针对自动光学检测在手机软板缺陷检测中对图像处理的要求比较高的特殊性,研究了手机软板图像的预处理及分割的方法;根据手机软板图像存在的噪声多为椒盐噪声的特点,采用中值滤波的平滑方法;而LOG(Laplacian of Gaussian)的锐化方法既可...针对自动光学检测在手机软板缺陷检测中对图像处理的要求比较高的特殊性,研究了手机软板图像的预处理及分割的方法;根据手机软板图像存在的噪声多为椒盐噪声的特点,采用中值滤波的平滑方法;而LOG(Laplacian of Gaussian)的锐化方法既可以实现噪声的控制,又能对边缘进行检测,很适合图像的增强;在分割方法的选择上,根据其灰度分布特性,提出了一种改进的自适应阈值选取方法;实验结果证明了算法的有效性和可靠性,为进一步提高手机软板缺陷检测的准确性提供了保障。展开更多
针对手机软板缺陷细小难以检测和缺陷不修复的特殊性,研究了一种新型的手机软板缺陷检测方法;系统利用COMS(Com- plementary Metal Oxide Semiconductor)摄像头获取被测手机软板的图像,通过图像预处理、边缘增强、图像分割得到二值图像...针对手机软板缺陷细小难以检测和缺陷不修复的特殊性,研究了一种新型的手机软板缺陷检测方法;系统利用COMS(Com- plementary Metal Oxide Semiconductor)摄像头获取被测手机软板的图像,通过图像预处理、边缘增强、图像分割得到二值图像;在检测针孔和基板夹杂的缺陷后,去除瑕疵干扰,与标准模板图像进行匹配,得到全局缺陷;再根据设计准则,判断局部缺陷;实验研究表明,这种检测方法检测速度快、精度高,兼顾传统的参考比较法和非参考法的优点,对常见短路、断路、缺口和凸起等缺陷都可以进行精确的检测。展开更多
文摘针对自动光学检测在手机软板缺陷检测中对图像处理的要求比较高的特殊性,研究了手机软板图像的预处理及分割的方法;根据手机软板图像存在的噪声多为椒盐噪声的特点,采用中值滤波的平滑方法;而LOG(Laplacian of Gaussian)的锐化方法既可以实现噪声的控制,又能对边缘进行检测,很适合图像的增强;在分割方法的选择上,根据其灰度分布特性,提出了一种改进的自适应阈值选取方法;实验结果证明了算法的有效性和可靠性,为进一步提高手机软板缺陷检测的准确性提供了保障。
文摘针对手机软板缺陷细小难以检测和缺陷不修复的特殊性,研究了一种新型的手机软板缺陷检测方法;系统利用COMS(Com- plementary Metal Oxide Semiconductor)摄像头获取被测手机软板的图像,通过图像预处理、边缘增强、图像分割得到二值图像;在检测针孔和基板夹杂的缺陷后,去除瑕疵干扰,与标准模板图像进行匹配,得到全局缺陷;再根据设计准则,判断局部缺陷;实验研究表明,这种检测方法检测速度快、精度高,兼顾传统的参考比较法和非参考法的优点,对常见短路、断路、缺口和凸起等缺陷都可以进行精确的检测。