混合动力系统架构分析与优化

随着新能源汽车的迅猛发展,混合动力汽车受到广泛关注并快速占领市场。为了优化混合动力汽车动力架构,通过剖析串联式混合动力汽车与并联式混合动力汽车的动力结构,研究其在不同工况下的能量传递路径和控制逻辑,发现其存在能量效率低与结构复杂等问题。通过减少动力架构的能量转换路径并利用行星齿轮组功率分流等特性,优化设计了一种混合动力架构控制逻辑,研究表明其具备更高能量效率,同时结构更简单,提升能量效率的同时也较低了开发制造成本。

基于混合并行计算架构的三维测量与重建

随着工业应用对物体三维信息需求的增长,3D光学传感器在工业自动化领域得到越来越广泛的应用,然而设计并实现一种高效率、高精度、低功耗、低成本、部署灵活的嵌入式结构光三维成像设备依旧是一个很大的挑战。根据结构光测量系统的组成与特点,设计了一种面向结构光测量系统的混合并行计算架构,并以此架构为基础实现了一种基于多频外差测量原理的结构光三维测量与重建系统。根据所设计的混合并行计算架构的硬件特点,从计算过程和数据类型两个方面对结构光测量算法的计算过程进行了有针对性的优化。最后的实验结果表明,对于一组(1 200×1 600)相移图像计算耗时23.51 ms左右,对测量平板拟合标准差为0.419 mm,所设计并实现的结构光三维测量与重建系统能获得与传统PC平台相当的测量精度,但计算所需能耗比和时间都优于传统PC平台。

基于高压皮带启动发电机的混动总成新架构

为迎合消费与政策需求,开发混合动力架构新工作模式,提高混合动力汽车的整体性能,对行业主流的3种混合动力系统架构及其优劣势进行对比分析,引入搭载高压皮带启动发电机(BSG)的新一代混动架构,并对其高压BSG、新的工作模式进行研究.结果表明,该混合动力总成新架构在动力性、经济性、平顺性、NVH等关键性能上较上一代产品均有明显提升,且明显高于行业水平,能够实现节约油耗,提高燃油经济性的目的.

基于GPU并行计算的智能体个性化信息系统研究

传统的智能信息系统通常使用FPGA混合串联架构进行设计,难以达到对数据进行有效采集和处理的设计要求,存在信息系统运行效果较差等局限。为解决上述问题对智能体个性化信息系统进行研究。利用GPU并行计算方法对信息系统数据进行处理,并创新了智能体个性化信息系统,在智能体个性化信息系统中有效利用GPU并行计算进行图形数据特征信号进行处理,提高对图形数据特征信息的采集和处理的能力,保障智能体个性化信息系统的有效运行。

Fusion将模拟，Flash和FPGA架构融于一身

Actel公司近日推出全新的Fusion融合技术,Actel认为这是业界首项为混合式信号解决方案带来真正可编程功能的崭新技术.此融合技术率先将混合信号的模拟功能和Flash内存及FPGA结构集成于单片可编程系统芯片中.