基于FPGA实现传真图像处理算法的方法

为了更快速地实现对传真图像的预处理,提出了以FPGA为平台的硬件传真图像处理算法.应用HDL硬件描述语言设计并实现中值滤波,边缘锐化.像域分离等图像处理算法.此外还提出了一种改进的快速中值滤波算法,通过验证表明,该算法不但加快了处理速度,也节省了硬件资源.

基于FPGA的实时图像预处理系统研究

考虑到对图像去噪的实时性要求和对图像边缘保护要求越来越高,充分利用FPGA的并行数据处理能力强和逻辑资源丰富等特点,设计了一套基于FPGA的实时图像预处理系统,从而弥补PC处理速度慢的缺点。针对图像采集过程中出现的各种随机噪声,在硬件开发平台上基于FPGA设计了双边滤波算法、Sobel边缘检测算法、膨胀算法与腐蚀算法,并将处理后的图像显示在TFTLCD显示屏上。仿真及实验显示,处理640×480分辨率图像在PC上耗时1.52 s,使用本文方案耗时14.3 ms,表明该方案既可以降噪平衡,又保证了边缘效果,预处理速度达到了30帧/s。

基于FPGA的双通道实时图像处理系统

针对基于PC机式图像处理系统实时性不强,FPGA+DSP模式成本高、资源利用不充分、设计难度高等问题,设计了一种新的双通道实时图像处理系统。以一片FPGA芯片为核心处理器,利用红外热像仪和CCD摄像机采集视频图像,经AV视频线送至ADV7180完成视频解码,图像处理模块通过Verilog语言、内嵌DSP硬核以及N ios II处理器予以实现。实验表明,系统实时性强、图像处理效果良好,并具有成本低、设计简单、应用灵活等特点。

基于DSP和FPGA的模块化实时图像处理系统设计

研究了一种基于ADSP2 10 6 0和FPGA的非致冷红外成像与智能跟踪的模块化高速实时红外图像处理系统 ,分析了该系统中接口板、DSP板和显示板之间的系统工作原理和信号流向 .通过在此系统上运行实时红外图像的目标检测、智能跟踪等算法 ,试验表明 :通过监视器观察目标跟踪效果明显 ,已经达到系统设计要求 .系统动态可重构、模块化、可扩展 ,并且实时性好、计算效率高。

基于FPGA的HDMI视频流图像处理的系统设计

为了实现对高清视频图像的实时处理,提出了一种以HDMI高清图像为目标基于FPGA实现高清视频流的图像处理系统的设计。系统设计过程包括配置processing_system处理器、视频输入HDMI接口输出VGA接口的IP核设计、图像处理IP核的设计和应用程序设计4部分。以processing_system处理器为处理核心,通过片内添加外设接口和设计HDMI接口输入和VGA接口输出的IP核在ZYBO开发板上搭建嵌入式硬件平台,在硬件平台中设计图像处理的硬件IP核。实验结果显示,在系统工作频率为650 MHz时,能以58帧/s的处理速度处理图像,并通过VGA接口将处理后的图像输出到显示器。

基于FPGA和模型化设计的图像处理实验平台

给出了一种基于FPGA和System Generator模型化设计方法的图像处理实验平台,适用于图像处理方向的实验教学和创新活动,为高校创新人才培养提供了良好的途径。基于该实验平台实现了一种基于Sobel算子的实时图像的边缘检测算法。实验结果表明了仿真方法和实验平台的有效性。

基于FPGA高速视频图像实时采集与处理系统设计

针对高速视频图像实时采集与处理系统处理数据量大与系统实时性之间的矛盾,设计了一种基于高性能FPGA的高带宽处理系统。采用Cyclone IV GX系列芯片为核心处理器,4片DDR2构造64 bit总线。完成了高速系统硬件电路设计,系统主要由视频图像传感器、FPGA、DDR2、VGA控制器件等组成。实现了高速视频图像数据的实时采集、缓存、处理、显示等一系列过程。实验表明,利用此系统进行高速视频图像的实时采集、处理与显示时动态画面流畅、实时性好。

基于FPGA的红外焦平面实时图像处理系统

针对红外焦平面阵列(IRFPA)实时图像处理系统中的重要环节——IRFPA的非均匀性校正和红外图像的增强,提出了以FPGA为核心的红外焦平面成像实时处理系统。该系统能够实时完成校正系数的计算I、RFPA非均匀性校正、红外图像的增强及视频合成等功能。在FPGA中采用了并行处理结构和流水线技术,使系统的处理速度高达50M×12 bit/s,特别适用于大面阵、高帧频IRFPA实时图像处理。仅用一片FPGA完成所有的处理功能,使整个系统结构简单、体积小、功耗小,便于小型化。

基于FPGA视频和图像处理系统的FIFO缓存技术

通过研究视频图像处理和视频图像帧格式以及FIFO缓存技术,提出了基于FPGA的视频图像处理系统设计。该设计运用帧间差分法、同步FIFO缓存设计,有效避免了图像处理系统设计中亚稳态和异步信号处理等时序性难题,实现了视频图像序列的动态目标检测系统设计。ChipScope在线逻辑分析结果表明,所设计的系统具有实时的视频图像处理性能,与基于外接存储器缓存的系统设计相比较,稳定性更高,实时性更好,功耗更低。

9/7提升小波变换图像处理算法的高速FPGA实现

提升结构(Lifting Scheme)是一种新的双正交小波变换构造方法。这种方法使得计算复杂度大大降低,有效地减少了运行时间。介绍了基于FPGA的高速9/7提升小波变换的设计,提出采用多级流水线硬件结构实现一维离散小波变换(1-D DWT)。该结构使系统吞吐量提高到原来的3倍,面积仅增加40%。在实现二维离散小波变换(2-D DWT)时采用基于行的结构,可以提高片内资源利用率和运行速度,满足小波变换实时性的要求。

基于FPGA的实时图像采集与预处理

设计了一种以FPGA作为核心器件的视频图像的采集和预处理系统,采用Verilog硬件描述语言具体设计并实现了系统中的视频输入和输出模块、图像存储控制模块(SDRAM控制器)、图像中值滤波处理模块等模块,分别介绍了各个模块的工作原理,以及模块之间的数据传输顺序。在此基础上,采用QuartusII 8.1自带的SignalTapII逻辑分析仪对各个模块的运行结果进行观测和分析,经过反复调试,最终实现了各个模块的功能,为在DSP中进一步实现图像拼接、图像目标检测等复杂算法提供了预处理后的图像数据。

基于FPGA的图像实时处理系统的设计

设计了基于FPGA的图像实时处理系统,利用FPGA中IP核的内置缓存模块,通过乒乓结构读写,实现了图像数据在FPGA内部的缓存和提取。同时利用FPGA数据并行处理的特点,实现了图像的二值化和边缘提取等预处理,将图像预处理的时间由原来在DSP内的1s缩小到50ms以内,使实时图像处理成为可能。

DSP+FPGA的实时图像处理硬件系统设计

将TMS320C6201 DSP(Digital Signal Processor)和ACEX1K100 FPGA(Field Programmable Gate Array)相结合,设计了一种通用的基于模块的单通道实时图像处理硬件系统.首先,给出了硬件系统的整体结构图,分析了系统的工作原理;然后,给出了每一功能模块的设计过程;最后,指出了进一步研究的内容.

基于DSP+FPGA结构图像处理系统设计与实现

为了实现视频图像的实时处理,采用基于DSP+FPGA的线性流水阵列结构,用现场可编程门阵列FPGA对采集的视频数字图像做预处理,并结合大规模可编程逻辑阵列CPLD进行逻辑控制,实现了视频图像的采集和目标提取的视频数字图像处理系统。介绍了该视频图像处理系统的硬件组成、工作原理和各种视频跟踪算法的应用。该系统与计算机联结,配以适当的图像处理软件和开发系统,即可形成一个通用的实时图像处理平台。

基于FPGA设计的图像增强预处理器

就如何提高复杂背景条件下低信噪比的小目标检测概率问题展开讨论 ,提出了用数字滤波方法改善图像质量 ,提高信噪比 ,达到抑制背景噪声 ,增强小目标的目的。针对高帧频电视系统的特点 ,应用现场可编程门阵列 ( FPGA)构造高速图像预处理器 ,完成数字电视的图像预处理的实时计算 ,进而为后续工作打下良好的基础。

基于FPGA的多功能图像处理系统设计

采用FPGA取代计算机实现高分辨率图像的采集、处理和显示可以解决图像采集速度慢和图像品质低的问题。实现了视频信号的采集、存储、反馈控制传感器、图像增强以及液晶显示.详细介绍了系统硬件组成结构,并分析其硬件原理.FPGA具有易擦写和逻辑规模大的特点.处理结果可以通过串口、USB口和上位机通讯并且可以实现板上大容量存储.系统具有集成度高、应用度广、使用灵活等特点.

基于FPGA的高速图像预处理系统设计

介绍了一种用单片FPGA实现的实时、多任务、高速图像处理系统。该系统承担着提高信噪比、压缩数据量、Stokes参数观测和仪器及观测模式控制等任务。针对一个星载系统,采用了核心逻辑片内冗余、设计了相应的冗余管理线路等可靠性设计技术,采用了放置片内测试和校验模块等可测性设计技术,使系统工作时钟达40 MHz,图像处理速率达100 Mbps。

基于FPGA+DSP的实时图像处理平台的设计与实现

药用管制瓶在灌装前必须进行多个指标检测。针对实际生产的需要,基于FPGA和DSP,提出并设计了小型化、低功耗的多通道高速实时图像采集、处理和显示系统。给出了影响系统性能的主要因素。

一种基于FPGA和PCI总线的天文图像实时采集与处理系统的设计

提出了一种基于FPGA和PCI总线的天文图像实时采集与处理系统设计;其包括硬件结构、FPGA数据获取和传输逻辑。该系统能够在FPGA中实现对最高峰值是660 MB/s,均值为200 MB/s,帧速率是2500帧/s的高速CMOS相机天文图像数据的实时采集和处理,并由桥接芯片PCI9656通过PCI总线传输给PC机进行进一步处理。

基于FPGA的图像采集和预处理技术的研究

传统的图像采集卡一般只能实现将模拟图像转换为数字图像,并传输给计算机,而在一些高速图像处理系统中,此类采集卡难以满足实时性要求。针对上述问题,提出一种集传统图像采集和预处理算法功能为一体的采集卡方案。该方案能将一些原本在计算机软件中进行的图像预处理算法前移至板卡芯片上完成,降低了图像信号的冗余度,相同条件下,系统图像处理速度可提升4～8倍。采集卡的图像采集控制和预处理部分由两片独立的FPGA实现,可方便不同图像预处理算法的更新。通过制药厂分拣缺陷药片系统的应用,验证了本方案的有效性,实现了对720×576像素图像的处理速度从24帧/秒提升至100帧/秒,满足了系统的高速性能要求。