二次调制信号与PSK类信号的自动盲识别算法

研究了卫星通信中常用的二次调制信号和PSK类信号的自动盲识别算法。从信号时域和频域出发,提取了能反映调制方式差异的瞬时特征,并对这些特征进行了理论分析。在区分非恒包络信号时,引入了自相关处理,改进后瞬时幅度包络特征差异更加明显,在对二次调制信号进行识别时,引入了FM盲解调用于恢复内调制信号,内调制PSK信号的识别采用基于谱线特征的识别算法。最后通过计算机仿真验证了其识别性能,在信噪比不低于4 dB时,对信号集内的信号识别率达到90%以上。

基于FPGA+MPC8260内核的微纳卫星地面站通信机设计

针对低轨微纳卫星星地通信信道短时突发、高动态的特点,设计了基于FPGA+MPC8260内核的地面站通信机。通信机使用FPGA芯片实现信号的调制与解调,使用MPC8260芯片完成通信机的数据管理以及与上位机的交互。通信机上行链路基于AFSK调制,上行信号的发送采用FSK/FM二次调制的方法。下行链路基于BPSK解调,针对下行信号的短时突发性以及由于星地间的相对高速运动产生的多普勒频移,本文设计了一种开环结构的解调器,结合SGP4模型,根据低轨卫星的轨道对接收时刻地面站收到的卫星信号频率进行预估,以补偿校正本地载波频率。测试表明,通信机上行链路杂散抑制大于50 dBc,下行链路载波校正误差在300 Hz以内,满足通信机性能要求。