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题名一种基于FP阵列技术的频繁模式挖掘算法
被引量:2
- 1
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作者
谭军
卜英勇
杨勃
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机构
中南林业科技大学计算机学院
中南大学机电工程学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009年第7期208-210,共3页
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基金
国家自然科学基金项目(50474052)资助
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文摘
在FP-growth算法中,为了产生条件FP树,必须扫描FP树两次。提出一种新颖的FP阵列技术,将FP-tree数据结构与FP阵列有效地结合起来,直接从FP阵列得到频繁项的计数,从而省略了第一次扫描,节省了时间。尤其对于稀疏数据库,该算法在执行时间上比原FP-growth算法具有更优的性能。
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关键词
频繁模式增长算法
频繁模式树
稀疏数据库
fp阵列
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Keywords
fp-growth algorithm, fp-tree, Sparse databases, fp-array
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于FP微阵列的压缩感知光谱重建研究
被引量:1
- 2
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作者
吴笑男
张瑞
王志斌
陈壮壮
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机构
中北大学理学院山西省光电信息与仪器工程技术研究中心
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出处
《应用光学》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第3期436-442,共7页
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基金
山西省面上自然基金(201901D111158,201901D111145)
山西省面上青年基金(201801D221211)
中北大学2018年校科研基金(XJJ201816)。
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文摘
针对现有星载扫描光谱成像中无法同时实现高通量、高光谱分辨率的问题,提出采用法布里珀罗(FP)微阵列与压缩感知光谱成像方法。该方法通过在成像探测器前加FP微阵列,FP微阵列调制器每一单元对应不同高度,进而对输入光信号进行调制得到不同的光谱响应。结合扫描和压缩感知复原算法,最终获得高光谱图像数据立方体。该系统光谱范围为400 nm~700 nm,光谱通道数高达700个。通过仿真激光入射光谱与压缩感知重构光谱进行对比,仿真均方误差(MSE)为0.002。此外,通过实验对两个不同颜色的单色光光谱进行重构,实验结果与标准光谱仪测得的光谱基本一致,验证了该方法光谱重构的可行性。该方法可广泛应用于高通量、高光谱星载或扫描光谱成像测量中。
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关键词
fp微阵列
光谱成像
fp光谱调制
压缩感知
光谱数据重建
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Keywords
fp micro-array
spectral imaging
fp spectral modulation
compressed sensing
spectral data reconstruction
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分类号
TN25
[电子电信—物理电子学]
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题名一种高效的闭频繁模式挖掘算法
被引量:4
- 3
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作者
谭军
卜英勇
杨勃
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机构
中南林业科技大学计算机学院
中南大学机电工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第6期130-132,共3页
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基金
国家自然科学基金(No.50474052)~~
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文摘
为了构造条件FP树,必须两次遍历FP树。提出一种FP阵列技术,直接从FP阵列得到频繁项的计数,从而省略了第一次遍历。为了检查闭频繁项集,采用FP树的一种变形结构,并将它与FP阵列结合起来,提出了一种高效的闭频繁模式挖掘算法。实验表明,该算法具有很好的性能。
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关键词
闭频繁模式增长算法
闭频繁模式树
fp阵列
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Keywords
Cfp-growth algorithm
Cfp-tree
fp-array
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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