FSDN:基于嵌套U-Net结构的人脸阴影检测模型

人脸阴影检测通常作为人脸图像相关任务的预处理步骤,避免阴影带来干扰。提出基于深度学习的人脸阴影检测方案,在解决方案中,首先根据光照和人脸结构信息,对耶鲁人脸数据库中1600张光照不均匀人脸图像的阴影区域进行标注,构建人脸阴影检测数据集;之后设计基于嵌套U-Net结构和注意力模块的人脸阴影检测网络,嵌套U-Net结构被用于提取图像的高分辨率信息和全局特征,注意力模块被用于融合各个嵌套U-Net的输出,同时抑制低阶子层带来的噪声信息;最后在标注的人脸检测数据集上对网络进行了评估,实验结果表明,所提方法的平均检测错误率比对照组中最优方案降低了14.2%,可以有效地检测图像中的小面积阴影,并提供更精确的阴影边缘定位。

一种基于分层模板的人脸检测方法

针对校园监控视频环境下的人脸检测中人流量大、侧面视频多、低清晰度等问题,提出了一种基于分层结构的脸部形态模板方法,该方法通过综合肤色标定方法、阴影检测算法和脸部分层次的形态特征检测算法,得出了人脸结构信息的4个控制参数.通过在Caltech人脸数据库、ORL人脸数据库和本实验室仿真人脸库的实验结果表明,本文所提出的基于分层结构的脸部形态模板方法能准确高效地检测出人脸,适合应用到校园视频系统中.

电子提花双面像景织物的产品设计原理

电子提花技术和CAD技术的应用 ,给像景织物的设计和生产带来了技术上的突破 ,文章结合双面像景织物的特点 ,从设计原理出发 。

利用改进的Retinex进行人脸图像光照处理

为了提高光照变化条件下的人脸识别率,针对Retinex算法处理人脸侧光照图像时会误增强阴影的边缘提出了一种基于新的传导函数的自适应平滑Retinex算法。该传导函数用空间梯度和像素的局部不一致性两种方式共同测量灰度的剧烈变化,在平滑图像的同时没有边缘增强效应,且不会损失人脸特征边缘。在平滑估计的迭代过程中,选取上一次与此次迭代结果中的较大值作为约束条件来保证估计出的亮度图像能满足Retinex理论的约束条件。在YaleB人脸库上的实验结果表明,本文算法能有效克服强侧光照时的阴影现象且没有损失人脸特征边缘;与较经典Retinex算法相比,侧光照时的识别率在最好情况时提高了24.2%,无强侧光照时也可提高4%左右,具有光照鲁棒性,可适用于任何光照条件下的人脸识别。

一种推求目标相对深度算法研究

根据合成孔径雷达（ＳＡＲ）侧视工作的几何关系，利用由此产生的目标阴影、迎坡缩短和顶底倒置现象，用单幅ＳＡＲ图像定量地测定目标位置的高度，并给出相应的两种算法及实验结果．

基于Log-WT的人脸图像超分辨率重建

目前已有的基于学习的人脸超分辨率图像重建算法大都对亮度变化特别是阴影非常敏感,针对这一缺点,该文提出了一种不随光照变化的图像表示方法——对数-小波变换(Log-WT),并在此基础上构造了一种新的人脸超分辨率图像重建算法。该方法首先利用Log-WT变换提取低分辨率图像与光照无关的内在特性,然后借助流形学习的思想建模高分辨率图像和低分辨率图像之间的关系,并对其加入人脸图像的"专用"先验约束,从而同时实现了超分辨率重建和图像增强。仿真结果表明该算法有效克服了传统方法受光照因素影响的缺点,在提高图像分辨率的同时克服了光照因素的影响,特别是对阴影效应的消除具有明显效果,将该方法应用于人脸识别,有效提高了识别率。

基于DDGVFSnake和Gamma方法处理人脸光照不均

使用一种动态方向梯度矢量流Snake(DDGVF Snake)算法来检测未知图像的阴影和高光区域,根据已知的标准人脸图像库中图像的灰度分布,计算出灰度中值,然后采用加权非线性Gamma灰度矫正算法来归一化待识别图像的光照变化,使之与已知的标准库中的图像灰度一致。在YaleB,CMU-PIE和CAS-PEAL人脸库上的实验表明,所提出的方法与同类的处理方法相比,具有更高的恢复精度。

基于光照方向估计的人脸图像阴影补偿

光照变化是影响人脸识别率的关键问题之一。人脸图像中的阴影严重影响了光照不变特征的有效提取。采用了一种基于光照方向估计的阴影补偿方法。因为人脸形状的相似性,某一点光源方向产生的阴影特性具有相似性。利用这一特性,首先通过子空间方法确定人脸图像的光源方向,然后再对该人脸图像进行相应的阴影补偿。在对人脸库YaleB和Extended YaleB(38人脸)的实验中表明,64种光源方向的识别率为96.8%。该方法能有效消除阴影便于后续光照不变特征的有效提取。

古典与近代诗学的二重变奏--论森鸥外汉诗的近代价值

作为汉诗诗人,森鸥外较少为研究者所关注。森鸥外的汉诗创作总量不大(存世200余首),诗界对其有语言过于朴实、流于世俗的评价。但作为日本近代文学的先驱,森鸥外汉诗中的抒情与自我书写,亦是其浪漫主义美学思想的东方式呈现。他的诗反映出日本古典文学向近代文学转变的探索与创作实践。只有充分理解森鸥外汉诗中的近代文学属性,才能准确把握其内涵,进而探究汉诗在日本近代文学自立过程中所发挥的独特价值。

基于先验知识的快速人脸光照迁移算法

针对利用单幅参考图像进行人脸光照迁移时存在光照与人脸细节特征分离不彻底、效率低等问题,提出一种快速的人脸光照迁移算法.该算法充分利用人脸的结构特征和阴影检测的先验知识,引导目标图像与参考图像进行大尺度层与细节层的分离;然后将目标细节层与参考图像大尺度层进行合成以获得光照迁移后的亮度图像.实验结果表明,该算法可实现光照效果的快速迁移,并且能较好地保持目标图像的人脸细节特征.

基于SIFT特征提取、数字条纹投影的自适应3D人脸识别

自动人脸识别技术在过去几十年中取得了长足的进展,被广泛应用于特征识别,工业监管及人工智能领域中。但是这项技术很大程度上受到光照、姿势、阴影的因素的影响,尤其是在2D环境中往往不能取得满意的识别率。尽管3D识别技术上也有很多研究,但是大多不能从根本上解决这些问题。2004年Lowe[1]提出了SIFT算子,它具有良好的独特性,充足的信息量,并且对旋转、光照、阴影等因素影响具有良好的稳定性。本文首先提出一种3D数字条纹投影技术以获取人脸的3D信息,随后对获取图像进行特征提取,并观察和分析其匹配的效果。我们提出了一种基于物理位置的消除错误匹配的方法,和自适应匹配的相应算法。最后实验结果显示该技术的优越性。