三种基于Cesium的重庆市漫游飞行算法及其对比分析

漫游飞行在数字地球、虚拟现实和仿真等领域有着广泛的应用。以往的研究多集中于客户机/服务器(client/server,C/S)结构的桌面端应用程序,本文以浏览器/服务器(browser/server,B/S)结构下的Web端开源三维地理框架Cesium为基础构建虚拟地球,设计了三种不同的漫游算法:常规漫游算法、回调函数漫游算法、拉格朗日插值漫游算法,并在地球表面成功加载了重庆市主城区的倾斜摄影模型以实现漫游飞行功能,从帧率(frames per second,FPS)和网络延迟(network latency,NL)两方面对比分析三种算法的有效性。结果表明,常规漫游算法、回调函数漫游算法、拉格朗日插值漫游算法前50 s的平均FPS分别为70、74、80 Hz,平均NL分别为14.145、13.166、12.419 ms。就FPS而言,回调函数漫游算法较常规漫游算法提升了5.714%,拉格朗日插值漫游算法较常规漫游算法提升了14.286%。就NL而言,回调函数漫游算法较常规漫游算法缩短了6.921%,拉格朗日插值漫游算法较常规漫游算法缩短了12.202%。总体而言,算法运行效率从大到小最终排序为:拉格朗日插值漫游算法、回调函数漫游算法、常规漫游算法,即在漫游飞行过程中,回调函数漫游算法、拉格朗日插值漫游算法较常规漫游算法有一定的提升,拉格朗日插值漫游算法可实现更高效、流畅的渲染效果。

胃癌术后替吉奥化疗与FP化疗对预后、影像学特征及血清标志含量的影响

目的:分析胃癌术后替吉奥化疗与FP化疗对预后、影像学特征及血清标志含量的影响。方法:68例接受根治性手术治疗的胃癌患者被纳入研究,随机分为观察组及对照组各34例。对照组接受FP化疗,观察组接受替吉奥化疗,对比两组血清肿瘤标记物、病情相关因子、营养指标及T细胞免疫功能值等差异。结果:观察组接受系统化疗后,血清MMP-9、MMP-2、MG7-Ag、TSGF、CA72-4、CA19-9、TP、DpD等肿瘤标志物,DKK1、MK、Leptin、Exosome、OPN等病情相关因子,均低于对照组(P<0.05);TP、ALB、PA、CD4^+T、CD4^+T/CD8^+T值等营养及细胞免疫功能值高于对照组,CD8^+T值低于对照组(P<0.05)。结论:胃癌术后替吉奥化疗可以抑制肿瘤活性、优化患者整体病情,具有积极的临床意义。

S-粗集的F_p-分解和■_(p')-还原

基于变异S-粗集的信度特征理论,利用S-粗集与变异S-粗集的关系,提出了S-粗集的Fp-分解类和■p′-还原类的概念,讨论了S-粗集的Fp-分解和■p′-还原的数学结构.

仙台病毒抗体间接ELISA检测方法的建立及应用

以纯化pQE31表达的融合蛋白仙台病毒FP(S)为诊断抗原、融合蛋白FP(S)免疫鼠血清为阳性抗体,建立了小鼠仙台病毒抗体检测的间接ELISA诊断方法。该抗原FP(S)不与其他常见的小鼠病毒(小鼠肝炎病毒、鼠痘病毒、小鼠肺炎病毒和呼肠孤病毒Ⅲ型)的阳性血清发生交叉反应,批内和批间重复性试验的变异系数均小于7%,与中国药品生物制品检定所的试剂盒符合率为98%。本研究建立的检测仙台病毒抗体的间接ELISA诊断方法,有很好的特异性和敏感性,为仙台病毒的抗体的检测提供了一种快速、简便的血清学诊断方法。

欧盟研发框架计划的评估实践

欧盟研发框架计划是目前全球资助规模最大的政府科技计划,其评估工作起步较早,形成了较为规范的监测评估机制,对欧盟科研资助政策的调整和FP管理工作的完善均发挥了重要作用。对FP评估活动的法律基础、组织实施方式、评估对象、评估方法和评估案例等做了较为详细的介绍和分析,以期为我国科技计划的评估工作提供一定借鉴。

基于关联规则算法的排课系统设计与实现

为达到教学资源利用的最优化,在分析高校排课需求及目前排课系统现状的基础上,基于FP-Growth关联规则算法,设计和实现基于C/S模式的高校自动排课系统。该系统实现课表的自动生成、动态调整,解决了教务部门的迫切需要。

F_p-规律与F_p-规律积分度量

利用函数单向S-粗集和函数单向S-粗集对偶,结合元素迁移的随机特征,给出了Fp-规律的概念及Fp-规律的随机结构,提出了的Fp-规律的积分度量,讨论了Fp-规律积分度量依概率变化的特性.并举例说明Fp-规律积分度量在系统状态识别中的应用.

系统的f_p-状态与它的随机识别

利用函数单向S-粗集,提出了fp-状态、状态距离、系统状态被fp-规律随机入侵的概念。利用这些概念,给出系统状态被fp-规律入侵呈现的状态特征以及对这些状态特征的识别、识别准则与应用。函数单向S-粗集是函数S-粗集的基本形式之一,函数单向S-粗集是研究系统规律入侵预测的一个重要的理论与方法。

系统的_p-状态与它的动态识别

函数单向S-粗集对偶是函数S-粗集(function singular rough sets)的基本形式之一.函数单向S-粗集对偶是研究系统规律入侵预测的一个重要的理论与方法.利用函数单向S-粗集对偶(Dual of function one direction singular rough sets),本文给出p-状态,状态距离的概念,系统状态被p-规律随机入侵的概念.进而给出系统状态被p-规律入侵呈现的状态特征及对这些状态特征的识别准则和应用.