基于FTMP特征的小波域非监督纹理分割新算法

为了能够在非监督环境下利用有限纹理混合模式(finite texture mixture pattern,FTMP)特征进行图像分割,提出了一种基于两步聚类的小波域非监督纹理分割算法。该算法通过两步Kmeans聚类来实现多尺度纹理分割。第一步Kmeans聚类计算每一子带的PLVP及对应的FTMP特征;第二步Kmeans则对每一尺度的FTMP特征进行聚类,从而计算各尺度的分割结果。为了获取更为可靠的分割结果,算法考虑了不同尺度之间的交互。合成纹理影像和遥感影像的分割实验验证了该算法的有效性。