基于FTOPSIS和模糊多目标规划的多产品低碳供应商选择方法研究

供应商是供应链的源头,对于整个链条起着非常重要的作用,特别是低碳供应链,选择合适的供应商可以有效控制整个供应链上的碳排放。但是实际情况复杂多变,往往会出现模糊需求、采购多种产品以及多个供应商的情况。同时考虑以上几种情况及碳排放因素并提出一种集成方法,即:第一阶段利用模糊逼近于理想值的排序方法 (FTOPSIS)计算每个供应商提供不同产品的价值;第二阶段把第一阶段所得到价值作为其中一个目标放入模糊多目标规划中确定最优订购量。最后,运用一个实例验证了模型的科学实用性。

基于模糊程度层次分析法与模糊理想点法的低碳供应商评价与选择

针对模糊性与确定性共存的特点,给出了一个结合模糊程度层次分析法(FEAHP)和FTOPSIS的评价选择模型。在该模型中,先建立低碳供应链供应商评价指标体系,然后用FEAHP计算出各指标的权重,并把该权重作为FTOPSIS评价的权重系数,用FTOPSIS法选择最优供应商,最后给出了算例。

运用一种集成方法的低碳供应商选择

提出了一种基于FTOPSIS和模糊多目标规划的低碳供应商评价集成方法。该方法首先利用FTOPSIS计算出各备选低碳供应商的价值,在此基础上建立了以购买的总价值、总成本、质量拒绝率、延迟交货率、碳排放为目标的模糊多目标规划模型,然后用极大-极小权重模型对该多目标规划进行求解,得出最优订购量。最后,通过实例验证了模型的科学实用性,通过改变各目标的权重进行了相关的灵敏度分析。

大数据背景下的社会面吸毒人员风险评估体系研究与对策

当前我国禁毒局势的不明朗与现有社会面吸毒人员风险评估体系不完善的矛盾日益凸显,社会面吸毒人员风险评估体系研究的重要程度不言而喻。立足于大数据,精简原有的繁琐复杂且静态的评估体系,运用FAHPFTOPSIS构建出具有现代化警务特征的社会面吸毒人员风险评估体系,并根据构建出的评估体系对社会面吸毒人员进行风险评估并进行排序,帮助公安人员在紧急情况下做出更合理、科学的判断,为公安禁毒领域提供新的视角和尝试。