基于FSVM算法的多模态情感数据自动采集方法

多模态情感数据采集过程中,容易出现数据自动采集结果冗余度较高的问题。因此,提出一种基于FSVM算法的多模态情感数据自动采集方法。获取不同情感状态下语音信号和脑电信号,提取多模态情感数据特征,再进行特征融合。采用FSVM算法设计数据识别算法,在数据样本隶属度赋予过程中准确避开噪声点或野值点,完成多模态情感数据的准确分类。最后,在FPGA芯片的作用下完成数据自动采集。实验结果表明:相较对比方法,所提方法的多模态情感数据采集结果的平均冗余度低。