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基于FY-3A/VIRR卫星数据的干旱监测研究——以2011年重庆地区为例
被引量:
3
1
作者
王博为
王永前
杨世琦
《成都信息工程大学学报》
2016年第6期637-644,共8页
为探讨中国FY-3A数据对干旱旱情监测的差异性与可比性,结合植被供水指数VSWI(vegetation soil water index),利用Aqua/MODIS(moderate-resolution imaging spectroradiometer)数据作对比,实测站点数据作验证,对重庆地区2011年8月的旱情...
为探讨中国FY-3A数据对干旱旱情监测的差异性与可比性,结合植被供水指数VSWI(vegetation soil water index),利用Aqua/MODIS(moderate-resolution imaging spectroradiometer)数据作对比,实测站点数据作验证,对重庆地区2011年8月的旱情进行分析。2011年8月重庆市主要旱情级别为轻旱,干旱情况从西至东有减缓的趋势。从干旱级别来分,重庆西部主城区干旱情况最为严重,达重旱级别;重庆西部地区仍然受到中旱和轻旱两种不同干旱程度的影响;重庆中部大部分处于适宜植被生长的状态;重庆东北、东南地区最为湿润,不受旱情的影响。FY-3A/VIRR植被供水指数数据与Aqua/MODIS植被供水指数数据的相关性达到0.7537。植被供水指数监测结果和实测数据呈正相关关系,与20 cm的实测土壤墒情数据相关性最高,FY-3A/VIRR、Aqua/MODIS与20 cm的实测土壤墒情数据的相关系数分别为:0.7768,0.8171,且均通过0.01的显著性检验,说明监测结果可信,即利用FY-3A数据进行旱情监测是可行的。另外,针对重庆地区的地表覆盖类型和地貌类型,将重庆地区细分4类:作物,小起伏地形的作物,混交林和中起伏地形的混交林,利用动态的旱情评定标准进行针对性旱情分析。发现植被供水指数法比较适宜大面积的旱情监测。
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关键词
气象学
大气遥感
fy-3a数据
干旱监测
植被供水指数
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题名
基于FY-3A/VIRR卫星数据的干旱监测研究——以2011年重庆地区为例
被引量:
3
1
作者
王博为
王永前
杨世琦
机构
成都信息工程大学资源环境学院
重庆市气象科学研究所
出处
《成都信息工程大学学报》
2016年第6期637-644,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(41471305)
四川省杰出青年基金培育资助项目(2015JQ0037)
+2 种基金
重庆市气象局开放基金资助项目(kfjj-201402)
四川省教育厅创新团队资助项目(16TD0024)
重庆市科委资助项目(CSTC2016Shm SZX00006)
文摘
为探讨中国FY-3A数据对干旱旱情监测的差异性与可比性,结合植被供水指数VSWI(vegetation soil water index),利用Aqua/MODIS(moderate-resolution imaging spectroradiometer)数据作对比,实测站点数据作验证,对重庆地区2011年8月的旱情进行分析。2011年8月重庆市主要旱情级别为轻旱,干旱情况从西至东有减缓的趋势。从干旱级别来分,重庆西部主城区干旱情况最为严重,达重旱级别;重庆西部地区仍然受到中旱和轻旱两种不同干旱程度的影响;重庆中部大部分处于适宜植被生长的状态;重庆东北、东南地区最为湿润,不受旱情的影响。FY-3A/VIRR植被供水指数数据与Aqua/MODIS植被供水指数数据的相关性达到0.7537。植被供水指数监测结果和实测数据呈正相关关系,与20 cm的实测土壤墒情数据相关性最高,FY-3A/VIRR、Aqua/MODIS与20 cm的实测土壤墒情数据的相关系数分别为:0.7768,0.8171,且均通过0.01的显著性检验,说明监测结果可信,即利用FY-3A数据进行旱情监测是可行的。另外,针对重庆地区的地表覆盖类型和地貌类型,将重庆地区细分4类:作物,小起伏地形的作物,混交林和中起伏地形的混交林,利用动态的旱情评定标准进行针对性旱情分析。发现植被供水指数法比较适宜大面积的旱情监测。
关键词
气象学
大气遥感
fy-3a数据
干旱监测
植被供水指数
背景区划
Keywords
meteorology
atmospheric remote sensing
fy-
3a
remote sensing data
drought monitoring
vegetation supply water Index
regionalization of study area
分类号
P412.27 [天文地球—大气科学及气象学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于FY-3A/VIRR卫星数据的干旱监测研究——以2011年重庆地区为例
王博为
王永前
杨世琦
《成都信息工程大学学报》
2016
3
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