一种改进的基于FXRLS的反馈式振动主动控制方法

在实际的振动主动控制中,由于条件限制无法获得较为精确的参考信号,通常会导致会产生控制性能的下降.针对这类问题,文中在一种FXRLS主动控制算法的基础上,进行了改进,通过归一化技巧,提出了一种改进基于FXRLS算法的反馈式振动主动控制算法,相比原先的振动主动控制算法,它具有较强的鲁棒性能,能够有效处理此类的参考信号频率与振源信号频率不精确引起的性能下降的问题.通过对此算法的研究和仿真分析,验证了该振动主动控制算法能够在无法获得较为精确的参考信号时,有效进行振动主动控制.

一种基于小波包分解FXRLS算法的自适应噪声抵消方法

将小波包分解技术引入FXRLS算法,并形成了基于该算法的自适应噪声抵消方法。通过仿真实验和实测数据进行了验证,结果表明,该方法比传统系统具有更快的收敛速度和更高的降噪能力,能够处理复杂的水下噪声主动抵消问题。

FxRLS算法在齿轮箱振动主动控制中的应用

为快速且有效控制齿轮传动系统振动,提出一种以Fx RLS算法为控制策略的主动控制方法。以二级齿轮箱的振动为控制目标,构建以一组压电作动器为执行机构的主动控制结构,在Simulink中基于Fx RLS算法设计多输入、多输出的主动控制系统,将在ADAMS中建立的齿轮箱虚拟样机模型作为机械模块与主动控制系统连接以进行联合仿真,仿真结果表明所提主动控制方法在多个频率处都对二级齿轮箱的振动有超过5 d B的衰减,证明了所提控制方法的有效性,相比Fx LMS控制系统,Fx RLS控制系统具有更快的收敛速度,且能取得更好的控制效果。

一种基于改进FXRLS的主动控制算法研究

针对FXRLS算法在收敛速度上优于FXLMS算法,但其计算量大的问题,利用快速横向滤波器原理改进FXRLS算法,推导得出FT-FXRLS算法.并进行了仿真分析.搭建实验台架,对该算法进行实验研究.结果表明:在仿真条件下振动加速度可降低41.5和42.6 dB,在实验条件下分别可降低39.1,42.1,28.3,23.3 dB.

齿轮箱振动主动控制中的FxRLS算法应用研究

在控制齿轮箱振动上,FxRLS算法是一种有效的主动控制程序,通过建设FxRLS主动控制系统,有效控制齿轮箱振动,提高其传动效率。基于此,本文先是分析了齿轮箱的振动带来的影响,其次简单介绍了FxRLS算法,通过建立主动控制结构和仿真系统可以有效地起到减少振动的作用。最后通过仿真分析验证应用FxRLS算法的有效性。

一种用于窄带主动噪声控制系统的性能优化算法

针对窄带主动噪声控制(NANC)系统的收敛问题,提出一种变遗忘因子变步长的滤波-X加权累加最小均方算法.本文在滤波-X加权累加最小均方算法基础上,利用互相关的误差信号构建变遗忘因子策略,并通过遗忘因子构造了变步长策略使系统获得更优的参数值,更好的平衡算法的收敛速度、跟踪能力及稳态误差之间的矛盾,同时增强了抗干扰能力,有效提升算法的整体性能.仿真实验表明本文算法在平稳和非平稳环境下具有更好的性能.

一种改进的基于频率调节的自适应多线谱控制算法及其试验研究

针对一种传统的基于频率调节的线谱自适应FXRLS控制算法进行了分析。首先,提出了改进的线谱控制方法;然后,通过分析其基于参考信号生成的频率调节结构,提出了改进措施,形成了改进的基于频率调节的自适应FXRLS线谱控制方法。仿真分析表明:相比原算法,改进算法的参考信号估计频率收敛更加精确,具有更好的稳态性能。同时,经双层隔振平台线谱控制试验表明:改进后的算法能够在线谱信号精确频率未知的情况下,对线谱进行有效的振动抑制。