基于FS算法和极限学习机的通信网络入侵检测方法

针对当前复杂通信网络环境入侵行为检测中存在检测结果精确度低和召回率低的问题,在引入FS算法和极限学习机的基础上,开展对通信网络入侵检测方法的设计研究。通过通信网络入侵行为分类及检测模式匹配、基于FS算法的通信网络入侵行为特征提取、基于极限学习机的入侵行为检测及学习效果优化、基于投票策略明确通信网络入侵行为属性,提出一种全新的检测方法。通过实验进一步证明,新的检测方法与基于GA-SVM算法的入侵检测方法相比,检测结果的精确度和召回率都得到有效提升,保证通信网络环境的安全性。

斜视下的 FMCW SAR FS 成像算法研究

针对斜视调频连续波合成孔径雷达使用传统频率变标(FS)算法成像时,由于斜视角的存在,致使信号不能很好地聚焦。为了提 高雷达成像质量,本文提出了一种改进的 FS 算法,通过对频率变标过程引入一个新的参数,在不改变原算法的处理步骤与效率的情况下, 减少了斜视成像处理过程中引入的带宽,从而得到旁瓣幅度比较低的信号。理论分析和仿真试验证明了所提出的信号模型是正确的,改进 的 FS 算法是可行的。

一种多步长功率控制算法

提出了一种可以应用于CDMA系统的多步长功率控制算法,本算法根据接收端的实测信干比与目标信干比的差值,从4个步长中选取一个,对发射端的发射功率进行调整。由于步长是有限个固定值,因此该算法易于实现。通过仿真证明,该算法性能优于可实际应用的FS算法,接近于性能理想而难于实现的FMA算法。

一种有效的语音变调算法研究

在语音信号处理中,语音变调技术是一项非常重要的内容。目前采用较多的算法为同步叠加固定合成算法(Synchronized Overlap-Add Fixed Synthesis,SOLA-FS)。该算法简单,但存在着变调范围小、音质差等弊端。为了改善变调语音的音质,提高语音清晰度,在SOLA-FS算法的基础上,提出了一种不改变原语音的采样率,而在播放时采用设定的采样率播放的方法实现语音变调。实验结果表明,相对于SOLA-FS算法,新方法明显地改善了语音在连接点处相位不连续的问题,具有更好的变调效果。

并行ATPG算法理论与原型系统设计技术研究

目前,制约并行ATPG算法实用化的原因是算法的可移植性。因此,我们首选提出了基于消息传递系统-并行虚拟机的并行ATPG原型系统框架,并根据它构建了一个实验系统HappyTest。由于PVM良好的可移植性。

Free Search——一种新的进化算法

随着计算智能技术的发展,出现了一些新的进化算法。在对一类进化算法———群体优化算法特征分析的基础上,从生物学原理、搜索机制、算法结构等方面,介绍了一种新出现的进化算法Free Search,并归纳了与其他进化算法的共性特征,同粒子群优化算法进行了特征比较。

基于自由搜索算法的干扰任务分配模型研究

如何分配干扰任务是电子对抗中的一个重点问题。本文提出了一个基于自由搜索(freesearch,FS)算法的任务分配模型。首先介绍了FS算法的基本原理,其次构造了基于FS算法的目标分配算法模型,最后进行了算法实验,对该模型进行了验证。实验结果表明,基于FS算法的目标分配模型是有效的,具有较快的收敛速度和较高的精度。

平移不变模式双基地SAR频率变标算法

针对双基地SAR距离徙动受发射和接收二维距离变化影响的问题,提出了一种提取平移不变模式双基地SAR频率变标因子的新方法。该方法将距离徙动随二维距离的变化转化为随一维距离量的变化,然后通过合理的线性近似得到了不受距离参数影响的变标因子;在此基础上,将线性频率变标算法推广到了双基地SAR领域;最后通过仿真验证了该算法的有效性。

多感官群集智能算法及其在前向神经网络训练方面的应用

针对连续域函数优化问题,提出了一种新的全局极大值搜索方法———多感官群集智能算法(multi-sense swarmintelli-gence algorithm,MSA).受鱼群算法(artificial fish-swarmalgorithm,AFA)和FS算法(free search algorithm,FSA)的启发,MSA的搜索机制将大范围勘察和小范围精确搜索相结合,个体在使用视觉信息快速逼近局部较优解的同时,利用嗅觉信息避免群体过于集中并引导个体向全局较优解方向移动.仿真结果证明:MSA鲁棒性较强,全局收敛性好,收敛速度较快,收敛精度较高.最后,将该方法应用于前向神经网络训练,结果表明满足应用要求.