FY-1C遥感器可见近红外各通道在轨辐射定标

文中通过 1999年 7月利用敦煌辐射定标场和反射率基法对FY -1C气象卫星遥感器可见 -近红外通道进行的第一次在轨辐射定标试验 ,研究和试验了卫星遥感器的在轨辐射定标方法、同步观测方法和辐射传输计算算法及其软件开发 ,有 7个通道的绝对辐射定标系数 (或称为增益和偏离量 )被获得。经过误差分析 ,认为本次定标的不确定度小于 7%。定标获得的 7个通道定标系数与该卫星发射前定标结果比较 ,其中 5个通道 (通道 1,2 ,7,8,10 )结果比较接近 ,另两个通道 (通道 6,9)由于发射前定标误差较大致使二者有一定差别。另外 ,通过 2 0 0 0年 9月份对FY -1C卫星进行的第二次辐射定标试验 ,使该卫星在轨 1a多来的运行状态得到了定量监测 ,本次定标与1999年 7月的定标结果比较 ,发现可见 -近红外各通道性能均有程度不同的衰减 ,尤其是通道 1,7,8性能衰减分别为 35% ,2 8% ,2 2 % ,而通道 2 ,6,9,10性能衰减较小 (为 10 %左右 )。

用FY-1C/CAVHRR数据估算巢湖蓝藻叶绿素的含量

以巢湖为实验区,以气象卫星 FY-1C/CAVHRR数据为信息源,通过遥感监测值与(准)同步湖区实地采样叶绿素α(chl-α)含量的对比分析,建立基于 FY-1C/CAVHRR数据的叶绿素α含量遥感估算模型。研究表明,FY-1C气象卫星可用于内陆大面积湖泊湖面叶绿素含量的遥感监测,在动态监测方面有明显优势,可作为现有湖泊水质采样现测的补充手段。

FY-1C资料在云顶粒子热力学相态分析中的应用研究

中国发射的FY 1C极轨气象卫星有 1 0个探测通道 ,包括可见光、近红外和红外波段。在对云顶粒子热力学相态进行数学模拟分析的基础上 ,利用FY 1C资料对实例进行了分析研究。结果表明FY 1C的通道 6( 1 5 8～ 1 64μm)

基于高光谱资料对FY-1C/1D气象卫星进行交叉定标

介绍了利用AQUA卫星高光谱AIRS资料对FY-1C、FY-1D气象卫星热红外通道进行交叉定标的方法及定标结果。首先利用卫星轨道预报软件预报出AQUA与FY-1C以及AQUA与FY-1D卫星交叉点,再对交叉区域卫星资料进行像元投影和像元匹配,像元匹配包括时间、观测角度、环境均匀性等检验。以AIRS探测结果作为辐射基准,利用其观测值和FY-1卫星热红外通道光谱响应函数进行光谱匹配,最终得到FY-1卫星热红外通道的准真值并与FY-1卫星的业务产品进行比较分析。对FY-1C、FY-1D两年多卫星资料进行多次交叉比对,结果表明FY-1C通道4比AIRS观测亮温低1.3K左右,通道5低3.6K左右;而FY-1D通道4比AIRS观测亮温低0.3K左右,通道5低3.6K左右。这个准真值与FY-1观测的计数值进行再定标得到新的定标系数。

利用青海湖对FY-1C、FY-2B气象卫星热红外通道进行在轨辐射定标

介绍利用青海湖水面辐射校正场对ＦＹ－１Ｃ、ＦＹ２Ｂ气象卫星热红外通道进行在轨辐射 定标．先用ＣＥ３１２野外热红外辐射计在水面测量水表辐亮度，再经大气订正传递到卫星入 瞳处，大气订正包括大气吸收削弱和大气产生热发射影响，这两部分对卫星信号的贡献通过 辐射传输模式ＭＯＤＴＲＡＮ３７计算出来．同时进行ＣＥ３１２与卫星通道光谱响应匹配，最终 得到卫星入瞳处的表观辐亮度．这个辐亮度与卫星通道的计数值得到该通道绝对定标系数． 我们对两颗卫星进行了多次定标，结果表明利用青海湖进行的在轨定标与星上定标系数相差 ５％左右，相当于３Ｋ的亮温差．

用FY-1C两个近红外太阳反射光通道的观测数据反演水汽总含量

FY 1C极轨气象卫星扫描辐射仪第 1 0通道的观测波长为 0 .90～ 0 .965 μm ,位于弱水汽吸收区 ,邻近的第 2通道观测波长为 0 .84～ 0 .89μm ,位于大气窗区。该文根据R .Frouin提出的算法 ,用FY 1C资料实现了近红外水汽吸收区和窗区两个通道联合反演水汽总含量。所用的反演关系式为r =exp(B -A m)。其中 ,水汽吸收区与窗区两个通道的反射率之比r可以从卫星测值中求出 ;在探空站所在的地方 ,沿光路的水汽总含量m为己知量 ,可以用统计方法求出系数A和B ;在没有探空站的地方 ,可以根据系数A和B ,用反演关系式求m。影响系数A的因素主要是大气的温、压、湿廓线和仪器的通道响应函数 ,影响系数B的因素是地表反射率。由于这些对反演关系式中的系数取值有影响的因素随时间和地点有变化 ,对不同地区和时段的探空站分别进行统计 ,得到不同的系数进行反演 ,取得了较好的效果。另外 ,还用质量控制手段控制了定位误差可能带来的影响。独立样本真实性检验表明 ,反演值和探空测值之间的偏差约为 1 5 %～ 2 0 % ,相关系数在 90 %以上。

FY-1C/1D全球海上气溶胶业务反演算法研究

介绍了基于FY-1C/1D气象卫星数据进行全球海洋气溶胶反演的业务算法,主要论述了海上气溶胶反演的单通道算法基本原理.该算法的核心内容是建立气溶胶光学厚度查算表,该查算表基于6S辐射传输模式,在假定气溶胶模式条件下,卫星的表观反射率是卫星观测几何(太阳卫星角)和气溶胶光学厚度函数,最终由卫星观测表观反射率反演出气溶胶光学厚度.业务反演过程中还考虑到数据质量检验、云检测处理和太阳耀斑区去除等.利用该算法对FY-1C卫星自2001年起的部分资料进行反演试验,并在FY-1D卫星发射后投入业务应用,自2002年8月开始能实时得到每天和每月的全球气溶胶光学厚度产品.从两颗卫星两年多连续反演结果分析可以非常清晰地发现全球气溶胶主要排放源地和全球海上气溶胶分布的季节变化,与国外卫星反演结果十分接近.

FY-1C气象卫星上的10波段可见-红外扫描辐射计(英文)

10波段可见 -红外扫描辐射计是我国极轨 FY- 1C气象卫星上的主要有效荷载 .本文介绍了该仪器的构成、探测波段、探测器、在轨信号处理器和运行表现 .

FY-1C CAVHRR归一化植被指数(NDVI)衰减订正方法研究

利用FY 1C连续 3年的CAVHRR资料 ,以敦煌辐射校正场为分析区 ,分析了CAVHRR可见光、近红外通道的通道衰减特征 ,开展了归一化植被指数 (NDVI)衰减订正方法研究及衰减订正试验。分析结果表明 ,FY 1C可见光通道 1的衰减使FY 1C全球及区域NDVI的分布特征出现不合理。以敦煌辐射校正场为参考目标 ,借助敦煌目标区通道反射率长时间变化特征分析 ,可以建立NDVI的时变订正模型 ,有效订正通道衰减引起的NDVI的不合理性。利用敦煌NDVI值稳定不变的特性得到的FY 1C扫描辐射计通道 1更新定标系数 ,与2 0 0 0年 9月中国辐射校正场外定标试验结果一致。研究结果有助于提高FY 1C可见光。

FY-1C气象卫星的作用和效益展望

通过与 Ｆ Ｙ１ Ａ、 Ｂ， Ｎ Ｏ Ａ Ａ， Ｌ Ａ Ｎ Ｄ Ｓ Ａ Ｔ 等卫星探测通道的比较，阐述了 Ｆ Ｙ１ Ｃ 卫星的性能和特征。与此同时，还对该星在气象应用、环境监测、防灾减灾、航空、航海中即将发挥的重要作用和产生的巨大经济、社会效益作了较为全面的客观展望。

FY-1C气象卫星在沙尘暴监测中的应用

利用我国发射的“风云一号”(C)极轨气象卫星 (FY 1C)所提供的图像 ,对 1999年 5月 13～ 14日发生在塔里木盆地至河西走廊西部以及 2 0 0 0年 4月 6～ 7日发生在北京周围地区的两次沙尘暴过程进行了分析 ,说明FY

“三化”在FY-1C卫星姿轨控地面测试系统中的实施

结合“风云一号”C(FY 1C)卫星姿轨控地面测试系统的研制实践 ,阐述了为适应卫星型号研制中试验任务多变、试验场所多变的特点 ,地面测试系统应采用先进的主流总线技术 ,充分利用计算机应用领域的现有成果 ,遵循通用化、系列化、组合化的“三化”要求 ,研制性能价格比高的地面自动化测试系统。卫星在轨的正常运行 ,证明了该系统的有效性。

FY-1C BEING THE LONGEST SERVING METSAT IN CHINA

FY-1C, with a designed lifetime of 2 years, has been working on orbit for more than 5 years and its working life is the longest among China's satellites operating on sunsynchronous polar orbit. FY-1C meteorological satellite, developed by Shanghai Academy of Spaceflight Technology (SAST), was launched from Taiyuan Satellite Launch Center by LM-4B launch vehicle on May 10,

利用风云-1C气象卫星监测南疆沙尘暴研究

利用我国新近发射的风云 -1C极轨气象卫星 ,对 1999年 5月 13～ 14日发生在塔里木盆地至河西走廊西部的沙尘暴与浮尘扬沙天气进行分析。发现本次沙尘暴过程仅发生在盆地南部并沿昆仑山、阿尔金山等山脉北麓向偏东方向移动 ,然后影响到敦煌附近并逐渐减弱为浮尘扬沙天气。同时进行天气气候学分析和解释。说明风云 -1C在环境监测方面可以发挥极好作用。

2002年3月18～21日强沙尘暴天气过程的监测

简要讨论了利用NOAA卫星、FY 1C卫星和GMS 5及FY 2B卫星监测沙尘暴的原理和方法、沙尘强度指数的建立、沙尘暴强度的计算方法和地理信息系统的应用。以2 0 0 2年3月1 8～2 1日发生在我国北方地区的一次强沙尘暴过程为例,说明上述方法不仅能监测到沙尘暴的发生、发展和演变,还能对沙尘暴参数进行定量计算,是监测和预警沙尘暴的重要手段。