Facereader软件对中国人脸表情识别有效性研究

目的 Facereader是由荷兰Noldus公司开发,一种能自动分析人脸表情的软件系统。该系统对于西方人脸表情的识别有效性在国外已经进行了验证,可达89%。本研究的主要目的是评估Facerader在判断中国人脸表情图片时的有效性。方法对人为表情图片,先进行标准化筛选(由评估者对图片进行两轮评估),再比较了Facereader与评估者在各表情类型的识别率和识别强度;对自发表情图片,比较了Facereader与标准图片在各表情类型的识别率和识别强度。结果在识别率方面,Facereader对人为表情图片识别率达71%,对自发表情图片识别率为42.5%,不同成分的表情识别率存在差异;在识别强度方面,Facereader与评估者(或标准强度)对各成分表情表现出一致的趋势。结论 Facereader对中国人脸图片的识别有效性尚可,但还有待进一步提高。

FaceReader 7.0对国内常见表情图片库识别的有效性研究

研究采用FaceReader 7.0版本,对国内常见面部表情图片库进行了识别分析。结果发现:(1)软件对USTC-NVIE图片库420张人为表情图片的识别率为58.0%(其中不戴眼镜的面部表情图片识别率可达64.0%,戴眼镜的图片识别率为51.9%);(2)对CFAPS图片库840张图片的识别率为48.1%。结论:软件对国内常见面部表情图片库的识别有效性尚可,对"高兴"、"惊奇"和"中性"情绪表现出较好的识别率,但其对"生气"、"害怕"以及戴眼镜面部表情图片的识别率还有待进一步提高。因此相关研究者在进行较为重要或精确的研究时应该注意到这一问题,必要时进行人工校对,以免影响研究结果。

性别与“谎言”--学术期刊封面设计情绪研究

本研究以Face Reader情绪识别软件为工具,对5种出版类学术期刊封面进行了情绪体验实验。研究得到两个重要发现,一是与女性更容易受到情感激发的常识不同,男性面对学术期刊封面时表现出更多的极性情绪;二是读者的主观评价与实际测量的生理感受相分离,二者不仅存在明显差异、有时甚至恰恰相反。我国学术期刊的封面设计应在读者审美与期刊定位两种导向之间取得平衡,通过精良封面设计映衬内容的学术特点,从而全方位提升期刊品牌形象。

外显情绪与运动行为结果的关联研究——美国NBA总决赛实证分析为例

目的:高水平运动员临场竞技心理状态对其比赛成绩的影响非常重要。面部表情特征是运动员情绪体验和心理状态的直接反映。研究基于对世界顶尖篮球运动员临场竞技面部表情特征的分析,来探究球员在比赛过程中的外显情绪是否与其罚球结果存在一定的相关性。方法:选取2013-2014年美国NBA两支球队首发球员在12场总决赛中罚球的正脸视频,利用Facereader6.0软件对其面部表情进行分析,得到7种基本面部表情的占比结果,并将其与球员罚球结果进行相关分析。结果:1球员在罚球时的主要面部表情成分以自然和惊奇为主,而其他表情成分比例相对较低。2在罚球过程中,球员罚球投进或未投进时,生气以及害怕表情成分存在显著差异,未投进的罚球中,这两种消极成分比例明显提高。结论:不同球员罚球前的面部表情成分分布存在较大的个体差异性,但总体来说,将恐惧以及愤怒等消极情绪控制在一定范围,保持较低水平的成就焦虑有助于提高球员罚球质量。

基于辨识效果的地下车库照明质量评价指标研究

为了保证在地下车库光环境中快速识别他人行为并做出反应,提高使用者的舒适感与安全感,针对目前车库照明标准中评价指标的不足,采用实测与主观评价相结合的实验方法,对重庆大学B区地下车库光环境进行了调研。对实测数据与评价结果进行分析,运用Facereader软件进行验证,参考国内外室外照明相关标准值,从辨识行人效果的角度,提出了半柱面照度是评价车库照明质量的重要指标,完善了立体感评价指标的适用范围,建议地下车库设计中应考虑半柱面照度与立体感指标,且半柱面照度应不小于6.5 lx,立体感指标应不小于0.75的标准值,以达到基于舒适感与安全感的防侵犯照明。该研究成果也对类似的昏暗室内公共空间的照明质量评价具有重要的借鉴意义。

用户面部情绪与其对服装感兴趣程度的关联分析

消费者对服装款式的个人经验和评价对设计师、企业、经销商十分重要,而服装在很大程度上涉及个人的主观喜好。为研究用户面部微表情与其是否对服装感兴趣之间的关系,随机选择22名在校大学生使用FaceReader 7.0表情分析软件采集其观看服装秀场视频时的表情样本,并让其填写相关问卷,最后将参与者问卷中对不同款式服装的感兴趣程度和其观看秀场视频表情反映的情绪变化相比较。结果表明:①在观看秀场视频时,用户的中性情绪占比明显高于其他情绪;对于感兴趣的服装,用户所展现的愉快、愤怒、惊奇、惧怕及轻蔑这5种情绪的测量值较高,而对于不感兴趣的服装,其悲伤和厌恶情绪测量值较高。②在观看感兴趣的服装时,用户的状态更为活跃。③FaceReader 7.0软件更适用于分析个体用户对服装的感兴趣程度。该研究结果可以为服装基础设计实践和服装市场营销提供一定的参考。