模糊关系数据库查询语言FSQL

模糊数据库是模糊信息处理系统的重要组成部分。本文以ＳＱＬ语言为基础，设计了模糊关系数据库查询语言ＦＳＱＬ。ＦＳＱＬ语言采用了模糊值模糊关系数据模型，提供了相应的模糊数据定义与模糊数据操纵功能。为了便于模糊信息的表示和管理，ＦＳＱＬ语言增加了模糊数据类型，如简单标量型、模糊标量型、简单数集、模糊数集等。另外，为了便于模糊查询，扩充了模糊比较库函数及自定义隶属函数。

FSQL语言的模糊统计函数

数据库管理系统的重要功能之一就是统计函数的应用,本文首先给出了模糊统计函数的形式化定义,进而,通过引入模糊语言量的单位模拟,“硬比较”等方法和概念,介绍了FSQL语言中常用的模糊统计函数CNT,SUM,AVG,MAX和MIN等,并通过实例说明了这些模糊统计函数在模糊关系数据库系统FPDB中的应用。

联邦数据库语言FSQL——语法检查与语义分析

随着网络技术特别是Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的迅猛发展，异构多数据库系统成为数据库领域的一个重要研究方向。联邦数据库方法从理论和实现上为解决异构多数据库互操作问题提供了可行的实现方法。自从Ａ．Ｓｈｅｔｈ和Ｊ．Ｌａｒｓｏｎ提出联邦数据库系统的五级模式以来，许多人在模式集成、语义异构、事务管理、并发控制和安全性以及查询处理与优化等方面进行了不少的研究，但是如何在应用中建立一个实用的联邦数据库系统仍是一项颇有难度的工作。

基于区域包含的语义距离构造及其在模糊数据库中的应用

提出了在模糊数据自身自然语义表示基础上,利用数据间语义范围相互包含关系得到的一种语义距离计算方法.将此方法引入模糊关系运算符的定义,并应用于模糊数据数据库语言FSQL的多种操作命令中.