fsQCA组态视角下数据资产信息表外披露对企业价值影响机制研究

数字化和互联网技术不断发展,使得数据成为企业的重要资产。基于集合论思想,从技术支持和数据资产风险信息匹配视角,采用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,以13家互联网企业为研究对象,从多个层面挖掘数据资产信息披露与企业价值之间的复杂关系,识别出互联网企业价值提升存在4条等效路径:数据挖掘型、市场竞争主导型、数字化能力型和资本推动型。其中,科技人才和数据资产质量水平作为核心条件存在,通过与不同水平的其他要素匹配,实现了提升企业价值的可能。

乡村振兴背景下安徽省县域经济发展路径研究--基于TOE框架的fs-QCA分析

党的二十大对于推进乡村振兴战略进行了深刻论述和全面部署,县域经济发展是我国乡村振兴战略推进的关键着力点。如何使县域经济发展更加契合乡村振兴战略的深层内涵,是各级政府亟待解决的重要问题。文章基于“技术-组织-环境”(TOE)分析框架,结合县域经济发展的前因条件,运用fs-QCA方法,分析安徽省各县域经济发展背后的驱动机制。研究发现:单一条件均不单独构成县域经济高水平发展的必要条件;存在4种组态路径能够实现县域经济高水平发展;前因条件之间存在潜在替代关系。

我国医药制造业创新能力评价及提升对策——基于模糊集定性比较分析(fs-QCA)

医药制造业作为知识密集型产业,其发展水平与创新能力密切相关,因此医药制造业创新能力是产业发展的关键之一。基于产业创新视角,从经济水平、投入水平、政府支撑、市场竞争4个方面选取衡量指标研究我国医药制造业创新能力,选择我国内地30个省市区作为样本案例,运用模糊集定性比较分析(fs-QCA),从组态视角分析我国医药制造业创新能力。组态分析结果显示,当前我国医药制造业创新能力的发展主要受投入水平影响,共产生3条路径:均衡投入型、资源导向型和技术主导型。

共享视角下乡村旅游社区居民旅游支持度的复杂性——基于fsQCA方法的分析

发展乡村旅游是实现乡村振兴的重要路径,而社区居民的旅游支持是影响乡村旅游发展的关键因素之一。文章基于共享视角,采用fsQCA方法构建了形成社区居民高水平旅游支持度的复杂因果模型,综合纳入了社区居民人口学特征、社区旅游参与相关变量及旅游共享感知等不同类型影响因素,以揭示社区居民产生高水平旅游支持度的前因条件组合及其结构关系。该文以成都市青杠树村乡村旅游社区为例,基于问卷调查结果,对旅游社区居民的旅游支持度进行复杂性分析。研究结果支持了复杂性理论的主要准则,证实了社区居民高水平旅游支持度前因条件的异质性和复杂性,获得了能促使社区居民产生高水平旅游支持度的11种前因条件组合及其所形成的复杂因果模型。研究不仅能深化学界对各影响因素与社区居民旅游支持度之间所存在的非对称因果关系的认识,还能为预测和提升乡村旅游社区居民旅游支持度的管理实践提供依据。

“压力-动力-能力”互嵌视角下PPP项目规模差异研究——来自fsQCA方法的实证分析

采用模糊集定性分析方法(fsQCA),构建“压力-动力-能力”模型,研究中国各省份政府与社会资本合作模式(PPP)项目投资规模的差异性问题。研究表明,在地理因素、人口规模、地方政府发文数量、地方债务率和地方市场化程度五个因素中,人口规模是决定PPP项目投资规模最重要的因素,但其并非独立起作用。五个因素中,至少需要存在三个前因因素才会导出项目高投资额这一结果变量。因此“压力-动力-能力”模型表现为一种互嵌结构,大多数省份是压力因素与动力因素之间存在适配性而且相互强化;部分省份则是动力因素与能力制约因素之间存在替代性而且相互抵消。未来,随着人口规模的扩大,各地区对于PPP模式的需求会进一步上升,因此,应该通过优化PPP项目所处的制度环境,进一步加大中国中西部地区PPP专项转移支付,使PPP模式获得更加优质而充分的发展。

科技服务业何以激发区域创新“一池活水”——基于中国内地31个省级区域的fsQCA分析

为了探究科技服务业对区域创新能力提升的影响机制,以我国内地31个省级区域为研究样本,运用模糊集定性比较分析方法(fs QCA),选取技术、人才、资金、市场、产业、基建、政策7个条件变量,从条件组态视角,探讨科技服务业促进区域创新能力提升的组态构型和发展路径。结果显示,科技服务业并不能通过单个变量达到提升区域创新能力的效果,而是通过条件组态形式发挥作用;技术、市场、产业是促进区域创新能力提升的核心条件,三者的变化组合分别在不同条件组态中发挥关键作用;科技服务业促进区域创新能力提升的路径有5条,可以归纳为4种模式:技术+市场+产业驱动型、技术+产业驱动型、市场驱动型、技术+市场驱动型。

研究型大学学术硕士研究生学术忠诚的影响因素分析——基于fsQCA方法

运用适用于小样本的模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,探讨多因素对研究型大学学术硕士研究生学术忠诚的影响机制。以南京大学132名学术性硕士研究生为案例样本,采用六点量表对其进行研究,将学术忠诚度作为结果变量,学业挑战、关怀型导师指导、定规型导师指导、同伴互动、读博意愿、文章发表作为条件变量,运用fsQCA研究解释变量与结果变量间的关系。基于自我决定理论,研究发现:以读博意愿为自主需求的学生无需外在动机支持仍保持较高学术忠诚度;不排斥读博且学业挑战较低的学生辅以关怀型指导、学术成果等关系需求和胜任需求能提高其学术忠诚水平;明确表示无读博意愿的学生需关怀型指导、定规型指导、同伴互动、学术成果等大量外部支持才能维持较高的学术忠诚水平。

农业高新技术企业创新能力提升条件组态路径研究--基于QCA方法

为探究中国农业高新技术企业创新能力提升路径,选取中国68家农业高新技术企业为研究样本,运用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,选取影响农业高新技术企业创新能力的5方面因素,探究5方面因素对农业高新技术企业创新能力的复杂影响机制。结果发现,农业高新技术企业创新能力提升存在8条路径组成的5种决策情境,分别为政府介入型、进出口贸易型、投入与环境结合型、外部环境主导型、企业发展主导型。研究结论揭示了农业高新技术企业创新能力提升的内在机理。

QCA方法在旅游研究中应用的回顾与展望

QCA方法是一种结合定性方法与定量方法优势的研究方法,能够分析旅游问题的多重因果关系。通过对国内外应用QCA方法的旅游研究文献进行系统梳理与分析比较发现:从研究阶段看,可划分为三个阶段,即QCA旅游研究引入期(2011—2014年)、QCA旅游研究探索期(2015—2019年)和QCA旅游研究快速发展期(2020年至今);从理论基础看,复杂性理论常被用于解释QCA方法的使用。从研究结果变量看,文献主题主要分布在旅游企业管理、旅游消费者相关、旅游宏观发展、旅游教育以及旅游社区等五个方面;从研究范式看,主要分为直接应用以及与构建模型方法的联合应用两类。据此,提出拓展研究主题、规范研究范式、尝试时序QCA以及加强与其他方法的联合应用等建议。

如何提升碳排放绩效?——基于TOE框架的组态分析

为进一步促进碳排放绩效提升,助力实现碳达峰碳中和,文章基于技术—组织—环境(TOE)框架,运用NCA、fs/QCA方法选取30个省份碳排放绩效案例进行组态分析。结果表明:一是单一要素并不构成高碳排放绩效的必要条件。高碳排放绩效驱动路径有3类,分别为“组织—环境—平衡型”“组织—环境型”“技术—组织—环境型”,其中“组织—环境—平衡型”在提升碳排放绩效上发挥更加重要的作用;非高碳排放绩效驱动路径有3条。二是高碳排放绩效驱动路径中,组织条件尤其是政府干预发挥主要作用。三是非高碳排放绩效驱动路径中,非高绿色金融发挥了重要作用。四是我国东部与中西部地区高碳排放绩效驱动路径存在明显差异。文章拓宽了碳排放绩效研究视角,积极响应了应对气候变化全球号召。

新型农村集体经济高质量发展赋能共同富裕——基于20个革命老区的实证

文章基于系统理论和组态视角,聚焦革命老区新型农村集体经济高质量发展对共同富裕的赋能作用及其多因素联动效应。采用动态QCA方法分析2016—2021年我国20个革命老区重点城市的面板数据,探索新型农村集体经济高质量发展在时间维度上的组态效应,并通过Kruskal-Wallis秩和检验探究各组态在革命老区覆盖度上的空间分布差异。研究发现:单个因素并不构成高共同富裕水平的必要条件,但科技创新与技术进步、人力资本的必要性存在逐渐递增的时间效应。四条组态的一致性水平均较高,都在0.85以上,进一步提炼出共同富裕的四条组态路径,分别为“人力-科技联动型”“制度创新主导型”“科技创新驱动型”及“乡土资源开发利用型”,其中,人力资本与土地利用之间存在替代效应;在时间维度上,总体表现为解释力逐步增强,且2020年出现骤增拐点;在空间维度上,有两条组态的覆盖度存在明显的地区分布差异。

功能认知、政策环境对农户宅基地退出意愿的影响及组态路径

基于江苏省徐州市沛县150份农户调研数据,运用模糊集定性比较分析(fs QCA)方法,探究功能认知和政策环境对农户宅基地退出意愿的协同影响,挖掘影响农户宅基地退出意愿的组态路径。研究发现:单个独立因素并不能形成高与非高水平的农户宅基地退出意愿;导致农户宅基地退出高意愿的路径可以被概括为“功能认知驱动型”“政策环境驱动型”和“认知-环境联合驱动型”3种组态路径;农户宅基地退出高与非高意愿路径存在非对称关系;农户高功能认知水平并非抑制其宅基地退出意愿,当政策环境不理想且农户功能认知水平较低时会导致非高农户宅基地退出意愿。研究建议,从尊重农户期望权益诉求、加大政策调控力度与提高补偿标准、拓宽农户参与渠道等方面健全和完善农村宅基地退出模式,助力构建农村宅基地退出新机制。

基于组态思维的工业企业技术创新研究——以辽宁省为例

以辽宁省14个地级市的工业企业为主要研究对象,运用fs-QCA方法进行组态分析,探究前因条件对企业技术创新的联动影响。结果发现,任意单一条件均不是构成工业企业高与非高技术创新的必要条件,结果由多种因素共同作用;高技术创新的组态路径共有3条,技术基础建设、企业规模及地区经济发展水平在企业技术创新中发挥重要作用;非高技术创新由4条组态路径构成,与高技术创新相比呈现出非对称性的特点。

上市旅游企业社会责任与企业价值提升--基于QCA方法的实证研究

以2016-2018中国26家上市旅游企业为研究对象,运用QCA方法探索旅游企业社会责任价值实现路径,研究结果显示:社会责任多维度联动有助于企业价值提升。上市旅游企业社会责任价值提升路径主要有:(1)以员工责任和社区责任为核心责任,减少对股东责任或顾客责任、伙伴责任和政治责任的投入;(2)以顾客责任为企业核心责任,辅以履行社区责任;(3)减少对企业伙伴责任的投入,以政治责任、顾客责任和股东责任为核心责任或以员工责任、顾客责任、政治责任为主,以社区责任为辅。从企业和国家层面,为推动旅游企业社会责任履行与企业价值提升,可以采取如下措施:(1)加强旅游企业社会责任实践横向联动;(2)结合企业实际开展社会责任;(3)建设和规范CSR披露政策制度,强化监管。

基于QCA方法的创客精神生成机理研究

以来自上海、南京和镇江的24名创客为样本,应用组态思维与QCA方法,通过整合内生性、外生性等6个影响因素,对创客精神生成机理进行系统研究。结果发现:①学校教育是创客精神生成的核心必要条件;②教育实践主导、兴趣教育主导与人际关系感染是3个促进创客精神生成的有效策略组合,其中,教育实践主导是最常见的创客精神生成策略组合;③社会关系网络与主观认知在创客精神生成过程中具有替代关系。

区域创新能力提升条件组态路径研究——基于中国内地29个省市的QCA分析

以中国内地29个省、区、直辖市面板数据为研究样本,运用模糊集定性比较分析法,从创新基础、创新环境、产学研联系和国际技术溢出4个维度选取有代表性的8个变量,探究影响区域创新能力提升的条件组态和路径。结果发现,存在技术转化型路径、国外技术吸收型路径等4条关键路径;R&D人力投入、区域外技术购买是提升区域创新能力的必要且核心条件;在影响区域创新能力提升路径组态中某些条件具有可替代性。研究结论揭示了区域创新能力提升的内在机理,刻画的4条路径对不同地区区域创新能力提升具有一定借鉴意义。

用FS多体势模型模拟金属铜的冷却过程

采用常温、常压分子动力学模拟方法模拟了在周期性边界条件下由 5 0 0个原子构成的液态Cu模型系统的凝固过程 ,考察了不同降温速率下液态Cu的凝固行为。模拟结果很好地重现了实验值。模拟中原子间作用势采用FS势 ,结构分析采用双体分布函数、对分析技术、内能、均方位移等方法 ,得到了原子体系微观结构组态变化的重要信息 ,并利用能量分析的方法对体系微观结构的变化进行了说明。

拮抗放线菌菌株FS-4发酵工艺筛选

FS-4是1株对香蕉枯萎病菌有较好拮抗作用的放线菌。以高氏一号培养基为基础,通过单因素和响应面实验进行了相关优化,对FS-4菌株的发酵工艺进行筛选。结果表明:0.5%蛋白胨,2.4%蔗糖,0.05%的磷酸氢二钾、氯化钠和硫酸镁,发酵温度28℃,初始pH为7为最佳培养基配方及最优发酵条件。发酵62 h后,发酵液中抑菌物质活性达到最高水平,对香蕉枯萎病菌的抑菌圈直径达到27.1 mm。

创业企业何以提高创新绩效——基于创业学习与商业模式创新协同联动视角的QCA方法

以150个创业企业为样本,基于创业学习和商业模式创新理论,运用模糊集定性比较分析方法(fsQCA),探究经验学习、认知学习、新颖型商业模式创新和效率型商业模式创新对创新绩效的影响路径及机制。研究发现,存在新颖型商业模式创新等4条创新绩效产出关键路径;相较于效率型商业模式创新,新颖型商业模式创新在关键路径中更容易提高创新绩效;利用QCA方法证实了影响创业企业创新绩效的组态内部各要素之间的替代性。结论丰富了创新绩效产出内部机制,可为创业企业提高创新绩效提供指导和借鉴。

Drivers of Residents’Livelihood Resilience in Sanjiangyuan National Park,China:From PLS-SEM and fs/QCA

This study investigates the effects of tourism development perception,adaptive capacity,and transformation capacity on the residents’livelihood resilience in a national park.Using the Yellow River Source Park in Sanjiangyuan National Park,China as a case study,this study simultaneously used the partial least squares structural equation model(PLS-SEM)and fuzzy-set qualitative comparative analysis(fs/QCA)to explore the linear and nonlinear dynamic impacts among the variables.PLS-SEM analysis revealed that adaptive capacity and transformation capacity positively affect livelihood resilience;tourism development perception negatively affects livelihood resilience but positively affects adaptive capacity and transformation capacity.Tourism development perception and adaptive capacity can positively influence livelihood resilience through transformation capacity.The fs/QCA revealed that simple antecedent variables do not constitute a necessary condition for promoting residents'high livelihood resilience,which depends on the conditions combined with another element.The analysis identified two combination paths of high livelihood resilience and three combination paths of low livelihood resilience,where adaptive and transformation capacity are essential for triggering high livelihood resilience,and tourism development perception is a significant driver of low livelihood resilience.