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多维多层关联规则有效挖掘的新算法
被引量:
9
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作者
刘君强
王勋
孙晓莹
《南京大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第2期205-210,共6页
提出根据信息熵划分属性值区间或集合、自动生成与人机交互相结合确定层次结构的方法,将多维多层多数据类型问题转化为受约束的一维单层布尔型问题.在此基础上,对直接生成频繁模式的FPT Gen算法进行了扩展,实现了有效挖掘多维多层关...
提出根据信息熵划分属性值区间或集合、自动生成与人机交互相结合确定层次结构的方法,将多维多层多数据类型问题转化为受约束的一维单层布尔型问题.在此基础上,对直接生成频繁模式的FPT Gen算法进行了扩展,实现了有效挖掘多维多层关联规则的新算法MDML FPT Gen,其效率与可伸缩性均优于经典方法.
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关键词
数据挖掘
频繁模式
多维多层关联规则
知识发现
fpt-gen算法
信息熵
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职称材料
题名
多维多层关联规则有效挖掘的新算法
被引量:
9
1
作者
刘君强
王勋
孙晓莹
机构
浙江大学计算机科学与技术学院
杭州商学院
出处
《南京大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第2期205-210,共6页
基金
浙江省自然科学基金(602140)
浙江省教育厅科研计划(20020635)
文摘
提出根据信息熵划分属性值区间或集合、自动生成与人机交互相结合确定层次结构的方法,将多维多层多数据类型问题转化为受约束的一维单层布尔型问题.在此基础上,对直接生成频繁模式的FPT Gen算法进行了扩展,实现了有效挖掘多维多层关联规则的新算法MDML FPT Gen,其效率与可伸缩性均优于经典方法.
关键词
数据挖掘
频繁模式
多维多层关联规则
知识发现
fpt-gen算法
信息熵
Keywords
data mining, frequent pattern, multi-dimension multi-level association rules, knowledge discovery
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多维多层关联规则有效挖掘的新算法
刘君强
王勋
孙晓莹
《南京大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2003
9
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