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FY-4 Meteorological Satellite 被引量:1
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作者 DONG Yaohai CHEN Xiaojie +4 位作者 CHEN Qiang LYU Wang SHEN Junfeng CHE Lamei JIANG Feng 《Aerospace China》 2017年第2期31-39,共9页
FY-4 is the second generation of Chinese geostationary satellite for quantitative remote sensing meteorological application. The detection efficiency, spectral bands, spatial and time resolution have been greatly impr... FY-4 is the second generation of Chinese geostationary satellite for quantitative remote sensing meteorological application. The detection efficiency, spectral bands, spatial and time resolution have been greatly improved with respect to those of first generation, as well as the radiometric calibration and sensitivity. The combination of multichannel detection and vertical sounding was first realized on FY-4, because both the Advanced Geostationary Radiation Imager(AGRI) and Geostationary Interferometric Infrared Sounder(GIIRS) are on the same spacecraft. The main performance of the payloads including AGRI, GIIRS and Lightning Mapping Imager, and the spacecraft bus are presented, the performance being equivalent to the level of the third generation meteorological satellites in Europe and USA. The acquiring methods of remote sensing data including multichannel and high precision quantitative observing, imaging collection of the ground and cloud, vertical observation of atmospheric temperature and moisture, lightning imaging observation and space environment detection are shown. Several innovative technologies including high accuracy rotation angle detection and scanning control, high precision calibration, micro vibration suppression, unified reference of platform and payload and on-orbit measurement, real-time image navigation and registration on-orbit were applied in FY-4. 展开更多
关键词 fy-4 GEO meteorological satellite three-axis stabilization quantitative remote sensing vertical highspectrum sounding real-time on-board image navigation and registration
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4D and application of land reclamation in mining area
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作者 XIE Hong-quan~(1,2 ), HU Zhen-qi~1, JING Hai-tao~3, GAO Yong-jiu~(4), CHEN Qiu-ji~(5), FENG Zhong-ke~(6) (1. China University of Mining and Technology(Beijing Campus), Beijing 100083, China 2. Hebei Polytechnic University, Tangshan 063009, China +3 位作者 3. Xuzhou Normal University, Xuzhou 221009, China 4. Tangshan Branch, China Coal Research Institute, Tangshan 063012, China 5. Henan Polytechnic University, Jiaozuo 454000, China 6. Beijing Forestry University, Beijing 100083, China) 《中国有色金属学会会刊:英文版》 CSCD 2005年第S1期49-52,共4页
4D products are basic mode of digitized products that are made by combining model remote sensing with GIS technology, and have already brought everybody’s high recognition. Coal mining makes great destroy to land of ... 4D products are basic mode of digitized products that are made by combining model remote sensing with GIS technology, and have already brought everybody’s high recognition. Coal mining makes great destroy to land of coal mining area, and ecological environment becomes worse, therefore land reclamation of mining area has already turned into investigated emphases. 4D meaning is briefly introduced, and its six characteristics are expounded in this paper. Production technique and application status of 4D are summarized, and existed problems are analyzed in developed aspect. Land reclamation of mining area is a complex system engineering, and application of 4D products can be impenetrated in whole process. Otherwise 4D has broad application scope in land management of mining area and mine information construction. Compound of remote sensing and DTM can be apply to solve mine survey, monitor of surface and marginal slope and so on. 展开更多
关键词 4D PRODUCE LAND RECLAMATION remote sensing image data RESOURCE
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超光谱热红外数据通道选择方法在O_(3)和CH_(4)廓线反演中的应用
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作者 姚微源 张贝贝 +5 位作者 王宁 马灵玲 钱永刚 王新鸿 李传荣 唐伶俐 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期385-397,共13页
与高光谱热红外数据相比,超光谱热红外数据中包含了臭氧(O_(3))和甲烷(CH_(4))在大气垂直剖面上更多的状态信息,为提升O_(3)和CH_(4)廓线的反演精度提供了可能。然而,超光谱热红外数据通道之间的间隔较窄,这在给数据引入一些特有可反演... 与高光谱热红外数据相比,超光谱热红外数据中包含了臭氧(O_(3))和甲烷(CH_(4))在大气垂直剖面上更多的状态信息,为提升O_(3)和CH_(4)廓线的反演精度提供了可能。然而,超光谱热红外数据通道之间的间隔较窄,这在给数据引入一些特有可反演信息的同时还引入了大量的相似信息,这些特征均无法被现有的基于高光谱热红外数据的通道选择方法识别。为了保证超光谱热红外数据反演O_(3)和CH_(4)廓线的效率和精度,我们提出了一种基于大气灵敏度和雅可比剖面的通道优选方法(OWSP法)。该方法首先通过分析通道对不同气体的灵敏度情况,优选出受其他气体干扰较小的通道为初选通道;其次,深度分析通道雅可比特征后提出了优化雅可比矩阵的策略,具体为将通道雅可比量化为表征通道信息容量的因素,并采用迭代的方法获取最终的通道选择结果。本文将OWSP方法应用在阿拉善、北京—天津、长江三角洲和珠江三角洲4个典型地区的冬夏季大气条件下,与常用的最佳灵敏度法(OSP法)相比,OWSP方法所选的通道集合中冗余信息少,同时也可以识别一些具有特殊有效信息但灵敏度相对较低且受其他干扰因素干扰较大的通道。反演结果进一步表明,在多数情况下,OWSP方法可以有效提升廓线的反演精度,O_(3)廓线的平均反演精度提高了9.30%,CH_(4)廓线的平均反演精度提高了4.90%。本文能为中国超光谱热红外载荷开发以及数据应用提供必要的技术支撑,具有重要的理论和应用价值。 展开更多
关键词 遥感 热红外数据 超光谱 通道选择 雅可比 气体敏感性 O_(3)和CH_(4)廓线反演
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高分四号卫星应用研究探析 被引量:2
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作者 田瑜基 《科技创新导报》 2020年第17期22-23,149,共3页
高分四号卫星是我国高分对地观测系统中,首颗高轨道对地静止遥感卫星,具有全色、多光谱和红外光谱成像能力,同时具有较高空间分辨率和高时间分辨率光学遥感,为国土、海洋、国防、水利、气象、地震、减灾、林业等多个领域提供遥感数据支... 高分四号卫星是我国高分对地观测系统中,首颗高轨道对地静止遥感卫星,具有全色、多光谱和红外光谱成像能力,同时具有较高空间分辨率和高时间分辨率光学遥感,为国土、海洋、国防、水利、气象、地震、减灾、林业等多个领域提供遥感数据支持,在数据获取时效性、产品精度等方面,高分四号卫星获取影像数据能力仍需进一步加强。 展开更多
关键词 高分四号 遥感卫星 灾害预警 数据支持
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基于多尺度特征融合网络的新疆积雪覆盖度估算
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作者 张永宏 许帆 +1 位作者 阚希 曹海啸 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期288-295,共8页
受复杂地形和遥感数据低分辨率的影响,传统的二值化积雪遥感产品在山区和林区的积雪覆盖度计算中存在严重误算和漏算的问题,从而导致积雪覆盖度估算精度低。基于风云四号A星多通道辐射扫描计(AGRI)新疆地区的遥感影像数据,提出一种多尺... 受复杂地形和遥感数据低分辨率的影响,传统的二值化积雪遥感产品在山区和林区的积雪覆盖度计算中存在严重误算和漏算的问题,从而导致积雪覆盖度估算精度低。基于风云四号A星多通道辐射扫描计(AGRI)新疆地区的遥感影像数据,提出一种多尺度特征融合网络的积雪覆盖度估算方法。通过深度残差网络和特征金字塔模式对卷积层各个阶段的特征信息进行重构,融合深层和浅层特征的多重语义信息,同时结合AGRI数据高时间分辨率的特性,拟合光谱信息和地理因素间的非线性关系,从而提高数据源和特征信息的整体利用率。实验结果表明,相比MOD10;SC、BP-ANN;SC和ResNet;SC方法,该方法在A1~A4样本区中相关系数均值和解释回归模型的方差得分均值最高可提高8和6个百分点,且其均方误差均值仅为0.1,能够获得较高精度的积雪覆盖度估算结果。 展开更多
关键词 遥感数据 风云四号静止卫星 积雪覆盖度 深度学习 中分辨率成像仪
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自注意力映射超时相遥感图像超分辨率重建
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作者 唐晓天 杨雪 +2 位作者 李峰 马骏 梁亮 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第6期1551-1559,共9页
针对视频卫星超时相数据高时间分辨率的特点,单帧超分辨率重建算法无法充分利用其时空信息,提出一种基于自注意力的超时相遥感图像超分辨率重建模型。对超时相序列帧先依据帧速率划分为多个时间组,利用3D卷积对空间及时间同时建模的特... 针对视频卫星超时相数据高时间分辨率的特点,单帧超分辨率重建算法无法充分利用其时空信息,提出一种基于自注意力的超时相遥感图像超分辨率重建模型。对超时相序列帧先依据帧速率划分为多个时间组,利用3D卷积对空间及时间同时建模的特点提取不同时间组下的时空信息,之后通过改进的广泛自注意力残差块增加注意力计算范围并完成高动态映射,在完成超时相序列帧建模的同时提取其丰富的空间细节信息,最后将多个时间组的特征融合,通过亚像素卷积提升分辨率并完成重建。所提算法的优点在于,对超时相数据的多时间组处理充分利用了其丰富的时空信息,改进的自注意力块可在无配准情况下完成序列帧的建模并提高空间细节信息的提取能力。在高分四号数据上的实验表明,本文算法的主观视觉效果及客观评价指标均优于对比算法,在高分四号数据两倍上采样重建时,较双三次插值算法在PSNR值上提升了2.49 dB以上,且在4倍重建时依然有很强的重建性能,较双三次插值算法有巨大提升。实验结果表明,该方法拥有较好的超分辨率重建效果,有利于超时相数据在各领域的应用。 展开更多
关键词 遥感 超时相数据 超分辨率重建 深度学习 多时间组融合特征 广泛自注意力 高分四号
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联合多源遥感数据监测四川木里县森林火灾 被引量:48
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作者 饶月明 王川 黄华国 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期559-570,共12页
森林火灾既严重影响森林生态系统的稳定,还威胁到人类生命财产安全。传统监测森林火灾方法,覆盖范围小,难以及时监测小面积火灾。遥感卫星能大范围精确监测火情,提高了监测方法的时效性,但使用单一卫星数据源很容易受到云雨等客观环境... 森林火灾既严重影响森林生态系统的稳定,还威胁到人类生命财产安全。传统监测森林火灾方法,覆盖范围小,难以及时监测小面积火灾。遥感卫星能大范围精确监测火情,提高了监测方法的时效性,但使用单一卫星数据源很容易受到云雨等客观环境因素影响,降低监测的时效性。本文以四川木里藏族自治县"330森林火灾"区域为对象,开展多源卫星遥感数据对小范围火灾联合监测的研究。首先,充分挖掘高分四号高时空分辨率和中红外火烧敏感波段优势,联合烟幕、温度和植被指数时序变化确定火烧时间与位置;然后,使用Sentinel-2数据监测不同火烧区域光谱信息;接着,使用Sentinel-2数据提取dNBR(differenced Normalized Burn Ratio),提出了基于最大类间方差算法(OTSU)分步骤确定不同程度火烧迹地与面积的方法;最后,建立Sentinel-1A极化比值PR (Polarization Ratio)和NDVI之间关系,利用微波雷达突破云雨限制。结果表明:(1)高分四号联合IRS(InfraRed Scanner)和PMS(Panchromatic Multispectral Sensor)能够实时监测小范围火灾;(2)根据火点位置,确定火灾蔓延期间NDVI下降(由0.7降低至0.25),确定起火时间(3月30日);(3)火灾区域与未受灾区,以及不同类型火烧迹地之间的光谱在490-2200 nm范围存在差异;(4)基于OTSU算法自动确定阈值,确定林地损失面积41.56公顷(dNBR=0.35),精度达94.67%,提取林地过火未损失面积66.56公顷(dNBR=0.10),精度达90.94%,林地损失区域基本符合实际调查结果;(5)火灾前后极化比值由6.6 dB升高至10.8 dB,NDVI与PR经线性回归,R2=0.58,验证R2=0.50。联合多源卫星监测森林火灾,能提高森林火灾监测的时效性,避免了云雨等复杂环境的影响。研究成果能为小火点的及时识别和灾害评估提供参考,其应用可为林火应急响应提供技术支撑。 展开更多
关键词 森林火灾监测 高分四号卫星 合成孔径雷达 多源遥感数据 火灾蔓延
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