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基于L波段探空观测的FY-4A云顶温度产品评估及其在冬季降水相态判识中的应用
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作者 赵渊明 孙静 +1 位作者 漆梁波 张燕燕 《气象》 CSCD 北大核心 2024年第1期59-70,共12页
利用2019—2021年冬季上海宝山站L波段探空资料对FY-4A云顶温度(CTT)产品进行评估,分析发现,FY-4A的云顶温度产品能够较好地反映单层云的云顶温度,对双层云或多层云的云顶温度则普遍高估(平均高估幅度超过14℃);当探空观测到的云顶高度... 利用2019—2021年冬季上海宝山站L波段探空资料对FY-4A云顶温度(CTT)产品进行评估,分析发现,FY-4A的云顶温度产品能够较好地反映单层云的云顶温度,对双层云或多层云的云顶温度则普遍高估(平均高估幅度超过14℃);当探空观测到的云顶高度不超过6 km或云顶温度不低于-20℃时,FY-4A云顶温度产品误差较小,平均偏差约为3℃。根据2021—2022年冬季长三角地区地面站观测的降水现象统计云顶温度与降水相态的关系,并对典型个例进行分析,结果表明,云顶温度低是出现降雪的必要条件之一,绝大部分降雪出现在云顶温度低于-12℃的情况下。FY-4A的云顶温度产品时空分辨率高、精度尚可,可以辅助预报员判识雨雪落区,在雨雪转换过程的预报服务中有较大的应用潜力。 展开更多
关键词 秒级探空 fy-4A 云顶温度产品 降水相态 冬季
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青藏高原夏季FY-4A卫星对流初生产品的分类识别
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作者 姜晓飞 章丽娜 +1 位作者 张昕 姚爽 《暴雨灾害》 2024年第2期214-223,共10页
为了解并提升风云四号卫星A星(FY-4A)对流初生(Convective Initiation,CI)产品对青藏高原夏季降水的指示意义,基于FY-4ACI产品及全球降水测量计划(GlobalPrecipitationMeasurement,GPM)降水数据,根据青藏高原地区2020—2022年6—8月FY-4... 为了解并提升风云四号卫星A星(FY-4A)对流初生(Convective Initiation,CI)产品对青藏高原夏季降水的指示意义,基于FY-4ACI产品及全球降水测量计划(GlobalPrecipitationMeasurement,GPM)降水数据,根据青藏高原地区2020—2022年6—8月FY-4ACI产品识别出的CI样本与1h后实际观测降水的对应关系,将CI样本划分为无降水CI、弱降水CI和强降水CI三类,并结合大气对流参数与地理位置等信息,利用决策树和随机森林两种机器学习算法建立CI类别识别模型并检验,结果表明:青藏高原地区对流初生后1h内的降水情况存在明显区域差异,其西北部无降水比例高而东南部降水的比例高;利用抬升指数、云水总量、垂直风切变、中低层湿度、云底高度、零度层高度等大气对流参数信息,能较好区分青藏高原CI出现后是否有降水及降水的强弱;随机森林识别模型结果对于CI类别的识别效果优于决策树识别模型结果,利用随机森林识别模型可以更有效地对青藏高原夏季CI按照降水强度的分类进行识别。 展开更多
关键词 fy-4A 对流初生 青藏高原 决策树 随机森林
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基于FY-4A和机器学习的太阳辐照度超短期预测
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作者 贾东于 李开明 +1 位作者 高晓清 高雨濛 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期578-583,共6页
针对中国西部地区辐射资源充沛但观测资料匮乏的特点,提出一种基于辐照度观测数据、遥感数据、McClear和随机森林算法的太阳辐照度超短期预测方法,并重点分析遥感数据对辐照度预测效果的影响。结果表明:添加遥感数据能够优化不同时间步... 针对中国西部地区辐射资源充沛但观测资料匮乏的特点,提出一种基于辐照度观测数据、遥感数据、McClear和随机森林算法的太阳辐照度超短期预测方法,并重点分析遥感数据对辐照度预测效果的影响。结果表明:添加遥感数据能够优化不同时间步长的辐照度预测效果,并能显著降低平均绝对百分比误差(MAPE)值高于40%的预测大误差出现概率。同时,添加遥感数据对预测效果的提升随时间步长呈线性增加关系,nRMSE的差值变化范围从2.08%变为13.81%;nMAE的差值从1.64%变化为14.52%;R2的差值随时间步长的变化最为明显,从-0.03变为-0.43。但值得注意的是,添加卫星数据会显著增加模型的建立和超参寻优时间。 展开更多
关键词 太阳辐照度 预测 机器学习 fy-4A 晴空模型
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基于FY-4A卫星数据的短时强降水监测预警指标
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作者 邵建 何劲夫 +3 位作者 陈敏 张亚刚 张肃诏 邵雅涵 《气象科技》 2024年第1期141-150,共10页
选取2018—2021年汛期短时强降水天气过程,利用相关性分析、箱线图法和极值统计法,尝试研究FY-4A卫星产品在短时强降水天气过程中的监测预警指标。研究表明:(1)FY-4A卫星多通道数据可以作为短时强降水监测预警的定量化指标予以应用。(2... 选取2018—2021年汛期短时强降水天气过程,利用相关性分析、箱线图法和极值统计法,尝试研究FY-4A卫星产品在短时强降水天气过程中的监测预警指标。研究表明:(1)FY-4A卫星多通道数据可以作为短时强降水监测预警的定量化指标予以应用。(2)筛选出相关性较好的13项产品统计出短时强降水的监测预警指标,其中赋值类指标4项,数值判别类指标9项(含辅助指标3项);初步设定13项指标中有9项达标时,短时强降水会发生。(3)在评估基础上完善了指标,监测预警效果有所提高,TS评分提高5.4%,空报率降低2.7%,漏报率降低1.9%。 展开更多
关键词 fy-4A卫星 短时强降水 监测预警指标 检验
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FY-4A辐射产品在贵州山区的检验与订正
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作者 杨帆 罗敬 +3 位作者 张东海 何东坡 曾莉萍 吴古会 《沙漠与绿洲气象》 2024年第1期134-140,共7页
利用2018年3月12日—2019年2月28日贵州山区(从江、三穗、桐梓、贵阳、紫云、兴仁、威宁7站)地面太阳辐照度观测资料对FY-4A反演辐照度进行检验与订正分析。结果表明:(1)卫星反演辐照度取值范围比地面观测小,整体上反演辐照度偏高,晴空... 利用2018年3月12日—2019年2月28日贵州山区(从江、三穗、桐梓、贵阳、紫云、兴仁、威宁7站)地面太阳辐照度观测资料对FY-4A反演辐照度进行检验与订正分析。结果表明:(1)卫星反演辐照度取值范围比地面观测小,整体上反演辐照度偏高,晴空条件下反演精度远高于云条件下,正午偏差最小,下午偏差最大。(2)卫星反演辐照度与地面观测辐照度具有较为一致的日变化和季节变化,两者呈显著正相关,相关系数与海拔高度呈负相关。(3)平均偏差往往随着地面观测的增大而减小,当地面观测辐照度>800 W·m^(-2)时,反演辐照度往往偏小。(4)对地面观测辐照度进行阈值化后,用多元线性回归方法对反演辐照度订正,订正后的产品在贵州具有较好的适用性。 展开更多
关键词 地面入射太阳辐照度 贵州山区 检验 fy-4A 多元线性回归
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基于集成学习的FY-4A/GIIRS红外通道亮温偏差订正研究
6
作者 王根 杜成名 +3 位作者 蒋芸 范传宇 潘月 袁松 《红外》 CAS 2024年第4期31-38,共8页
资料变分同化方法基于观测误差无偏的假设,故偏差订正是卫星资料质量控制的重要环节之一。开展了基于集成学习的风云四号A星(Feng-Yun 4A,FY-4A)干涉式大气垂直探测仪(Geostationary Interferometric Infrared Sounder,GIIRS)中波红外... 资料变分同化方法基于观测误差无偏的假设,故偏差订正是卫星资料质量控制的重要环节之一。开展了基于集成学习的风云四号A星(Feng-Yun 4A,FY-4A)干涉式大气垂直探测仪(Geostationary Interferometric Infrared Sounder,GIIRS)中波红外通道亮温偏差订正研究。将随机森林、极端梯度提升(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)、Decision Tree和Extra Tree作为集成学习的基础模型。在优化基础模型的超参数后,采用广义误差极小化方法集成基础模型回归结果。基于台风“利奇马”期间的加密晴空视场点资料,对比了集成学习、基础模型和离线法的GIIRS通道亮温偏差订正效果。试验结果表明,本文所采用的订正方法均取得了好的结果。在所有方法中,集成学习的订正效果最佳。在气团预报因子中,地理(经度和纬度)信息对基础模型贡献率较大。本文方法可推广至其他资料的偏差或误差订正。 展开更多
关键词 fy-4A/GIIRS 偏差订正 集成学习 超参数优化 台风“利奇马”
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Assimilating FY-4A AGRI Radiances with a Channel-Sensitive Cloud Detection Scheme for the Analysis and Forecasting of Multiple Typhoons
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作者 Feifei SHEN Aiqing SHU +4 位作者 Zhiquan LIU Hong LI Lipeng JIANG Tao ZHANG Dongmei XU 《Advances in Atmospheric Sciences》 SCIE CAS CSCD 2024年第5期937-958,共22页
This paper presents an attempt at assimilating clear-sky FY-4A Advanced Geosynchronous Radiation Imager(AGRI)radiances from two water vapor channels for the prediction of three landfalling typhoon events over the West... This paper presents an attempt at assimilating clear-sky FY-4A Advanced Geosynchronous Radiation Imager(AGRI)radiances from two water vapor channels for the prediction of three landfalling typhoon events over the West Pacific Ocean using the 3DVar data assimilation(DA)method along with the WRF model.A channel-sensitive cloud detection scheme based on the particle filter(PF)algorithm is developed and examined against a cloud detection scheme using the multivariate and minimum residual(MMR)algorithm and another traditional cloud mask–dependent cloud detection scheme.Results show that both channel-sensitive cloud detection schemes are effective,while the PF scheme is able to reserve more pixels than the MMR scheme for the same channel.In general,the added value of AGRI radiances is confirmed when comparing with the control experiment without AGRI radiances.Moreover,it is found that the analysis fields of the PF experiment are mostly improved in terms of better depicting the typhoon,including the temperature,moisture,and dynamical conditions.The typhoon track forecast skill is improved with AGRI radiance DA,which could be explained by better simulating the upper trough.The impact of assimilating AGRI radiances on typhoon intensity forecasts is small.On the other hand,improved rainfall forecasts from AGRI DA experiments are found along with reduced errors for both the thermodynamic and moisture fields,albeit the improvements are limited. 展开更多
关键词 fy-4A AGRI radiance particle filter multiple typhoons data assimilation numerical weather prediction
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基于GNSS水汽与FY-4A闪电资料的降水阈值模型研究
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作者 王勇 周洲 +1 位作者 吴文坛 刘严萍 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2024年第1期1-4,共4页
以河北省为例,综合GNSS水汽与风云四号气象卫星(FY-4A)闪电资料,开展降水阈值模型研究,确定降水阈值判断影响指标。设置候选阈值集范围,使用临界成功指数(critical success index,CSI)确定各影响指标的阈值。通过FY-4A闪电资料获取最佳... 以河北省为例,综合GNSS水汽与风云四号气象卫星(FY-4A)闪电资料,开展降水阈值模型研究,确定降水阈值判断影响指标。设置候选阈值集范围,使用临界成功指数(critical success index,CSI)确定各影响指标的阈值。通过FY-4A闪电资料获取最佳阈值选取模型,对另外3个站点应用最佳阈值选取模型验证研究模型的有效性。结果表明,融合GNSS水汽与FY-4A闪电资料的降水阈值模型正确率约为60%~80%,而误报率控制在20%~40%之间。该模型具有较高的正确率与较低的误报率,可为降水预报提供参考。 展开更多
关键词 GNSS 水汽 fy-4A闪电资料 临界成功指数 阈值
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基于FY-4A QPE的中亚五国降水时空分布特征
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作者 陈爱军 张寅 楚志刚 《干旱区研究》 CSCD 北大核心 2023年第9期1369-1381,共13页
FY-4A定量降水估计产品(Quantitative PrecipitationEstimation,QPE)为深入研究中亚五国降水的时空分布特征提供了数据源。本文首先采用全球降水观测(Global PrecipitationMeasurement,GPM)多星集成降水终级产品IMERG-F(Integrated Mult... FY-4A定量降水估计产品(Quantitative PrecipitationEstimation,QPE)为深入研究中亚五国降水的时空分布特征提供了数据源。本文首先采用全球降水观测(Global PrecipitationMeasurement,GPM)多星集成降水终级产品IMERG-F(Integrated Multi-satellite RetrievalsforGPM Final run)评估FY-4A QPE,然后利用FY-4A QPE分析中亚五国的降水特点及时空分布特征,结果表明:(1)FY-4A QPE能够精细地反映中亚五国降水的空间分布差异,降水估计结果比较合理且与IMERG-F的时序变化具有较好的一致性。(2)中亚五国年平均降水量的空间分布差异大,且与海拔高度有关,高海拔地区的年平均降水量超过500 mm,但面积占比不足10%;低海拔地区的年平均降水量不足350 mm,但面积占比却超过90%。(3)中亚五国降水的空间分布有明显的季节性,夏季降水范围最广,平均降水量超过50 mm;秋季平均降水量最小,绝大部分地区平均降水量不足40 mm。吉尔吉斯斯坦和塔吉克斯坦四季降水相对充足,部分区域季节平均降水量超过480 mm;哈萨克斯坦中西部、乌兹别克斯坦中西部和土库曼斯坦北部季节平均降水量不足40 mm。(4)根据月平均降水量超过40 mm区域的聚集度,中亚五国月平均降水的空间分布可以大致分为点状离散分布型、干旱型、半干半湿型和三明治型四种分布形态。(5)中亚五国夏季降水多发区的逐小时平均降水量具有“准三小时”周期性日变化特征,午后至前半夜是降水多发时段之一,降水类型以小雨为主,其次是少量的中雨。 展开更多
关键词 fy-4A 定量降水估计 中亚 时空分布特征
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FY-4A/AGRI海表温度产品和质量检验 被引量:4
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作者 崔鹏 王素娟 +1 位作者 陆风 肖萌 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2023年第3期257-269,共13页
风云四号气象卫星A星(FY-4A)是我国第2代静止气象卫星首发星,搭载的先进静止轨道辐射成像仪AGRI是迄今为止我国静止轨道最先进的辐射成像仪。海表温度产品是FY-4A/AGRI基础定量产品之一,采用非线性海表温度算法在业务系统实时反演得到... 风云四号气象卫星A星(FY-4A)是我国第2代静止气象卫星首发星,搭载的先进静止轨道辐射成像仪AGRI是迄今为止我国静止轨道最先进的辐射成像仪。海表温度产品是FY-4A/AGRI基础定量产品之一,采用非线性海表温度算法在业务系统实时反演得到。以现场实测海表温度数据为参考,选择观测时间为30 min、观测空间距离为4 km的时空匹配窗口,对FY-4A/AGRI海表温度产品进行质量检验,评估结果表明:质量为优的像元平均偏差为-0.45~-0.42℃,标准差为0.81~0.88℃,相关系数在0.985以上。以Himawari-8/AHI海表温度数据为参考,按观测时间为1 h、空间距离为4 km的时空匹配窗口,对FY-4A/AGRI海表温度进行质量检验,质量为优的像元平均偏差为-0.26~-0.07℃,标准差为0.68~0.82℃,两者相关系数在0.985以上,达到0.001显著性水平。 展开更多
关键词 fy-4A/AGRI 海表温度 质量控制
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FY-4A卫星在宁夏短时强降水中的适用性研究 被引量:2
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作者 邵建 张肃诏 +4 位作者 陈敏 李强 郑友炯 程瑶 马宁 《干旱区研究》 CSCD 北大核心 2023年第2期163-172,共10页
通过收集2018—2020年宁夏短时强降水个例及其对应时段的FY-4A卫星资料,选取FY-4A卫星云类型CLT、云相态CLP、云顶高度CTH、对流层折叠最深深度TFTP_Z_depth、降水估计QPE等5类产品进行可用性分析。结果表明:(1)FY-4A数据接收率和物理... 通过收集2018—2020年宁夏短时强降水个例及其对应时段的FY-4A卫星资料,选取FY-4A卫星云类型CLT、云相态CLP、云顶高度CTH、对流层折叠最深深度TFTP_Z_depth、降水估计QPE等5类产品进行可用性分析。结果表明:(1)FY-4A数据接收率和物理保存情况,足以支持实时监测预警业务;(2)5类产品在宁夏短时强降水个例中有不同的表现,其中CLT、CLP具有较好的可用性,可以较好的判断云的类别;而CTH和QPE均存在较大误差且均为偏小趋势,需结合其他手段予以订正;CTT、TFTP_Z_depth两种产品与短时强降水的对应关系较为明显,而CTH高值有利于出现强降水,但并不是出现强降水的必要条件。整体来说,FY-4A卫星在宁夏短时强降水天气中具有一定可用性和参考性,可为对流性天气判别、人工影响天气作业提供较好的数据支持。 展开更多
关键词 fy-4A卫星 短时强降水 适用性分析 统计分析 宁夏
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基于微波辐射计和探空的FY-4A温度廓线检验 被引量:2
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作者 王洪 周后福 +1 位作者 王琛 夏一楠 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2023年第3期295-308,共14页
选取2021年1月1日—2022年3月31日山东济南地区探空、微波辐射计和FY-4A的温度廓线,评估FY-4A温度廓线偏差特征。结果表明:10 km以下,FY-4A温度比探空偏小0.51℃,两者偏差的标准差为0.50℃;FY-4A温度比微波辐射计偏大0.53℃,两者偏差的... 选取2021年1月1日—2022年3月31日山东济南地区探空、微波辐射计和FY-4A的温度廓线,评估FY-4A温度廓线偏差特征。结果表明:10 km以下,FY-4A温度比探空偏小0.51℃,两者偏差的标准差为0.50℃;FY-4A温度比微波辐射计偏大0.53℃,两者偏差的标准差为0.75℃。FY-4A与探空在00:00(世界时,下同)和12:00的温度偏差趋势一致;相对于00:00,12:00的FY-4A与探空温度偏差的离散程度较小。有降水时,600 m高度以上微波辐射计与FY-4A的温度偏差逐渐增大,在1500 m高度附近偏差达到最大值(约为9.35℃),在3000~8500 m高度内偏差为1.35~5.10℃,偏差的标准差为1.41~4.99℃。有降水时,FY-4A与探空的温度偏差和标准差在不同高度上不同,偏差变化范围为-0.31~3.60℃。有云时,微波辐射计与FY-4A的温度偏差为-0.40℃,偏差的标准差为3.79℃;探空与FY-4A的温度偏差为0.31℃,偏差的标准差为2.66℃。相对于有云时,晴空背景下FY-4A与另外两种设备的温度偏差和标准差均较小。 展开更多
关键词 fy-4A 微波辐射计 探空 温度廓线 偏差特征
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FY-4A闪电成像仪在干旱区应用评估及与多源数据对比 被引量:1
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作者 宋琳 张国平 +2 位作者 王曙东 万夫敬 孙豪 《干旱气象》 2023年第1期25-33,共9页
为加强多源闪电数据在干旱区的融合应用,利用新疆民航三维地基闪电探测系统(3-Dimension Lightning Location System,3-DLLS)、全球闪电定位网(World-Wide Lightning Location Network,WWLLN)和气象部门ADTD(Advanced Time of Arrival a... 为加强多源闪电数据在干旱区的融合应用,利用新疆民航三维地基闪电探测系统(3-Dimension Lightning Location System,3-DLLS)、全球闪电定位网(World-Wide Lightning Location Network,WWLLN)和气象部门ADTD(Advanced Time of Arrival and Direction System)、FY-4A闪电成像仪(Lightning Mapping Imager,LMI)等多源闪电资料,针对新疆地区2019年11次典型雷暴过程,开展FY-4A LMI探测性能的初步评估,并结合FY-4A云顶温度(Cloud Top Temperature,CTT)资料,详细分析2019年7月21日强雷暴过程的闪电特征,探寻CTT与闪电活动的相关关系。结论如下:(1)FY-4A LMI闪电“组”(LMI Group,LMIG)数量约为3-DLLS的1/5、WWLLN的1.02倍、ADTD的1/3。白天,在太阳背景光影响下FY-4A LMI的探测效率有所下降,即使日出后雷暴系统有所加强,但LMIG数量并无增加趋势。(2)在2019年7月21日强雷暴过程中,3-DLLS探测的闪电时空分布与ADTD重合度较高,而WWLLN的闪电定位与前两者在时空上存在一定偏差,这主要是各系统的探测原理(WWLLN主要探测的是强地闪,ADTD主要监测地闪回击,而3-DLLS探测的是全闪)及测站布局和数量不同所致。(3)在强雷暴过程不同发展阶段,闪电发生区域的FY-4A CTT值差异较大,初始阶段、旺盛阶段和消散阶段闪电区域对应的CTT值分别为260~280 K、230~240 K和240~260 K。 展开更多
关键词 闪电定位 fy-4A LMI 探测效率 个例对比
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FY-4A GIIRS数据与ERA5再分析资料融合的中国区域大气加权平均温度模型 被引量:1
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作者 王新志 陈发源 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第6期904-916,共13页
大气加权平均温度(T m)的精度直接影响全球导航卫星系统(GNSS)水汽反演的结果。针对现有T m模型的参数、建模数据源有待优化及模型构建时仅依赖于单个探空站点或单一格网点数据等问题,本文提出融合FY-4A GIIRS数据与ERA5再分析资料,在... 大气加权平均温度(T m)的精度直接影响全球导航卫星系统(GNSS)水汽反演的结果。针对现有T m模型的参数、建模数据源有待优化及模型构建时仅依赖于单个探空站点或单一格网点数据等问题,本文提出融合FY-4A GIIRS数据与ERA5再分析资料,在此基础上引入滑动窗口算法对融合数据进行处理同时顾及经度、纬度和高程因子构建空间分辨率为0.5°×0.5°的T m经验模型(FY-ET m模型)。采用偏差(Bias)和均方根误差(RMS)作为精度评定指标,联合未参与建模的2020年探空数据、ERA5再分析资料及天顶对流层延迟产品,对FY-ET m模型及其反演的大气可降水量进行精度评定。结果表明:以探空数据为参考值,FY-ET m模型的年均Bias、RMS分别为-0.02、5.79 K,相比较于Bevis和GPT3模型分别提高了3.62(Bias)、0.8(RMS)和2.54(Bias)、0.63 K(RMS);以ERA5再分析资料为参考值,FY-ET m模型的年均Bias、RMS分别为0.01、3.32 K,相比较于Bevis和GPT3模型分别提高了0.97(Bias)、0.13(RMS)和2.94(Bias)、1.71 K(RMS),同精度优异的GPT3模型相比,FY-ET m模型在中国西部和北部地区也表现出了明显的精度改善;以GNSS站点得到的PWV为参考值,FY-ET m模型反演的PWV与GNSS站得到的PWV值精度相当,Bias变化范围为-0.5~0.5 mm。FY-ET m模型准确度高稳定性良好,只需输入位置和时间信息就能获取目标点的T m,能够在GNSS水汽反演中发挥重要的作用。 展开更多
关键词 fy-4A GIIRS ERA5 大气加权平均温度 GPT3
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FY-4A/GIIRS大气温度廓线产品质量评估 被引量:1
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作者 杜明斌 崔林丽 +4 位作者 陆风 彭杰 史军 刘冬韡 樊浩 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期399-409,共11页
我国风云四号A星(FY-4A)携带高光谱红外干涉式大气探测仪(Geostationary Interferometric Infrared Sounder,GIIRS)首次实现了地球静止轨道红外高光谱探测,可连续获得大气温湿度廓线信息。基于常规无线电探空资料,从产品的探测能力和精... 我国风云四号A星(FY-4A)携带高光谱红外干涉式大气探测仪(Geostationary Interferometric Infrared Sounder,GIIRS)首次实现了地球静止轨道红外高光谱探测,可连续获得大气温湿度廓线信息。基于常规无线电探空资料,从产品的探测能力和精度方面对2020年FY-4A/GIIRS大气温度廓线产品开展质量评估,为产品应用和算法研究提供参考。结果表明:FY-4A/GIIRS反演大气温度廓线探测能力在高度层次和月份统计上受云活跃度影响较大;晴空条件下大气整层均方根误差约为2 K,700~1000 hPa的大气低层较大,约2.5 K,偏差整层以负值为主;月尺度质量评估可见夏秋两季明显优于冬春季,有利于灾害性天气多发季节的监测;有云条件下单个像元的温度廓线误差显著增大,采用多像元Cressman客观分析可有效提高产品可用性;低海拔地区温度廓线产品质量整体优于高海拔地区,可极大地弥补我国东部、南部地区以及广阔的洋面上的探空资料的不足。 展开更多
关键词 高光谱 质量评估 温度廓线 fy-4A/GIIRS 无线电探空
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广东2022年一次强降水的FY-4A观测及闪电特征
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作者 蔡占文 王彤 +2 位作者 朱传林 雷彦森 苟阿宁 《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2023年第3期313-322,共10页
利用FY-4A卫星闪电成像仪LMI、TBB、地基闪电ADTD数据和NCEP-FNL再分析资料等,以2022年5月10日广东一次暴雨过程为例,对两个不同强降水区域对流云团发展演变的观测特征进行了分析。结果表明:中北部清远至九连山南侧的强降水1区属于典型... 利用FY-4A卫星闪电成像仪LMI、TBB、地基闪电ADTD数据和NCEP-FNL再分析资料等,以2022年5月10日广东一次暴雨过程为例,对两个不同强降水区域对流云团发展演变的观测特征进行了分析。结果表明:中北部清远至九连山南侧的强降水1区属于典型的锋面低槽型暴雨,发生在低槽前部冷暖交汇区,珠江口西侧沿海附近的强降水2区则是暖区西南和偏南气流辐合作用的结果。此个例强降水发生前TBB迅速下降,强降水主要位于对流云团TBB低值中心梯度大值区。对流发展初期TBB逐渐下降到230 K以下,TBB变率较前1 h下降幅度可达-15℃以上,局部可达-30℃,对流云团移动前方的闪电对下一时刻对流的发展移动有很好的指示意义,锋面降水中ADTD较LMI提前出现;成熟阶段TBB大范围下降到220 K以下,局部200 K以下,TBB变率减小,维持在0~-10℃,闪电达到峰值,密集闪电随着TBB≤220 K低值区移动。 展开更多
关键词 fy-4A卫星 LMI 强降水 云顶亮温变率
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FY-4A气象卫星LST L2级产品地面检验
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作者 刘志刚 刘昊野 +3 位作者 邵长亮 刘聪 杨佳 包玉龙 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2023年第4期12-23,共12页
为了检验FY-4A气象卫星陆表温度(land surface temperature,LST)L2级产品数据的精度及可用性,对2019年FY-4A卫星逐分钟全圆盘及中国区反演的LST产品(Ta),与全国区域(除台湾省)3300多个气象观测站观测时间差±120 sec之内的地面温度(... 为了检验FY-4A气象卫星陆表温度(land surface temperature,LST)L2级产品数据的精度及可用性,对2019年FY-4A卫星逐分钟全圆盘及中国区反演的LST产品(Ta),与全国区域(除台湾省)3300多个气象观测站观测时间差±120 sec之内的地面温度(Tg)和草面(雪面)温度(Ts)进行标准差对比与相关性分析。结果表明:FY-4A反演的LST产品与地面气象站观测结果一致,产品平均标准偏差为5.64℃和5.30℃,数据平均相关性0.9111和0.9048,能够准确反映我国各地LST的时空分布特征。对于像元(4 km×4 km)内下垫面,反演的LST与地面温度和草面地温的相关性高度一致,(Ta-Tg)与(Ta-Ts)存在显著线性正相关关系,且相关系数稳定。 展开更多
关键词 fy-4A 气象卫星 陆表温度 地面温度 草面温度 平均标准偏差 数据相关性
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Assimilation of the FY-4A AGRI Clear-Sky Radiance Data in a Regional Numerical Model and Its Impact on the Forecast of the“21·7”Henan Extremely Persistent Heavy Rainfall 被引量:3
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作者 Lan XU Wei CHENG +5 位作者 Zhongren DENG Juanjuan LIU Bin WANG Bin LU Shudong WANG Li DONG 《Advances in Atmospheric Sciences》 SCIE CAS CSCD 2023年第5期920-936,共17页
Assimilation of the Advanced Geostationary Radiance Imager(AGRI)clear-sky radiance in a regional model is performed.The forecasting effectiveness of the assimilation of two water vapor(WV)channels with conventional ob... Assimilation of the Advanced Geostationary Radiance Imager(AGRI)clear-sky radiance in a regional model is performed.The forecasting effectiveness of the assimilation of two water vapor(WV)channels with conventional observations for the“21·7”Henan extremely heavy rainfall is analyzed and compared with a baseline test that assimilates only conventional observations in this study.The results show that the 24-h cumulative precipitation forecast by the assimilation experiment with the addition of the AGRI exceeds 500 mm,compared to a maximum value of 532.6 mm measured by the national meteorological stations,and that the location of the maximum precipitation is consistent with the observations.The results for the short periods of intense precipitation processes are that the simulation of the location and intensity of the 3-h cumulative precipitation is also relatively accurate.The analysis increment shows that the main difference between the two sets of assimilation experiments is over the ocean due to the additional ocean observations provided by FY-4A,which compensates for the lack of ocean observations.The assimilation of satellite data adjusts the vertical and horizontal wind fields over the ocean by adjusting the atmospheric temperature and humidity,which ultimately results in a narrower and stronger WV transport path to the center of heavy precipitation in Zhengzhou in the lower troposphere.Conversely,the WV convergence and upward motion in the control experiment are more dispersed;therefore,the precipitation centers are also correspondingly more dispersed. 展开更多
关键词 fy-4A AGRI clear-sky radiance satellite data assimilation “21·7”Henan extremely persistent heavy rainfall
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基于朴素贝叶斯的FY-4A/AGRI云检测方法 被引量:3
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作者 郭雪星 瞿建华 +2 位作者 叶凌梦 韩旻 史墨杰 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2023年第3期282-294,共13页
光学遥感云检测是定量遥感和遥感应用的基础,尝试将朴素贝叶斯的机器学习方法应用于风云四号气象卫星A星(FY-4A)搭载的先进静止轨道辐射成像仪(AGRI)红外通道数据云检测。因辐射物理方法的云检测采用可见光通道导致存在日夜不连续现象,... 光学遥感云检测是定量遥感和遥感应用的基础,尝试将朴素贝叶斯的机器学习方法应用于风云四号气象卫星A星(FY-4A)搭载的先进静止轨道辐射成像仪(AGRI)红外通道数据云检测。因辐射物理方法的云检测采用可见光通道导致存在日夜不连续现象,仅选取FY-4A/AGRI载荷7个红外通道的光谱数据,构建10种特征分类,利用正交偏振云-气溶胶激光雷达(CALIOP)与FY-4A/AGRI时空匹配数据,对不同地表类型和不同季节的数据集进行分类训练和验证。与CALIOP数据交叉验证显示除积雪上空云识别准确率约为81%,深海、浅水、陆地和荒漠上空的云识别准确率均高于92%,误判率基本低于10%,总体云识别精度达到90%;与2021年10月和2022年1,4,7月MODIS 2级云检测产品比对,深海、浅水云识别准确率均在88%以上,误判率分别低于3%和10%,夏季云识别效果最佳,总体云识别准确率高达90%。云检测结果不仅得到云、可能云、可能晴空和晴空4种分类结果,还得到每种特征和综合特征云检测分类器的不确定性概率值,这为云和地表相关检测产品提供重要参考。 展开更多
关键词 fy-4A/AGRI 朴素贝叶斯 云检测
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基于FY-4A温湿廓线的强对流过程探空检验及应用分析 被引量:4
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作者 覃皓 黄明策 +2 位作者 农孟松 韦美闹 伍丽泉 《气象科技》 2023年第1期1-13,共13页
选取2019年2月至2020年2月广西区域内出现强对流天气的时段,将区内6个探空站温湿廓线资料以及ERA5数据作为基准检验,分析了FY-4A卫星温湿廓线的误差情况,结果表明:(1)无云条件下FY-4A温湿度廓线的偏差相对较小。相对于探空数据,质量控制... 选取2019年2月至2020年2月广西区域内出现强对流天气的时段,将区内6个探空站温湿廓线资料以及ERA5数据作为基准检验,分析了FY-4A卫星温湿廓线的误差情况,结果表明:(1)无云条件下FY-4A温湿度廓线的偏差相对较小。相对于探空数据,质量控制为0和1的样本均方根误差RMSE范围在1.04~4.16℃,总体RMSE为2.61℃,850~700 hPa、600~500 hPa以及250 hPa上误差较小,RMSE均小于2℃。FY-4A与ERA5温度廓线的差异分布与探空结果相近,RMSE范围为1.01~4.15℃,总体RMSE为2.19℃,925~400 hPa以及250 hPa上RMSE均小于2℃。(2)无云条件下FY-4A湿度廓线总体RMSE为61.06%,低值区位于900~700 hPa,平均约为20.51%。在500 hPa附近误差最大,可能与干空气入侵导致垂直方向上含水量突变有关。总体而言对流层低层误差较高层小。(3)个例中重构的T-Inp图能一定程度上还原大气上下层的温湿结构特征,但对于层结稳定度以及不稳定能量的定量估计还存在一定偏差。经质量控制后的温度数据较好地反映了冷暖空气的活动特征,对于强对流潜势的监测具有很好的提示作用。受云影响时可利用的高质量样本减少,在业务应用时可以尝试利用多源数据进行订正。 展开更多
关键词 fy-4A 温湿垂直廓线 检验分析 强对流
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