基于FPGA图像处理的原理及应用

近些年来随着科学技术和多媒体技术的快速发展和人们生活质量的不断提高,数字图像处理技术已广泛应用于人们的生活和工业生产等领域中。在生活中人们对视频信息的需求愈来愈强烈,对视频信息的要求也越来越高,作为视频信息的核心部位,图像采集与处理的重要性就凸显出来。本文主要讲述了FPGA图像处理的原理及应用。

FPGA图像处理在带钢表面缺陷视觉检测中的应用研究

计算机图像处理技术在带钢表面缺陷视觉检测过程中的应用,可以自动识别各类缺陷问题,为带钢质量检验提供支持。文章首先对带钢表面缺陷视觉检测常用技术进行介绍,探讨FPGA图像处理技术的视觉检测工作原理。在此基础上,研究FPGA图像处理技术在汽车焊管用冷轧带钢表面缺陷视觉检测中的具体应用对策。

基于FPGA实现传真图像处理算法的方法

为了更快速地实现对传真图像的预处理,提出了以FPGA为平台的硬件传真图像处理算法.应用HDL硬件描述语言设计并实现中值滤波,边缘锐化.像域分离等图像处理算法.此外还提出了一种改进的快速中值滤波算法,通过验证表明,该算法不但加快了处理速度,也节省了硬件资源.

基于FPGA的图像采集与VGA显示系统

基于FPGA的图像采集与VGA显示系统建立在Altera Corporation DE2多媒体开发平台的基础上,由控制主模块、图像信息采集模块、图像信息处理模块、图像信息存储模块及图像信息显示模块几大部分构成,借助SOPC系统的作用,可以控制、编程FPGA。本文主要阐述了系统不同功能模块的设计,以期优化系统的设计方案,提高系统的数据采集、显示等功能,充分发挥SOPC技术的优势。

皮划艇激流回旋控艇技术视频分析及智能化系统设计

本研究对皮划艇运动员比赛或训练现场进行视频拍摄及处理分析,综合多种图像分析算法进行精准建模,通过OpenCV开源视觉库进行软件编程,并设计了FPGA视频图像处理系统硬件电路。通过实验测试,本系统能有效的反馈运动员控艇技术存在的问题,为运动员比赛及训练技术的调控提供数字化的训练新理念。进而改进技术细节,提高参赛成绩。

高帧频视觉实时目标检测系统

为了实现高速场景下的智能实时目标检测,设计了一种基于ZYNQ7000系列FPGA的高速相机平台,并利用该平台进行目标检测算法实现,形成了一套高帧频实时目标检测系统样机。该系统将高速CMOS图像信号直接接入FPGA,在本地FPGA中进行数据处理,实现目标检测算法,最终实时输出目标位置序列。FPGA设计采用流水线结构,对高速视频流图像逐级进行背景差分、二值化、质心解算的流水操作,实现了图像获取与目标检测同步进行。测试结果表明,该系统在560×480分辨率下可以实现大于1 100 f/s的实时目标检测,并输出目标位置,检测精度可达3个像素。