使用FP树挖掘闭频繁项集的方法研究

数据挖掘可以在现有的大量数据中提取有用的信息和知识。数据挖掘包括很多知识提取、模式分析的方法,其中挖掘频繁模式对于分析数据之间的关联和其他联系起着重要作用。本文研究讨论了在已有的FP增长策略的基础上增加剪枝的步骤,来挖掘存在的闭频繁模式,从而减少可能产生的大量频繁项集,使得挖掘出的闭频繁模式更加有针对性和有效性。