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基于双向神经网络的聚类器
1
作者
刘欣
陶卿
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2000年第2期46-46,53,共2页
文章提出一种基于双向神经网络的不同粒度的聚类器,它具有算法简单、权系数无需计算和软件模拟效果好等优点,是一种较好的聚类算法.
关键词
双向神经网络
聚类器
神经网络
fp学习
下载PDF
职称材料
题名
基于双向神经网络的聚类器
1
作者
刘欣
陶卿
机构
合肥炮兵学院理化教研室
中国科学院合肥智能机械研究所
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2000年第2期46-46,53,共2页
文摘
文章提出一种基于双向神经网络的不同粒度的聚类器,它具有算法简单、权系数无需计算和软件模拟效果好等优点,是一种较好的聚类算法.
关键词
双向神经网络
聚类器
神经网络
fp学习
Keywords
Bi-directional neural network,Cluster
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
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作者
出处
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1
基于双向神经网络的聚类器
刘欣
陶卿
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2000
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