基于FPGA和USB 3.0的超高速数据传输系统设计

针对视频图像信号数据量大,传统的USB 2.0和以太网传输速率有限,不能满足视频快速传输的问题,文中设计一种基于USB 3.0的超高速数据传输系统。通过对USB 3.0接口电路、设备固件及接口器件中SLAVE FIFO(同步从设备FIFO)模式与中控单元读写操作的设计,实现数据的高速、可靠传输。经过模拟测试和实际传输测试,该系统能够实现视频图像信号的高速传输,传输速度可达320 MB/s,且数据稳定。所设计的接口系统功能强大,接口简单,可适用于各种需要高速数据传输的场合。

基于FPGA器件的高速数据适配器设计与实现

介绍了一种基于现场可编程门阵列 (FPGA)器件设计高速数据适配器的方法 ,完成了 4位高速数据流到 8位较低速数据流的转换缓冲功能。给出基于仿真工具Modelsim的测试平台的建立方法 ,提供功能分析所用的仿真图 ,可以较快地发现设计中的缺陷和问题。给出了数据适配器的仿真图 。

基于cPCI总线的一种反射内存卡的研究与设计

针对武器装备的半实物仿真测试系统对实时通信的需求,提出了一种反射内存卡及其FPGA代码的设计方法,并给出了板卡的组成、工作原理、软件设计方案和具体实现途径。在此基础上,搭建了基于该卡的反射内存实时网络,并对板卡进行全面性能评估测试。测试结果表明,该反射内存卡使用在反射内存实时网络中,能够很好的满足半实物仿真测试系统对网络通信的强实时性、低迟延、高速率等各方面不断增长的要求。

基于USB总线的机载多脉冲激光雷达产品测试系统研制

针对现有的机载激光雷达产品测试系统不能模拟特定信噪比，且系统使用复杂的问题，开发了基于USB总线的机载多脉冲激光雷达产品测试系统；测控软件可以设定信噪比、脉冲幅值、脉冲周期等参数，并根据静态测距和动态测距的实际需要，生成静态和动态模拟数据；另外，测试系统还能够采集外场数据，并在测控计算机上存储和分析；采集和生成的数据经过USB总线发送给基于FPGA＋高速D／A转换器架构的数据转换器，再输出给激光雷达产品，保证了数据传输的高速性和灵活性；经过测试表明，信噪比在3～9的情况下，产生回波信号的距离误差控制在1％以内，信号幅值误差控制在0．5％以内；测试系统的各项指标都满足实际需要，为激光雷达产品调试提供了良好的模拟仿真平台。

基于PXIe的EPS试验台多通道数据采集系统设计

针对汽车EPS试验台设计中对测试系统成本、通道数量和大容量高速传输的需求,设计了基于PXIe总线和FPGA控制的32通道数据采集系统。系统采用10 MSPS的模数转换器进行采样,FPGA进行控制和数据处理,利用DDR3进行512 MB容量缓存,最后通过PXIe总线传输至工控机。文中对系统硬件电路和FPGA逻辑设计作了阐述,对数据采集系统的性能进行测试,结果表明系统采样精度优于0.1%,带宽190 kHz,在带宽范围内信噪比约为55 dB,有效位接近9 bit,具有较高性价比。

基于自适应SAGA的测试数据自动生成

结合遗传算法(GA)的并行搜索结构和模拟退火(SA)的概率突跳性,并结合使用自适应的交叉算子和变异算子,提出了一种高效的自适应的SAGA混合优化算法。在自主开发的结构性测试工具WBoxTool中,使用自适应SAGA混合优化策略进行测试数据自动生成,并通过实例对基本遗传算法、自适应遗传算法和自适应SAGA进行了比较,结果表明自适应SAGA具有更强的搜索能力,可以更快的发现全局最优解。

EHA汽车主动悬架控制技术研究

将目前航空航天领域先进的EHA(Electro-Hydrostatic Actuator)作动技术引入汽车主动悬架控制结构中。设计了模糊控制以及参数自调整模糊控制算法,并进行了基于EHA主动悬架的参数自调整模糊控制仿真分析,证明了该算法对悬架系统的振动控制具有较好的效果。在所研制开发的两自由度悬架系统试验台架上进行了试验研究,结果表明,与被动悬架系统相比,自调整模糊控制EHA主动悬架系统控制效果显著。

基于数据选择的引信测试回波信号高精度延时

针对实验室无线电引信测试系统回波信号延时精度低的问题,基于FPGA平台,提出通过数据存储和数据选择方式来实现引信测试系统回波信号高精度延时。该方法利用自行编写的算法控制粗延时单元中的数据存储和精延时单元中的数据选择方式进行实现,在满足延时要求的基础上,有效提高了引信测试系统回波信号的延时精度。实验结果表明,本文提出的粗延时单元设计方案能够满足引信测试系统回波信号的延时需求,精延时单元设计方案能够将延时精度从FPGA时钟周期的4ns提升到1ns,意味着引信定距测试精度从0.6m提升到0.15m,测试精度提升到了一个更高的水平。

基于BP神经网络的实验诊断学教学数据分析与处理技术研究

针对传统教学数据处理方法具有较强的主观性与不准确的问题,文中提出一种基于BP神经网络对实验诊断学教学数据进行处理和分析的方法。该方法根据实验诊断学课程的特点采集学生具体操作步骤的得分与学生对这门课程的评价数据,并使用BP神经网络来自适应地学习数据间的关系,从而克服传统质量评估中主观性过强的问题。实验仿真与测试结果表明,文中所提出的方法能得到更为满意的结果,且具有更强的适应性。

High-Speed EMU TCMS Design and LCC Technology Research

This paper introduces the high-speed electrical multiple unit （EMO） life cycle, including the design, manufacturing, testing, and maintenance stages. It also presents the train control and monitoring system （TCMS） software development platform, the TCMS testing and verification bench, the EMU driving simulation platform, and the EMU remote data transmittal and maintenance platform. All these platforms and benches combined together make up the EMU life cycle cost （LCC） system. Each platform facilitates EMU LCC management and is an important part of the system.

某雷达信号处理机调试台的设计

在雷达系统中,信号处理机是核心部件之一,其性能参数及可靠性直接影响到雷达系统的性能。怎样全面系统测试信号处理机,是我们关心的问题。本文介绍了一种有效的信号处理机测试平台的设计。

轿车前桥道路模拟台架疲劳试验设计及应用

文章基于前桥轴头垂直力、纵向力、侧向力和MTS液压系统,以及某车型在试验场实测得到的前桥载荷谱,单纯对前桥进行台架道路模拟耐久试验设计。降低设计成本,缩短设计周期,产生较好的经济效益。

变速器疲劳载荷谱研究及仿真试验验证

文章详细论述了目前国内外变速器台架疲劳耐久试验载荷谱的现状,介绍了旋转雨流计数法和损伤等效理论,并以此为基础,将试验场实测的工程机械铲装作业和行驶工况下的原始数据通过挡位分割、数据处理和转化,提取出疲劳寿命试验载荷谱。该载荷作为设计寿命输入,在研发设计阶段即可对变速器进行设计寿命计算和校核。同时该载荷谱也作为台架疲劳耐久试验的载荷谱,对变速器样机进行疲劳试验验证。保证了设计疲劳载荷谱和台架疲劳耐久试验载荷谱的一致性,也能够真实地反映工程机械的实际作业载荷工况。

基于条目反应理论、计算机自适应测试及数据模拟的胃痞患者报告结局量表简短版的研制与评价

目的采用现代测量理论技术研制并评价胃痞患者报告结局量表(简短版),以期为相关临床和科研提供质量较高且管理和回答负担较小的结局测评工具。方法在前期已成功构建胃痞患者报告结局量表全条目库版的基础上,2011年9月—2012年3月采用描述性研究设计,应用社会学资料调查表及胃痞患者报告结局量表全条目库版进行现场和网络调查并收集数据。确定量表终止测试参数后通过条目区分度、拟合残差值、条目信息函数(item information curve,IIC)、条目特征曲线(item characteristic curve,ICC)及计算机自适应测试(computerized adaptive testing,CAT)选择排名等参数筛选确定量表条目;在进行条目反应理论(item response theory,IRT)前提假设评估后,采用IIC、ICC、难度分布、条目—回答者相关图、阈值顺序等参数评估量表属性。结果最终有331例患者记录进入分析,平均(31.99±10.29)岁,男性56.3%(186/331)。量表测试终止标准为Max SE=0.2或最大条目数达到16条;经条目筛选得到15个条目的量表简短版,包含胃痞症状(8个条目)及胃痞影响(7个条目)共15个条目。在属性评估中,量表两个方面的单维度性、局部独立性、单调性较好,IRT参数评价显示量表有较好的IIC和ICC;难度分布向中心集中,难易跨度合理;条目分布和回答等级与受试者有良好的交互作用;大多数条目的阈值顺序满足测评要求。结论胃痞患者报告结局量表简短版具有良好的方法学质量和报告质量,量表可用于成人胃痞患者症状和疾病影响的临床和科研评价。

SAGA在测试数据自动生成中的应用

结合遗传算法（GA）的并行搜索结构和模拟退火算法（SA）的概率突跳性，并结合自适应交叉算子和遗传算子，形成了一种新的自适应SAGA混合优化算法。在测试数据自动生成系统中，经过实际程序的实验，表明该算法有更强的搜索能力，可以更快的找到全局最优解。