去雄激素治疗联合钙剂对前列腺癌患者FRAX骨折风险评分的影响

目的:探讨去雄激素治疗(ADT)联合钙剂对前列腺癌患者FRAX骨折风险评分的影响。方法:回顾性分析2022年1月—2023年5月韶关市第一人民医院接诊的60例前列腺癌患者的临床资料,按接受ADT过程中是否补充钙剂分为对照组与试验组,各30例。对照组仅进行ADT,试验组在ADT的同时,每日摄取钙剂、维生素D及每周口服阿仑磷酸钠,两组均连续治疗6个月。比较两组治疗前、治疗6个月后髋部骨折风险(HF)、主要骨质疏松骨折风险(MO)、左股骨和腰1~4骨密度、Ⅰ型胶原吡啶交联终肽(ICTP)、血清骨钙素(BGP)、骨特异性碱性磷酸酶(BALP)水平。结果:治疗前,两组骨折风险、骨密度、骨代谢指标比较,差异无统计学意义(P>0.05);治疗6个月后,两组HF、MO均高于治疗前,但试验组低于对照组,两组左股骨、腰1~4骨密度及ICTP、BGP、BALP水平低于治疗前,但试验组高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:前列腺癌患者接受ADT持续6个月可导致骨折风险升高,骨密度和骨代谢指标降低,在ADT过程中补充钙剂能有效改善FRAX骨折风险评分。

北京南郊地区成年人桡骨远端骨密度及FRAX骨折风险评分与BMI的相关分析和探索研究

目的探讨北京南郊地区不同性别成年人非优势手臂桡骨远端骨密度及骨折风险预测工具FRAX计算出的全身骨折风险与身体质量指数(body mass index,BMI)及年龄之间的关系。方法回顾性分析2015年1月至2017年6月期间在我院接受双能X线骨密度检测(DEXA)的体检人群2 680名作为研究对象,其中男性944名,女性1 736名,收集相关临床指标,计算BMI值,检测受检者非优势手臂的桡骨远端骨密度,登录网站计算FRAX骨折风险评分。按年龄及BMI分组,采用方差分析的方法分别研究桡骨远端骨密度及FRAX骨折风险评分与BMI及年龄之间的关系。采用最小显著性差异法(least significant difference,LSD)分别比较BMI各组及各年龄组桡骨远端骨密度和FRAX骨折风险评分的组间差异。结果 (1)北京南郊地区成年人非优势手臂桡骨远端骨密度(bone mineral density,BMD)随年龄增高而降低,FRAX骨折风险评分即10年内发生全身骨质疏松性骨折的概率(probability of a major osteoporotic fracture,PMOF)随年龄增高而增高,差异均有统计学意义(P<0.05),且各年龄组骨密度BMD值男性均高于女性,PMOF男性均低于女性,差异有统计学意义(P<0.05)。(2)北京南郊地区成年人非优势手臂桡骨远端骨密度BMD随BMI的升高呈而增高,且差异有统计学意义(P<0.05)。不论性别,PMOF在BMI为24~27.9(超重组)达高峰,正常体重组及肥胖组均低于超重组。(3)BMI各组中男性BMD值均高于女性,PMOF各BMI组中男性均低于女性,差异有统计学意义(P<0.05)。结论桡骨远端骨密度BMD及PMOF与受检者性别、年龄、BMI均相关,其中同等年龄及BMI情况下,女性的骨折风险均高于男性;随着年龄增长,骨密度降低,骨折风险增加;随着BMI的增高,骨密度BMD逐渐增高,但此时骨折风险不随BMD的增高而降低,而表现为超重人群骨折风险最高,正常体重人群骨折风险最低,故超重亦是使骨折风险增加的危险因素。通过利用FRAX软件,测量桡骨远端骨密度的高低并充分考虑性别、年龄、BMI等因素可有效评估患者的骨折风险。

FRAX^(Ⓡ)探讨绝经后骨质疏松症中医证型与骨折风险的相关性研究

目的运用FRAX^(Ⓡ)(fracture risk assessment tool,FRAX^(Ⓡ))评估不同证型骨质疏松症(osteoporosis,OP)患者骨折风险,从中医辨证角度探讨骨折高风险人群的临床特征,以期更好地预防骨折发生。方法选取2021年12月至2022年3月在南京中医药大学附属无锡中医医院骨伤科门诊纳入的绝经后骨质疏松症女性125例。依照中医辨证分型将患者分为脾肾阳虚、肝肾阴虚、肾阳虚以及血瘀气滞4组,采集所有受试者临床资料,运用FRAX^(Ⓡ)计算各组患者发生髋部骨折的发生概率(probability of hip fractures,PHF)以及主要骨质疏松性骨折概率(probability of major osteoporotic fractures,PMOF),分析骨质疏松症中医证型与骨折风险的相关性。结果与肝肾阴虚、肾阳虚以及血瘀气滞组相比,脾肾阳虚组BMI指数最低,差异具有统计学意义(P=0.020、P<0.001、P=0.040);与肝肾阴虚、肾阳虚以及血瘀气滞组相比,脾肾阳虚组骨密度T值最低,差异具有统计学意义(P=0.002、P<0.001、P=0.040);4组骨折率差异具有统计学意义(χ^(2)=11.23,P=0.010),脾肾阳虚组骨折率高于肝肾阴虚组,差异具有统计学意义(P=0.001);不代入骨密度T值各组PHF、PMOF差异无统计学意义(H=4.853,P=0.183;H=4.691,P=0.196);代入骨密度计算各组PHF,脾肾阳虚组PHF高于肝肾阴虚、肾阳虚组PHF,差异具有统计学意义(P=0.017、P<0.001);脾肾阳虚组PMOF高于肝肾阴虚、肾阳虚组PMOF,差异有统计学意义(P=0.025、P=0.001)。结论脾肾阳虚证OP患者骨折风险更高,将现代医学骨折风险评估工具FRAX与传统中医辨证内容相结合,有望OP患者能更早了解自身骨折风险从而更好地预防骨折发生。

营养状态评估对老年髋部骨折患者术后谵妄风险的预测价值

目的探讨营养状态评估对老年髋部骨折患者术后谵妄(POD)风险的预测价值。方法选取114例老年髋部骨折患者作为研究对象,根据是否发生POD分为谵妄组43例和非谵妄组71例。收集2组患者的一般资料、实验室指标和老年营养风险指数(GNRI)、预后营养指数(PNI)、控制营养状态(CONUT)评分。采用多因素Logistic回归分析探讨POD发生的独立影响因素,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),分析各独立影响因素对POD发生风险的预测价值。结果谵妄组糖尿病患者占比高于非谵妄组,空腹血糖、CONUT评分高于非谵妄组,GNRI、PNI低于非谵妄组,差异有统计学意义(P<0.05);多因素Logistic回归分析结果显示,血糖、GNRI、PNI、CONUT评分是POD发生的独立影响因素(P<0.05);ROC曲线分析结果显示,血糖、GNRI、PNI、CONUT评分单独预测POD发生风险的AUC分别为0.610、0.780、0.821、0.749,小于四者联合预测的AUC(0.897)。结论血糖、GNRI、PNI、CONUT评分均为老年髋部骨折患者发生POD的独立影响因素,四者联用对POD发生风险具有较好的预测价值。

中老年2型糖尿病患者血尿酸水平与骨密度及FRAX评分的相关性分析

目的探讨中老年2型糖尿病患者血尿酸水平与骨密度及骨折风险评估工具(FRAX)之间的关系。方法选取2020年6月-2020年10月在新疆维吾尔自治区人民医院内分泌科住院的中老年2型糖尿病患者467例,测定桡骨远端1/3、腰椎L_(1-4)及股骨颈骨密度,分别计算有或无股骨颈BMD的FRAX骨折风险,分析血尿酸水平与骨密度及FRAX评分的关系,并通过AUC曲线评价血尿酸预测绝经后T2DM女性骨质疏松症的灵敏度、特异度及血尿酸的最佳截止点。结果随着SUA水平的升高,患者身高、体重、桡骨远端1/3BMD、L_(1-4)BMD、Cr、BUN、TC均显著升高;随着SUA水平的升高,患者女性占比、Hb A1c、桡骨远端1/3BMD(T)、L_(1-4)BMD(T)均显著降低(均P<0.05)。男性SUA与骨密度及FRAX评分相关性均无统计学意义。绝经后女性SUA与桡骨远端1/3BMD、L_(1-4)BMD显著正相关(r=0.132&0.155,P<0.05),而与股骨颈BMD、PMOF-FRAX_(无BMD)、PHF-FRAX_(无BMD)、PMOF-FRAX_(有BMD)、PHF-FRAX_(有BMD)相关性无统计学意义。多元线性回归分析显示校正年龄、HDL、Ca、P、25(OH)D混杂因素后,SUA仍为绝经后女桡骨远端1/3BMD及L_(1-4)BMD保护因素(调整R^(2)=0.035-0.205,P<0.05)。血尿酸预测绝经后T2DM女性骨质疏松症ROC曲线下面积AUC为0.569,SUA截点值为325/(μmol/L),灵敏度68%,特异度48%,不具有统计学意义。结论血尿酸与绝经后2型糖尿病患者的骨密度正相关,稍高水平的血尿酸可能有助于绝经后2型糖尿病女性维持骨量。血尿酸既不是FRAX评分的保护因素也不是危险因素。

骨小梁评分结合骨密度用于骨质疏松诊疗及骨折风险预测

目的探讨骨小梁评分(trabecular bone score,TBS)结合骨密度(bone mineral density,BMD)用于骨质疏松诊治及骨折风险预测的可行性。方法收集2022年1月17日至2022年8月22日在我院使用GE Lunar双能X线骨密度仪检测的患者临床资料进行回顾性分析。观察50岁以下男性及绝经前女性不同骨量患者占比及BMD、TBS数据趋势,对比50岁以上男性及绝经后女性患者的脆性骨折组和非骨折组年龄、体质量指数(body mass index,BMI)、BMD、T值及TBS等影响因素的结果差异,根据Logistic回归分析BMD和TBS在骨折风险方面的预测性能,采用ROC曲线分析其对骨质疏松脆性骨折的风险预测。结果50岁以下男性骨量正常占比97.06%,其中骨折中风险占比8.82%,骨折高风险占比8.82%,绝经前女性骨量正常占比96.26%,其中骨折中风险占比8.50%,骨折高风险占比2.38%。50岁以上男性脆性骨折66例,非骨折641例,其中两组之间年龄、BMI、BMD、T值及TBS差异均具有统计学意义(P<0.01),绝经后女性患者脆性骨折283例,非骨折1794例,其中两组之间年龄、BMD、T值及TBS差异均具有统计学意义(P<0.01),BMI差异无明显统计学意义(P=0.12)。BMD和TBS均为脆性骨折的独立预测指标,联合BMD和TBS预测骨折风险的AUC最大,为0.748。结论骨量正常的患者其也存在一定骨折风险,其中年龄、BMD、T值及TBS等因素起到了影响作用;BMD和TBS均为脆性骨折的独立预测指标,TBS在骨折风险评估方面能带来额外的诊断信息,从而提升诊断和预测性能。

中老年人群骨折风险与骨密度、骨代谢指标的相关性研究

目的应用FRAX骨折风险评估工具评估南昌市中老年人群发生骨质疏松性骨折的风险,比较男性与女性的骨折风险差异,分析骨折风险与骨密度、骨代谢生化指标的相关性。方法于2018年6月在南昌市西湖区和青山湖区进行调查,对参与者进行问卷调查(包括年龄、疾病史等)、体格检查(测量身高、体重等)、骨密度检查和实验室检查(包括血糖、骨代谢生化指标等)。采用FRAX计算未来10年发生主要部位骨折概率和髋部骨折概率,并使用SPSS软件对收集的数据进行统计学分析。结果共调查了1051名40~90岁南昌市居民,其中男性250名,女性801名,平均年龄为(59±8)岁。骨质疏松症患病率为33.4%,其中男性为21.6%,女性为36.9%。男性的髋部骨折概率、腰椎骨密度、股骨颈骨密度和25-羟基维生素D水平高于女性,主要部位骨折概率、血磷、骨钙素和β胶原特殊序列水平低于女性。Spearman相关及逐步线性回归分析结果显示,在所有参与者中,主要部位骨折概率与腰椎骨密度、股骨颈骨密度及血钙水平呈负相关,与β胶原特殊序列水平呈正相关;髋部骨折概率与腰椎骨密度、股骨颈骨密度、血钙、血磷和骨钙素水平呈负相关,与25-羟基维生素D及β胶原特殊序列水平呈正相关。在男性参与者中,主要部位骨折概率与腰椎骨密度和股骨颈骨密度呈负相关;髋部骨折概率与股骨颈骨密度呈负相关。在女性参与者中,主要部位骨折概率和髋部骨折概率均与腰椎骨密度、股骨颈骨密度和血钙水平呈负相关,与β胶原特殊序列水平呈正相关。以上P值均<0.05。结论FRAX值不仅与骨密度有关,还与一些骨代谢生化指标有关;与骨形成标志物骨钙素相比,FRAX值与骨吸收标志物β胶原特殊序列的相关性更为确切。因此,将FRAX与骨密度和骨代谢生化指标结合应用可以更好地预测骨质疏松性骨折的发生风险。

FRAX评分在中老年人骨质疏松性骨折风险评估中的研究进展

骨质疏松症(osteoporosis)是一种以骨密度降低、骨小梁及其他组织结构损坏,造成骨脆性以及骨折风险增加为特征的全身性骨病。FRAX评分是2008年世界卫生组织推荐的骨折风险预测简易诊断工具,可用于计算10年发生髋部骨折及任何重要的骨质疏松性骨折的发生概率。目前FRAX评分的应用才刚刚起步,评价标准还不完善,使用过程存在一定的局限性。但是长远来看,FRAX评分在骨质疏松性骨折预测方面应用前景广阔,将会成为预防骨质疏松性骨折的有力工具。本文将近年来FRAX评分的应用以及研究进展进行综述。以期在骨质疏松性骨折预防、管理、诊断和治疗方面提供新思路、新视角。

FRAX评分在髋部骨质疏松性骨折风险中的预测价值研究

目的分析FRAX对于髋部骨质疏松性骨折风险的预测价值。方法选择在本院接受DEXA检测的826例受检者,使用FRAX对患者在未来10年内髋部骨质疏松性骨折发生概率进行预测。结果女性人群在未来10年内髋部骨质疏松性骨折发生概率显著高于男性,随着年龄增长,骨折发生概率逐渐上升,且有骨折史的老年人群骨折发生概率显著高于无骨折史人群(P<0.05)。结论 FRAX软件对于髋部骨质疏松性骨折的风险预测具有较高的敏感性,其对于骨质疏松性骨折预测具有一定指导价值,值得进一步推广。

FRAX评估北京地区中老年人群骨折风险的回顾性研究

目的评价WHO发布的骨折风险评估工具FRAX对北京地区中老年人群的适用性,预测北京地区不同性别及年龄亚组中老年人群的骨折风险,讨论既往骨折病史对于FRAX的影响。方法对3021例北京地区中老年人群进行分组性研究。输入相关资料及FRAX工具中所包含的危险因素,计算未来10年内发生全身骨质疏松性骨折及髋部骨折的风险概率,比较既往骨折病史人群对FRAX预测结果影响。结果北京地区女性中老年人群未来10年内骨折风险远高于同年龄组男性;伴随年龄增大,未来10年内发生全身骨质疏松性骨折及髋部骨折的风险概率不分性别均同步增高。有既往骨折病史的老年人群10年内再发骨折风险远高于无骨折史人群。结论利用FRAX工具可以对北京地区中老年人群骨折风险做出有效评估,针对于不同性别、不同年龄亚组的人群,联合髋部BMD值后获取的FRAX预测在既往骨折或未骨折患者中均具有临床应用价值。FRAX评估工具在骨质疏松的诊断、治疗及预后评价等方面具有良好的临床应用价值。

FRAX骨折风险预测工具在新疆地区人群的临床研究

目的评估FRAX骨折风险预测工具在新疆地区人群的适用性研究，并且探讨有、无股骨颈骨密度（BMD）及不同民族对FRAX预测结果的影响。方法选取2012年7月-2013年6月期间在我院就诊的骨质疏松性骨折患者103例（汉族63例，维吾尔族40例）进行回顾性分析。收集所有入选患者FRAX预测工具中所包含的各危险因素资料，将包括股骨颈BMD等数值输入FRAX工具，计算10年内主要部位（包括髋部、脊柱、肱骨及腕部）及髋部骨折的概率进行分析，并且对不同民族及有、无股骨颈BMD情况下FRAX预测值进行比较。结果103例骨质疏松性骨折患者，未使用BMD未来10年主要部位骨折概率0．9％-14％，髋部骨折概率0％-5．2％；使用BMD未来10年主要部位骨折概率1．2％-26％，髋部骨折概率0％-17％，使用BMD计算的骨折概率与未使用BMD计算的骨折概率之间无统计学意义（P〉0．05）。不同民族，汉族未来10年主要骨折部位概率1％-26％，髋部骨折概率O％～17％；维吾尔族未来10年主要骨折部位概率0．9％-7％，髋部骨折概率0％-3．4％，汉族与维吾尔族主要部位骨折及髋部骨折概率之间比较有明显差异（P〈0．01）。结论FRAX可用于新疆地区人群的骨折风险预测，无BMD情况下的FRAX预测结果同样可靠，维吾尔族人群使用FRAX骨折风险预测的精确性可能低于汉族人群。

呼和浩特地区人群中应用FRAX骨折风险预测工具进行骨折风险评估的临床研究

目的探讨FRAX骨折风险预测工具评价呼和浩特蒙古族与汉族人群的骨折风险性的临床应用性。方法选取2016年1月至2016年6月在我院检查者435例(蒙古族56例,汉族379例),收集FRAX风险评估工具所需各项危险因素,输入FRAX中国版,计算10年内主要部位(包括髋部、脊柱、肱骨近端及腕部)及髋部骨折的概率,比较不同民族FRAX预测值。结果354例女性研究对象中,蒙古族女性未来10年主要部位骨折概率1.1%~20.5%,髋部骨折概率0%~13%,汉族女性未来10年主要部位骨折概率1.1%~28.8%,髋部骨折概率0%~27%。81例男性研究对象中,蒙古族男性未来10年主要部位骨折概率1.2%~7.3%,髋部骨折概率0%~4%,汉族男性未来10年主要部位骨折概率1.1%~17.7%,髋部骨折概率0%~6.8%。蒙古族与汉族主要部位骨折及髋部骨折概率之间比较无明显差异(P>0.05),然而蒙古族人群股骨颈及腰椎骨密度显著高于汉族人群(P<0.05)。结论呼和浩特地区蒙古族人群未来10年髋部骨折与主要部位骨折风险性与汉族人群未表现出明显差异。

2型糖尿病与非糖尿病患者FRAX骨折风险的比较

目的验证FRAX骨折风险评估模型对预测2型糖尿病患者骨折风险的有效性。方法收集2009年10月至2013年1月在复旦大学附属中山医院内分泌科住院治疗的40~90岁的2型糖尿病患者752例(T2DM组);选取同期在我院体检中心体检的未确诊糖尿病的体检者595例(对照组);收集相关资料,测定股骨颈、全髋和腰椎骨密度。比较T2DM组与对照组的骨密度,分析2型糖尿病患者发生骨量异常的风险;比较T2DM组与对照组的FRAX骨折风险。结果根据标准共入选682例T2DM患者和417例对照。与对照组相比,T2DM组的骨密度高。与对照组相比,T2DM组发生骨量异常的风险降低,但在校正年龄、性别、饮酒史、吸烟史、BMI和LDL-c后,差异无统计学意义(OR=0.829,P=0.236)。根据FRAX骨折风险模型,T2DM组未来10年发生主要骨质疏松性骨折与髋部骨折风险均有低于对照组的倾向。结论骨密度和FRAX骨折风险评估模型可能会低估2型糖尿病患者未来10年发生主要骨质疏松性骨折和髋部骨折风险,该模型在糖尿病患者中的应用还需进一步校正。

乌鲁木齐地区中老年脆性骨折患者骨折风险评估(FRAX)分析

目的研究分析乌鲁木齐地区中老年脆性骨折患者骨折风险评估的发病率。方法选择2007年3月～2009年3月期间在我院就诊的中老年骨折患者共计683例,采用法国DMS公司生产的Lexxos型双能X线骨密度仪测量每位患者股骨颈BMD并记录。采集患者骨折风险因子数据并记录。使用WHO推荐的骨折风险评估设备（FRAX）计算出该患者的10年发生主要骨质疏松骨折的概率和髋部骨折的概率。结果乌鲁木齐地区的中老年脆性骨折患者的骨折风险评估的概率分别是：10年发生主要骨质疏松骨折的概率是8.1%～9.3%,髋部骨折的概率是3.1%～4.0%,建议本地区的治疗阈值应为6%。结论骨折风险评估软件能够有效地预测10年发生主要骨质疏松骨折的概率,值得临床推广,并得到本地区的治疗阈值。

FRAX在中国绝经后女性人群骨折风险预测中的适用性评价

目的评价世界卫生组织发布的骨折风险预测工具(FRAX)对中国绝经后女性人群的适用性,探索有、无股骨颈骨密度(BMD)对FRAX预测结果的影响。方法对2314名绝经后中国女性进行回顾性队列分析。采集所有入选者FRAX预测工具中所包含的各危险因素资料,将包括股骨颈BMDT值等数据输入FRAX,计算10年骨折风险。从所有危险因素数据中得出针对中国绝经后女性骨折风险预测的回归方程,将该方程得出的骨折风险值与FRAX预测值相比较。对有无BMD情况下的FRAX预测值进行比较。结果除吸烟和饮酒外,FRAX预测风险与各危险因素间均具有统计学意义,既往骨折史是最重要的危险因素。骨质疏松引起的主要骨折概率(临床性椎体、髋部、肱骨和前臂骨折)和髋部骨折的概率均随着股骨颈BMD的下降而升高。根据中国绝经后女性骨折风险预测回归方程计算的髋部骨折风险概率与FRAX预测结果一致,有无BMD情况下的FRAX预测结果差异无统计学意义。结论 FRAX可用于中国绝经后女性人群骨折风险预测,无BMD情况下的FRAX预测结果同样可靠。

北京地区中老年人FRAX骨折风险评估与BMD、骨代谢相关生化指标间的相关回归研究

目的 探讨北京南郊地区中老年人FRAX评估未来10年全身骨折风险PMOF、骨密度BMD、骨代谢相关指标指标25(OH)D3、PTH、N-MID等在年龄、性别、体质指数之间的差异及变化趋势,研究PMOF、骨密度与各骨代谢相关生化指标之间的相关性。 方法 收集接受DXA桡骨远端骨密度(BMD)检查的体检人群1133例,代入FRAX骨折风险评估工具计算全身主要部位骨折概率(PMOF),收集相应骨代谢生化指标:25-羟维生素D3[25(OH)D 3],血清骨钙素N端中分子片段(N-MID),甲状旁腺素(PTH)、血钙(Ca)、血磷(P)、血清碱性磷酸酶(ALP)等。分析比较各指标随年龄的变化趋势,比较各年龄组各指标性别间差异;分析比较不同性别、各年龄组中各指标在不同体质指数之间的差异及其变化趋势;采用多元逐步回归法分别分析未来10年骨折风险概率(PMOF)、BMD与各因素、各生化指标之间的相关回归关系。 结果 非优势手臂桡骨远端1/3处骨密度BMD随年龄增长而降低,各年龄组男性BMD值均大于女性,PMOF随年龄增长而增加,各年龄组男性PMOF均小于女性,差异有统计学意义( P <0.05);各年龄组25(OH)D 3水平男性均大于女性,50岁以上年龄组N-MID男性均小于女性,差异有统计学意义( P <0.05);多元逐步回归分析中BMD与年龄、N-MID呈负相关,与BMI为正相关,男性大于女性;PMOF与BMD、年龄呈负相关,与BMI、N-MID呈正相关,男性小于女性;在不同性别、各年龄组中BMI正常组的PMOF最低,超重组最高,差异有统计学意义。其他生化指标与BMD、PMOF之间的相关关系不显著( P >0.05)。 结论 BMD、PMOF与性别、年龄、BMI、骨钙素均相关,其中女性OF的风险均高于男性;BMD随年龄增长而降低,骨折风险增加;BMD与BMI呈正相关,但PMOF表现为超重人群骨折风险最高,故超重亦是使骨折风险增加的危险因素。随血清骨钙素增高,BMD降低,骨折风险增高,可在一定程度上反映骨组织的新陈代谢情况。关注骨代谢生化指标变化可在一定程度上预判骨密度及PMOF水平,对骨质疏松及其骨折的的早发现、早诊断、早预防和早治疗提供一定参考及理论依据。

FRAX评估江苏镇江地区中老年人群骨折风险的回顾性研究

目的评估FRAX■工具对江苏镇江地区中老年人骨质疏松性骨折的预测价值。方法对1070例江苏镇江地区中老年人群进行分组性研究,应用FRAX■工具计算未来10年主要骨质疏松性骨折(probability of major osteoporosis fracture,PMOF)和髋部骨折的概率(probability of hip fracture,PHF),分析年龄、体质量指数、有无骨质疏松性骨折史以及不同骨量对FRAX预测结果的影响。结果随着年龄的增长10年内PMOF和PHF同步增加;随着体重指数的增加,10年内PMOF和PHF同步下降;有骨质疏松性骨折史的人群10年内PMOF和PHF明显增加;随着骨量下降,10年内PMOF和PHF逐渐增加;不同骨量受人群在不同骨质疏松骨折风险组中的分布不同。在骨质疏松性骨折高风险人群中,骨质疏松者占78.1%,低骨量者占20.7%,正常骨量者占1.3%。结论FRAX■工具可用于江苏镇江地区中老年人群骨质疏松骨折风险的评估。FRAX■工具可能低估了低骨量人群的骨质疏松性骨折的风险,该工具对中老年低骨量人群的预测价值值得进一步研究。

应用FRAX工具评估系统性红斑狼疮患者骨折风险及相关因素分析

目的探讨骨折危险性评估工具(FRAX)评估系统性红斑狼疮(SLE)患者骨质疏松性骨折风险并进行相关因素分析。方法纳入2018年1月至2019年6月我院治疗的90例SLE患者以及60例正常体检人员,分别设为研究组与对照组。采用双能X线骨密度仪测定骨密度,比较两组骨密度差异;采用FRAX评估SLE患者骨质疏松性骨折风险,按骨折风险<10%、10%分为低风险组与中高风险组,采用Logistics回归分析探讨SLE患者骨质疏松性骨折风险的独立影响因素。结果 SLE组骨密度均显著低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。SLE组10年主要骨质疏松性骨折风险为(9.23±2.97)%,显著高于对照组的(3.09±1.04)%,差异有统计学意义(P <0.05)。其中SLE患者10年骨折低风险组58例,骨折风险为(7.69±0.95)%;中高风险组32例,骨折风险为(13.21±2.75)%。中高风险组与低风险组在年龄、体重、病程≥2年、体质指数、血清白蛋白、双膦酸盐药物使用率、SLEDAI评分差异具有统计学意义(P<0.05);多因素分析显示:年龄≥70岁、病程≥2年、SLEDAI评分≥10分是SLE患者骨质疏松性骨折风险的独立影响因素。结论 SLE患者骨密度低于正常人群,10年主要骨折风险高于正常人群;其中年龄≥70岁、病程≥2年、SLEDAI评分≥10分均可增加骨折风险。

应用FRAX工具评估骨折风险的回顾性研究

目的 通过对国内已发表使用FRAX工具进行骨折风险评估的相关文献进行分析评价,寻找更适合国人的FRAX评估骨折风险的国内阈值。方法 检索2021年4月以前的中国知网与万方数据库,主题词为“FRAX”,检索筛选出有具体FRAX计算结果 、样本量≥30例和以国人为研究对象的文献,由2名评价者单独进行资料提取,做出文献质量评价后,摘录文中相关数据,采用SPSS 17.0软件进行统计分析。结果 共检索到216篇相关文献,其中19篇文献符合标准,包括20508例次数据,其中男性11632例,女性8876例。将男女的结果 分开统计计算,使用FRAX工具评估10年全身多部位骨折发生概率(PMOF),其中女性为(4.01±1.57)%,男性为(2.94±1.91)%,使用FRAX工具评估10年内髋部骨折风险概率(PHF),其中女性为(1.25±0.68)%,男性为(1.09±0.75)%,男女在10年内PMOF及PHF的差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论 国内FRAX工具估算10年PMOF和PHF与国外指南存在差异,PMOF推荐男性参考3%、女性参考4%;PHF推荐男性参考1%,女性参考1.25%。

FRAX评估RA患者骨质疏松性腰椎骨折风险及相关因素分析

目的探讨骨折危险性评估工具(fracture risk assessment tool,FRAX)评估类风湿关节炎(rheumatoid arthritis,RA)患者骨质疏松性腰椎骨折风险的应用效果,并进行骨折风险相关因素分析。方法纳入2016-01-2018-01于我院治疗的130例RA患者以及100例年龄、性别配对的正常体检人员,分别设为RA组与对照组。采用双能X线骨密度仪测定腰椎L_1～S_1骨密度;采用FRAX评估,调查患者年龄、性别、体重、身高以及世界卫生组织(WHO)推荐使用的7个骨折预测因子,评估RA患者骨质疏松性腰椎骨折风险,按骨折风险<10%、≥10%分为低风险组与中高风险组,采用单因素及多因素Logistic回归分析探讨RA患者骨质疏松性腰椎骨折风险的独立影响因素。结果 RA组L1～S1骨密度均显著低于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05);RA组10年腰椎骨折风险为(9.45±3.31)%,显著高于对照组的(2.75±0.43)%;差异具有统计学意义(P<0.05);高风险组与低风险组年龄、性别、父母骨质疏松症骨折史、吸烟史、激素使用时间、RA病程差异具有统计学意义(P<0.05);多因素分析显示:年龄≥70岁、激素使用时间>1年、女性,是RA患者骨质疏松性腰椎骨折风险的独立影响因素。结论 RA患者腰椎骨密度显著低于正常人群,10年骨折风险显著上升,年龄>70岁、女性、激素使用时间>1年均可增加腰椎骨折风险。