具,利用FOWA算子对一致化的决策信息和方案的优势程度进行集结,依据综合优势度的期望值对方案进行排序,提出一种新的模糊群决策方法.最后,通过实例说明方法的可行性和有效性.

一种模糊有序加权(FOWA)算子及其应用

针对多个三角模糊数的集结问题 ,提出一种新的模糊有序加权 (FOWA)算子。该算子是对传统OWA算子的扩展 ,它使三角模糊数可根据其所在排序位置进行集结。分析 FOWA算子所具有的性质 ,给出在群决策中模糊信息集结的一个应用算例。

基于FOWA算子的三角模糊数互补判断矩阵排序法

研究了决策信息以三角模糊数互补判断矩阵形式给出的有限方案决策问题.给出了一种模糊有序加权平均(FOWA)算子,利用该算子对以三角模糊数互补判断矩阵形式给出的判断信息进行了集结,基于三角模糊数期望值求得三角模糊数互补判断矩阵的排序向量,进而对决策方案进行排序.最后进行了算例分析.

WSF:基于FOWA的Web服务选择算法

为了解决语言型数据无法用于计算的问题,提出了一种基于FOWA的Web服务选择算法.该算法分为两个部分:WSF-DF(defuzzification algorithm for WSF)基于多个用户对于Web服务的语言型评价,进行服务选择;WSF-Credibility(credi-bility test for WSF)用来查出可能存在的用户恶意评价并排除,从而提高Web服务选择结果的可信性.仿真结果表明,相比于其他Web服务选择算法,WSF算法考虑到了多个用户的评价意见,可以避免少数用户恶意评价带来的干扰,服务选择结果符合用户的真实意愿.

基于改进SLIM方法的管制移交人误概率预测

基于模糊有序加权平均算子(Fuzzy Ordered Weighted Averaging Operator,FOWA)对成功似然指数法(Success Likelihood Index Methodology,SLIM)进行了改进,实现了对管制移交人误概率实施定量评估的目的。相比SLIM基本方法,改进方法可使评估过程更符合人的模糊判断特性,还能显著提升评估效率,在数据处理过程中及时过滤不良的判断信息。通过实际应用中的对比分析可知,虽然两种方法均能得出管制移交人误概率,但改进SLIM方法对专家知识的挖掘更充分。使用Delphi法对管制移交过程中的人误行为触发概率可能性进行排序,排序结果与改进SLIM方法一致度更高,由此验证了改进SLIM方法的优势与可行性。

物流园区规划建设规模确定的模糊语言多属性群决策模型

结合模糊集理论和多属性群决策理论,提出基于模糊语言多属性群决策的物流园区规模确定模型。模型的主要特点是利用模糊有序加权平均(FOWA)算子对专家给出模糊语言判断信息进行集结,由三角模糊数期望值公式求得物流园区规模影响因素的权重向量;综合考虑定性和定量指标构造决策矩阵,运用模糊加权算术平均(FWAA)算子对各影响因素评估信息进行集成,得到各物流园区的综合评分值,从而得到各物流园区的具体规模。算例表明该模型的合理性和有效性,为客观、科学地规划物流园区规模提供一套可行方法。

基于结构元方法的模糊数互补判断矩阵排序法

利用模糊结构元方法,研究了决策信息以模糊数互补判断矩阵形式给出的有限方案决策问题。给出了模糊数互补判断矩阵的定义,介绍了模糊数排序的一种简捷方法——组合序。在该序的基础上,对模糊有序加权平均(FOWA)算子的若干性质进行证明。利用该算子能够将模糊数互补判断矩阵转换为实数矩阵,进而,对模糊数互补矩阵的排序问题转换成实数矩阵的排序问题。只要矩阵中的元为有界闭模糊数,就可以利用FOWA算子进行排序。最后通过算例对比分析,算例表明利用本文的方法进行排序更为简捷。

基于改进FAHP的粉尘治理状况评价方法研究

我国煤炭企业多,煤工尘肺波及广,危害大,建立可靠、有效的粉尘治理状况评价体系是指导企业有效治理粉尘、改善工作环境的前提基础。文中以某选煤厂为例,建立了粉尘状况评价体系,将FAHP和FOWA算子法结合起来,建立了改进的FAHP模型,该模型把专家打分得到的因素权重和员工对各个因素的意见结合起来,评价得出本企业未来粉尘治理方面的投入方向,同时认识到员工对企业的粉尘现状的评价为一般。模型在应用中省去了一致性检验,优化了主观因素的影响,考虑了企业员工对指标的评价,得到的结果有利于企业粉尘防治工作有方向的进行。

基于FOWA-模糊综合评价法的煤矿瓦斯爆炸危险性评价研究

为了对煤矿瓦斯爆炸危险性进行更科学地评价,依据三类危险源理论建立了包括防爆设备完好率、管理人员管理水平等15个评价指标的煤矿瓦斯爆炸危险性评价指标体系,并构建了基于FOWA模糊综合评价法的煤矿瓦斯爆炸危险性评价方法,同时以山西某矿掘进工作面为例进行实例验证.结果表明:方法的评价结果与实际结果相吻合,验证了评价体系的合理性及评价方法的可靠性.