基于FSIM和不同颜色模型的彩色图像评价方法研究

FSIM算法在彩色图像评价有较好的应用,但对于如何有效鉴别色彩失真的程度仍需讨论。通过研究不同颜色模型下FSIM算法对彩色图像评价结果,以色相和饱和度为指标,检测FSIM算法在不同模型应用上的评价。实验结果表明,YUV,YIQ两种颜色模型对颜色变化差异最敏感。

结合HVS和相似特征的图像质量评估方法

图像质量的客观评价方法研究在实现图像质量评价仪器化的过程中起到决定性的作用。在分析最新全参考图像质量评价算法:特征相似法(feature similarity,FSIM)的基础上,利用对比敏感度函数(contrast sensitivity function,CSF)算子以及离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)域的对比度掩盖效应,提出了一种改进的FSIM图像质量评价方法。该方法具有FSIM算法简单、高效等特性,同时又充分体现人眼视觉特性,更好地反映了人的主观感受。LIVE(laboratory for image and video engi-neering)测试数据集的实验结果证明,该方法在非线性回归后相关系数、斯皮尔曼相关系数、线外率等指标方面均优于传统的其他图像质量评价算法。

一种基于特征相似性的印刷图像质量评价方法

目的提出一种基于特征相似性的印刷图像质量评价方法,解决客观评价印刷图像质量的方法忽略了人眼视觉的底层特征,不能与主观评价达到很好一致性的问题。方法采用能够提取视觉底层特征的特征相似性FSIM算法,应用在印刷图像质量的客观评价中,结合主观实验,对印刷图像质量加以整体评价。结果 FSIM算法的质量评分范围在0.9~1之间,在与主观评价的相关性分析上,皮尔逊相关系数（CC）为0.9490,斯皮尔曼秩相关系数（SROCC）为0.9940,平均绝对值误差（MAE）为0.0049,相较于MSE,PSNR,SSIM和MS-SSIM算法表现出更好的预测稳定性、单调性和一致性。结论实验结果表明,FSIM算法与人眼主观质量评价有着更好的一致性,更接近人类视觉系统,能够有效地进行印刷图像质量评价。

基于complex moment的圆度测量和图像检索

提出了一种complex moment的圆度测量方法。作为图像的形状特征,该方法易于计算,并可以减少形状提取时的大量计算,对噪声和狭窄区域有很好的鲁棒性。使用图像结构相似度度量方法 FSIM,结合complexmoment的圆度特征、图像的相位特征、相位不变性特征,既弥补相位不变性(PC)对图像对比度不变的影响,又能充分利用圆度测量计算简单,旋转、放缩不变性,计算量小的优点。为了验证该算法效率,采用图像库Shape7,彩色物体库COL、VIEW、ILL进行图像检索实验。实验表明,该方法对图像的形状和明度变化有很好的检索效果。

基于改进粒子群优化算法和遗传变异的图像分割模型

图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤。针对聚类分割对初始聚类中心有较大依赖的局限性,提出了一种基于改进粒子群优化(PSO)算法和遗传变异的图像分割模型PSOM-K(Particle Swarm Optimization Mutations-K-means)。首先,对PSO公式进行改进,即增加了随机邻居粒子位置对自身位置的影响,并扩大了算法的搜索空间,使算法能快速地找到全局最优解;其次,结合遗传算法的变异操作来提高模型的泛化能力;然后,将改进后的PSO算法从红(R)、绿(G)、蓝(B)三通道来初始化k均值(k-means)聚类中心的位置;最后,用k-means从R、G、B三通道对图像进行分割并合并这三通道的图像。在伯克利分割数据集(BSDS500)上的实验结果表明,在k=4时,PSOM-K在特征相似性(FSIM)上相较于CEFO(Chaotic Electromagnetic Field Optimization)算法提升了7.7%~12.69%,相较于WOA-DE(Whale Optimization Algorithm-Differential Evolution)方法提升了5.05%~19.02%。在k=40时,相较于细粒度分割算法HWOA,PSOM-K在FSIM指标最多下降0.45%,但峰值信噪比(PSNR)指标提升7.59%~13.58%。因此,独立3个通道、增加粒子群中随机邻居粒子的位置影响和遗传变异是寻找k-means聚类中心的较优位置的3个有效策略,它们能极大地提高图像分割的性能。

波音737CL飞机前缘过渡灯亮故障分析

当飞机出现前缘指示故障时,经常遇到机组与机务人员故障交接不清晰,从而导致排故时间过长的情况。航前或过站出现前缘襟缝翼指示系统故障时,如果机务人员未能正确理解MEL手册要求而执行保留程序,可能会造成失速警告、抖杆等情况,给机组的操作带来极大的不便,进而可能影响飞行安全。本文对波音737CL飞机前缘指示系统进行原理介绍和故障分析,以便快速有效地解决此类故障。