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基于SPSS的城市区域地下水变异Factor Analysis过程 被引量:13
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作者 何兴江 张信贵 易念平 《地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2006年第1期93-96,共4页
对需要大量运算的统计问题,运用SPSS软件可以快速得到演算结果,从而彻底消除重复而单调的过程,研究人员可更多地专注于统计模型的建立。作者建立了城市建设引发城市区域的地下水缓慢变异的模型,调用SPSS的Factor Analysis过程,对城市区... 对需要大量运算的统计问题,运用SPSS软件可以快速得到演算结果,从而彻底消除重复而单调的过程,研究人员可更多地专注于统计模型的建立。作者建立了城市建设引发城市区域的地下水缓慢变异的模型,调用SPSS的Factor Analysis过程,对城市区域地下水场变异起重要的组分进行提取,以起重要作用的K、Na、Ca、Mg、Fe、Mn组分最少组合来作为评价地下水变异的指标体系。对南宁市区地下水中特征点进行初步定量分析表明,城市区域地下水年变异水平是城市的建设与发展作用的结果,随时间增长变异水平呈增长之势。从历史背景下研究城市区域地下水缓慢变异程度及趋势,对城市地下水演化规律的认识有重要的指导意义。 展开更多
关键词 SPSS软件 地下水环境变异 水化学组分 评价指标 因子分析
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Source Apportionment of Ambient PM_(10) in the Urban Area of Longyan City,China:a Comparative Study Based on Chemical Mass Balance Model and Factor Analysis Method 被引量:1
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作者 QIU Li-min LIU Miao +2 位作者 WANG Ju ZHANG Sheng-nan FANG Chun-sheng 《Chemical Research in Chinese Universities》 SCIE CAS CSCD 2012年第2期204-208,共5页
In order to identify the day and night pollution sources of PM10 in ambient air in Longyan City,the authors analyzed the elemental composition of respirable particulate matters in the day and night ambient air samples... In order to identify the day and night pollution sources of PM10 in ambient air in Longyan City,the authors analyzed the elemental composition of respirable particulate matters in the day and night ambient air samples and various pollution sources which were collected in January 2010 in Longyan with inductivity coupled plasma-mass spectrometry(ICP-MS).Then chemical mass balance(CMB) model and factor analysis(FA) method were applied to comparatively study the inorganic components in the sources and receptor samples.The results of factor analysis show that the major sources were road dust,waste incineration and mixed sources which contained automobile exhaust,soil dust/secondary dust and coal dust during the daytime in Longyan City,China.There are two major sources of pollution which are soil dust and mixture sources of automobile exhaust and secondary dust during the night in Longyan.The results of CMB show that the major sources are secondary dust,automobile exhaust and road dust during the daytime in Longyan.The major sources are secondary dust,soil dust and automobile exhaust during the night in Longyan.The results of the two methods are similar to each other and the results will guide us to plan to control the PM10 pollution sources in Longyan. 展开更多
关键词 factor analysisfa method Chemical mass balance(CMB) model Source apportionment Atmospheric particle PM10
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Potential hydraulic connectivity of coal mine aquifers based on statistical analysis of hydrogeochemistry 被引量:1
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作者 Xiang Zhao Wei-hua Peng +2 位作者 Kai Chen Xin-yi Qiu Lin-hua Sun 《Water Science and Engineering》 EI CAS CSCD 2022年第4期285-293,共9页
Mining activities interfere with the natural groundwater chemical environment,which may lead to hydrogeochemical changes of aquifers and mine water inrush disasters.This study analyzed the hydrochemical compositions o... Mining activities interfere with the natural groundwater chemical environment,which may lead to hydrogeochemical changes of aquifers and mine water inrush disasters.This study analyzed the hydrochemical compositions of 80 water samples in three aquifers and developed a water source identification model to explore the control factors and potential hydraulic connection of groundwater chemistry in a coal mine.The results showed that the hydrochemical types of the three aquifers were different.The main hydrochemical compositions of the loose-layer,coal-bearing,and limestone aquifers were HCO_(3)·Cl-Na,SO_(4)·HCO_(3)-Na,and SO_(4)-Na·Ca,respectively.The correlation,Unmix,and factor an-alyses showed that the hydrochemical composition of groundwater was controlled by the dissolution of soluble minerals(such as calcite,dolomite,gypsum,and halite)and the weathering of silicate minerals.The factor score plot combined with Q-mode cluster analysis demon-strated no remarkable hydraulic connection among the three aquifers in the study area.The water source identification model effectively identified the source of inrush water.Moreover,the mixing ratio model rationally quantified the contributions of the three aquifers to inrush water. 展开更多
关键词 GROUNDWATER Water chemistry factor analysis Hydraulic connection Mathematical statistics
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基于FA-ISSA-PPR模型的旋风分离器分离效率预测 被引量:2
4
作者 汤鸿宇 仲谦 邹明 《北京化工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期101-109,共9页
旋风分离器是气田开发中常用的气固分离设备,准确预测旋风分离器的分离效率对于指导其结构设计和方法优化具有重要意义。在对数据集进行相关性分析的基础上,采用因子分析(factor analysis, FA)简化变量,降低预测模型的复杂程度,利用改... 旋风分离器是气田开发中常用的气固分离设备,准确预测旋风分离器的分离效率对于指导其结构设计和方法优化具有重要意义。在对数据集进行相关性分析的基础上,采用因子分析(factor analysis, FA)简化变量,降低预测模型的复杂程度,利用改进的樽海鞘群算法(improved salp swarm algorithm, ISSA)对投影寻踪(projection pursuit regression, PPR)的模型参数进行优化,形成FA-ISSA-PPR组合模型。结果表明,利用FA模型,原数据集的10个变量可以简化合并为4个公因子,分别代表尺寸参数、颗粒沉降特性、粒子运行轨迹和等效分割粒径对分离效率的影响;与半经验模型和其余机器学习模型相比,组合模型在预测精度和训练时间上具有一定的优越性,在测试样本上的平均绝对误差(MAE)为0.005 91,R^(2)可达0.995,证明了其在小样本、非线性数据分析上的准确性、鲁棒性和泛化性。 展开更多
关键词 因子分析(fa) 樽海鞘群算法(SSA) 投影寻踪(PPR) 旋风分离器 分离效率
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The Study of Processes Affecting Groundwater Hydrochemistry by Multivariate Statistical Analysis (Case Study: Coastal Aquifer of Ghaemshahr, NE-Iran)
5
作者 Homayoun Moghimi 《Open Journal of Geology》 2017年第6期830-846,共17页
To assess the quality of groundwater resources, samples were collected from 22 points for mean annual water years of 2003 and 2015 (mean minimum and maximum water table), and 19 parameters were examined and calculated... To assess the quality of groundwater resources, samples were collected from 22 points for mean annual water years of 2003 and 2015 (mean minimum and maximum water table), and 19 parameters were examined and calculated. One of the objectives of this study was to evaluate the groundwater quality of the Ghaemshahr plain which includes the study of spatial and temporal changes of groundwater quality in different sectors and factors affecting it. In this study, combining statistical methods such as Pearson correlation coefficient, factor analysis, principal component analysis, and combined diagrams with hydrochemical methods are used to assess the chemical quality of groundwater. Samples were categorized by using cluster method and then the same samples were identified. Accordingly, samples were classified in four categories which represent the quality of groundwater in different districts. Factor analysis was used to identify the factors affecting the geochemical processes of the aquifer. Statistical methods showed that they can be used to complete the conventional methods in hydro-geochemistry as well as very precise results can be achieved. Based on the obtained results, saturation index of Ghaemshahr groundwater was super-saturated;and groundwater quality control of Ghaemshahr plain is hold by processes such as dissolution of halide (salt water intrusion of Caspian Sea and brackish fossil aquifers), calcite and dolomite (dissolution of limestone, dolomite, and marl in height), weathering sodium-rich plagioclases (clay minerals), and ion exchange. 展开更多
关键词 Caspian Sea MULTIVARIATE analysis Principal Component analysis (PCA) factor analysis (fa)
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物元可拓法在引水隧洞围岩稳定性评价中的应用 被引量:2
6
作者 张书豪 艾亚鹏 +2 位作者 陈健 靳春玲 姬照泰 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期10-18,共9页
为预防和控制引水隧洞中围岩失稳事故的发生,将物元可拓法应用于围岩稳定性评价中。以滇中引水工程为背景,选取滇中引水工程某隧洞段,构建引水隧洞围岩稳定性评价指标体系,划分围岩等级,选用灰色关联分析法(Grey Relational Analysis, G... 为预防和控制引水隧洞中围岩失稳事故的发生,将物元可拓法应用于围岩稳定性评价中。以滇中引水工程为背景,选取滇中引水工程某隧洞段,构建引水隧洞围岩稳定性评价指标体系,划分围岩等级,选用灰色关联分析法(Grey Relational Analysis, GRA)和因子分析法(Factor Analysis, FA)组合确定权重,基于物元可拓模型进行引水隧洞围岩稳定性评价,以期减少目前评价方法中一些不相容现象及其他问题所带来的影响,从而提升长距离特大输水工程围岩稳定性等级评价的精度。结果表明,GRA-FA-物元可拓模型围岩稳定性评价结果与实际等级基本相符,与逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution, TOPSIS)相比,预测评价精度从62.5%提升到87.5%,准确性提升了约25百分点。因此,GRA-FA-物元可拓模型相较以往的评价模型可以更全面和客观地进行引水隧洞围岩稳定性评价,可为其他长距离特大引水工程施工风险评价提供理论支撑。 展开更多
关键词 安全工程 滇中引水工程 围岩稳定性 灰色关联分析法 因子分析法 物元可拓模型
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应用CMB模型和FA法对区域大气颗粒物的综合源解析研究 被引量:15
7
作者 孙伶俐 龙涛 +1 位作者 龙一飞 侯祺棕 《安全与环境学报》 CAS CSCD 2008年第6期94-100,共7页
利用受体模型CMB法和FA法的综合解析技术,对武汉某区域的14个TSP(总悬浮颗粒物)监测点及4种主要尘源的元素组分进行定性和定量分析,识别TSP的主要污染源及各源对环境污染的贡献率。将两种方法所得解析结果相互验证,得到和实际情况比较... 利用受体模型CMB法和FA法的综合解析技术,对武汉某区域的14个TSP(总悬浮颗粒物)监测点及4种主要尘源的元素组分进行定性和定量分析,识别TSP的主要污染源及各源对环境污染的贡献率。将两种方法所得解析结果相互验证,得到和实际情况比较符合的结论。CMB模型分析结果为:A区域TSP主要污染源为土壤尘源(贡献率为54.09%)、交通道路尘源(30.47%)和煤烟尘源(9.33%);B区域主要污染尘源为土壤尘源(41.65%)和建筑尘源(19.05%)。对TSP元素组分数据进行FA法分析,结果为:该区域TSP污染源约有5种,分别为建筑尘源(57.524%)、土壤尘源(19.46%)、煤烟尘源(14.50%)、交通道路尘源(6.74%)和钢铁尘源(0.95%)。CMB法和FA法综合解析结果与研究区域的实际情况基本吻合,主要污染源为土壤尘源、建筑尘源和交通道路尘源。根据解析结果及研究区域的TSP实际污染特征,有针对性地提出各污染源控制对策。 展开更多
关键词 大气环境 源解析 CMB模型 fa 贡献率
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湖北省2019-2021年岩溶碳汇估算及其驱动因子分析 被引量:1
8
作者 王懿洁 马传明 +3 位作者 郭静 党慧慧 黄鹏 范威 《地质科技通报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期330-343,共14页
碳酸盐岩在水循环过程中的碳汇效应显著,加之岩溶地貌在我国分布广泛,所以探求岩溶碳汇潜力的研究对制定区域增汇策略具有重要意义。选取位于西南岩溶区的湖北省为重点研究区域,基于水化学径流法及入渗-平衡化学法进行定量化计算和比较... 碳酸盐岩在水循环过程中的碳汇效应显著,加之岩溶地貌在我国分布广泛,所以探求岩溶碳汇潜力的研究对制定区域增汇策略具有重要意义。选取位于西南岩溶区的湖北省为重点研究区域,基于水化学径流法及入渗-平衡化学法进行定量化计算和比较,利用ArcGIS空间分析技术整体评估湖北省2019-2021年岩溶碳汇的空间格局与量级,探索更适宜应用于区域尺度的岩溶作用碳汇估算方法,综合分析岩溶碳汇的驱动因子,发掘更大的增汇潜力。研究结果表明:(1)采用入渗-平衡化学法估算3 a碳汇强度大小为2020年>2019年>2021年,丰水年(2020年)岩溶碳汇总量约为枯水年(2019年)的6倍,3 a年均碳汇强度为12.84 t/(km^(2)·a),碳汇总量达163.89×10^(4) t/a;(2)相较于水化学径流法,入渗-平衡化学法计算结果更为准确,获取数据资料较为简单,大小空间尺度都具有一定的普适性;(3)碳汇作用变化是高度动态的,气候变化下变化幅度主要由径流深决定,碳汇强度随径流深增大而变强,土地利用类型调控着岩溶作用碳汇强度;(4)鄂西南地区岩溶作用强烈,可建立岩溶碳汇试验区,定量评估人工干预所带来的增汇效果。研究结果不仅提供了精确易行的岩溶碳汇估算方法,而且确定了湖北省岩溶碳汇的量级与空间格局,摸清了碳汇强度驱动因子的共同耦合作用,体现了岩溶碳汇的人为可调控性以及复杂性,进一步为环境保护政策、人工增汇措施的制定提供了可靠的科学依据。 展开更多
关键词 岩溶碳汇 水化学径流法 入渗-平衡化学法 ArcGIS空间分析 驱动因子 湖北省
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基于FA-BAS-ELM的海洋油气管道外腐蚀速率预测 被引量:9
9
作者 张新生 常潆戈 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期99-106,共8页
为提高海洋油气管道外腐蚀速率预测的精度和效率,建立基于因子分析(FA)和天牛须搜索算法(BAS)的极限学习机(ELM)腐蚀速率预测模型。利用FA对影响因素数据集进行降维处理,确定预测模型的输入变量;建立ELM预测模型,并采用BAS对ELM模型的... 为提高海洋油气管道外腐蚀速率预测的精度和效率,建立基于因子分析(FA)和天牛须搜索算法(BAS)的极限学习机(ELM)腐蚀速率预测模型。利用FA对影响因素数据集进行降维处理,确定预测模型的输入变量;建立ELM预测模型,并采用BAS对ELM模型的参数进行优化,避免参数取值随机性对模型预测性能的影响;以实海挂片试验为例,通过建模仿真评价模型的预测性能,并与其他模型进行对比分析。结果表明:FA-BAS-ELM预测模型的平均绝对误差(MAPE)仅为1.92%,决定系数R^(2)高达0.9949,相比于其他模型,该模型具有更优的预测性能。 展开更多
关键词 海洋油气管道 外腐蚀速率 因子分析(fa) 天牛须搜索算法(BAS) 极限学习机(ELM)
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局灶性脑缺血/再灌注后Fas、TNF-α在大鼠脑组织中的表达
10
作者 吴刚 薛荣亮 苗良生 《陕西医学杂志》 CAS 北大核心 2004年第12期1120-1122,共3页
目的 :通过观察局灶性脑缺血 /再灌注后大鼠脑组织中 Fas、肿瘤坏死因子 - α( TNF- α)的动态变化及细胞凋亡的情况 ,探讨脑缺血后 Fas、肿瘤坏死因子 - α与细胞凋亡的关系。方法 :采用大鼠大脑中动脉线栓动物模型 ,应用免疫组化及 TU... 目的 :通过观察局灶性脑缺血 /再灌注后大鼠脑组织中 Fas、肿瘤坏死因子 - α( TNF- α)的动态变化及细胞凋亡的情况 ,探讨脑缺血后 Fas、肿瘤坏死因子 - α与细胞凋亡的关系。方法 :采用大鼠大脑中动脉线栓动物模型 ,应用免疫组化及 TUNEL方法检测 Fas、TNF- α的动态变化和细胞凋亡情况并进行图像分析。结果 :局灶性脑缺血再灌注后 Fas过度表达 ,且在缺血再灌注后 6h达高峰 ,于 2 4 h开始下降 ;TNF- α的表达于再灌注 3h已有明显升高 ,2 4 h达到高峰 ,其后逐渐下降 ;细胞凋亡于再灌注 6h开始增加 ,2 4 h达到高峰 ,36h略有下降 ,且与 Fas及 TNF- α表达范围基本一致。结论 :Fas、TNF- α在局灶性脑缺血 /再灌注损伤中表达增加 ,介导细胞凋亡。它们在局灶性脑缺血再灌注损伤的病理过程中起到重要作用。 展开更多
关键词 局灶性脑缺血 缺血再灌注 faS 大鼠 脑组织 基因表达 肿瘤坏死因子-α
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2022年汉江流域中游“汛期反枯”背景下的区域地下水化学特征
11
作者 张奥奇 杨文兵 +2 位作者 何贞竹 付文进 苏召帝 《地下水》 2024年第2期26-30,共5页
2022年6月份,长江流域由于大气环流异常等因素而爆发大面积的严重干旱,产生了“汛期反枯”的异常现象,这种现象一直持续到当年冬季。汉江是长江第一大支流,选取汉江中游襄阳段岸线带周边地下水为研究对象开展研究,采用多元统计分析、Pi... 2022年6月份,长江流域由于大气环流异常等因素而爆发大面积的严重干旱,产生了“汛期反枯”的异常现象,这种现象一直持续到当年冬季。汉江是长江第一大支流,选取汉江中游襄阳段岸线带周边地下水为研究对象开展研究,采用多元统计分析、Piper三线图、主成分分析、Gibbs图等方法对该地区地下水水化学特征及动态变化进行分析。结果表明:研究区地下水水化学类型主要为低矿化度偏碱性水,地下水组分中的阳离子以Ca^(2+)和Na^(+)为主,阴离子以HCO_(3)^(-)为主,9月地下水pH偏高,地下水咸度有所下降;6月汉江流域襄阳段周边的地下水类型主要为HCO_(3)·SO_(4)-Ca·Mg型,9月地下水存在向HCO_(3)-Na型转化的趋势,离子浓度变化大多是整体变化,可能与周边含水层的侧向补给有关;地下水水化学特征受到周边碳酸盐岩和硅酸盐岩风化溶解共同控制,靠近下游区域的地下水阳离子交替吸附作用较强,受到干旱少雨的影响,导致该区域阳离子吸附作用明显减弱。 展开更多
关键词 汉江中游 汛期反枯 地下水 水化学特征 因子分析
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基于FA-BP组合模型的办公建筑能耗预测研究 被引量:3
12
作者 张露 李永安 +2 位作者 王德晔 楚广明 刘学来 《暖通空调》 2021年第10期125-130,共6页
针对传统BP神经网络模型预测办公建筑能耗时预测精度受输入变量之间非线性特性影响较大、模型泛化能力不强等问题,建立了结合因子分析法的改进FA-BP神经网络组合预测模型。以实际调研的能耗数据为基础,采用因子分析法对能耗的相关影响... 针对传统BP神经网络模型预测办公建筑能耗时预测精度受输入变量之间非线性特性影响较大、模型泛化能力不强等问题,建立了结合因子分析法的改进FA-BP神经网络组合预测模型。以实际调研的能耗数据为基础,采用因子分析法对能耗的相关影响因素进行降维处理,得到4个公因子,以此作为神经网络的输入参数进行实证分析。结果显示,改进的FA-BP神经网络组合模型在预测办公建筑能耗方面,较传统的BP神经网络模型具有更高的预测精度,其平均相对误差为1.728%,表明因子分析法可以有效降低神经网络输入参数的复杂维度。 展开更多
关键词 办公建筑 能耗预测 因子分析 公因子 fa-BP神经网络 组合模型
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基于FA-SVR的丙酮精制产品质量软测量模型 被引量:1
13
作者 段莹 范全义 熊智华 《微计算机信息》 北大核心 2007年第3期1-3,共3页
针对某丙酮精制过程,提出采用FA与SVR相结合的方法建立丙酮产品质量的软测量模型。采用因子分析(FA)方法提取辅助变量的特征信息,并消除各变量之间的相关性,然后利用支持向量回归(SVR)建立丙酮产品质量指标的软测量模型。在实际生产过... 针对某丙酮精制过程,提出采用FA与SVR相结合的方法建立丙酮产品质量的软测量模型。采用因子分析(FA)方法提取辅助变量的特征信息,并消除各变量之间的相关性,然后利用支持向量回归(SVR)建立丙酮产品质量指标的软测量模型。在实际生产过程数据上进行了仿真实验,并与传统的稳健回归分析及神经网络等方法进行了比较,结果表明本方法具有良好的预测效果。 展开更多
关键词 软测量 支持向量回归 因子分析 丙酮精制
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基于分区FA-MLP-CA模型的城市扩张模拟——以成渝地区双城经济圈为例 被引量:4
14
作者 李婷 刘明皓 +1 位作者 陈春 李俊仪 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2022年第5期16-23,共8页
空间异质性主要表现为时空非平稳性,引入空间异质性用于提取用地变化转换规则是学术界一直探讨的热点问题。该文针对城市群空间扩张模拟过程中的空间非平稳性和建模过程中的因子优化问题,运用K-means空间聚类算法和因子分析(FA)方法,耦... 空间异质性主要表现为时空非平稳性,引入空间异质性用于提取用地变化转换规则是学术界一直探讨的热点问题。该文针对城市群空间扩张模拟过程中的空间非平稳性和建模过程中的因子优化问题,运用K-means空间聚类算法和因子分析(FA)方法,耦合多层感知机(MLP)与元胞自动机(CA),构建基于城市扩张速率分区的FA-MLP-CA模型,并利用该模型预测2030年成渝地区双城经济圈城市扩张。研究结果显示:模型总体精度(OA)和品质因数(FoM)分别达到0.9785和0.3801,相较于未引入因子优化的常规分区MLP-CA模型和城市扩张速率分区MLP-CA模型,总体精度分别提高0.0043和0.0014,FoM分别提高0.0298和0.0091;相较于未分区的传统模型,OA和FoM分别提高0.0076和0.0992;城市扩张速率分区MLP-CA模型与常规分区MLP-CA模型相比,OA和FoM分别提高0.0029和0.0207。研究表明,分区建模能改善常规建模过程中因空间异质性导致的对局部特征学习不充分的问题,其中采用城市扩张速率分区能在一定程度上提升模拟效果;而引入因子分析后不仅可提升模型精度,而且能很好地增强模型可解释性。 展开更多
关键词 空间聚类 fa-MLP-CA模型 分区 因子分析 城市扩张速率 成渝地区双城经济圈
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基于FA-KM-GAHP模型的授信供应商风险的群体共识评价 被引量:2
15
作者 余思勤 刘仲敏 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期1008-1021,共14页
结合因子分析(factor analysis,FA)、K-均值(K-means,KM)及群体多层次分析(group analytic hierarchy process,GAHP)构建FA-KM-GAHP模型,并对授信供应商风险进行群体共识一致性评价.实证研究显示:速动比率、产品价格的稳定性、产品质量... 结合因子分析(factor analysis,FA)、K-均值(K-means,KM)及群体多层次分析(group analytic hierarchy process,GAHP)构建FA-KM-GAHP模型,并对授信供应商风险进行群体共识一致性评价.实证研究显示:速动比率、产品价格的稳定性、产品质量问题与投诉的指标权重值分别是28.12%、15.85%及45.79%;授信供应商D2优于其他授信供应商13.82%~57.36%.基于此,提出了评估和选择授信供应商的建议,例如搭建联盟型区块链风险评价的共享平台等应对措施. 展开更多
关键词 供应链金融 群体多层次分析法 因子分析 群体共识 风险评价
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基于FA-SVM的舰船修理成本结构研究 被引量:1
16
作者 张必彦 张怀强 马学军 《中国修船》 2012年第5期45-48,共4页
在传统支持向量机(SVM)方法的基础上,引入因子分析(FA)方法,构建了FA-SVM模型,该模型解决了传统SVM方法存在的特征指标相关性的问题,最后利用舰船修理成本结构研究对该模型进行验证分析,结果证明这种FA-SVM模型在舰船修理成本结构预测... 在传统支持向量机(SVM)方法的基础上,引入因子分析(FA)方法,构建了FA-SVM模型,该模型解决了传统SVM方法存在的特征指标相关性的问题,最后利用舰船修理成本结构研究对该模型进行验证分析,结果证明这种FA-SVM模型在舰船修理成本结构预测中的有效性和实用性。这对于海军维修成本的管理有着很好的应用价值。 展开更多
关键词 fa—SVM 舰船修理 成本结构
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制造企业数字化水平如何测度?以广东省制造企业为例 被引量:4
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作者 谢卫红 闫成银 +2 位作者 郑迪文 李杰 李忠顺 《科技管理研究》 北大核心 2023年第3期66-76,共11页
基于创新价值链理论,利用107家广东省制造企业数据,运用因子分析方法构建制造企业数字化水平分析指标体系,并进一步利用FA-AHP组合赋权模型,对广东省制造企业数字化水平进行测度并分析发展的总体趋势。研究结果表明,第一,从数字化效益... 基于创新价值链理论,利用107家广东省制造企业数据,运用因子分析方法构建制造企业数字化水平分析指标体系,并进一步利用FA-AHP组合赋权模型,对广东省制造企业数字化水平进行测度并分析发展的总体趋势。研究结果表明,第一,从数字化效益、数字技术投入程度、劳动力素质以及生产运作管理方式4个维度来刻画制造企业的数字化水平较为合适;第二,样本企业在4个维度上表现各有差异,且不存在各方面表现均优异的企业;第三,在数字化整体水平以及数字化效益和数字化投入中,存在地域差异,即珠三角地区表现较好于非珠三角地区。研究为测量制造企业数字化水平提供理论依据与参考价值。 展开更多
关键词 创新价值链 制造企业 数字化水平 fa-AHP模型 因子分析
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瓦里关地区大气降水化学特征及离子来源 被引量:1
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作者 李明 李宝鑫 +2 位作者 罗文昭 任磊 王宁章 《气象科技进展》 2023年第4期24-28,40,共6页
基于瓦里关地区2011—2019年采集的604个降水样品,分析了降水的pH值、电导率及离子浓度特征,并应用因子分析、富集因子、相关分析及后向轨迹法,讨论了降水化学特征和离子来源。结果表明:1)瓦里关地区降水pH值变化范围为4.37~8.13,加权... 基于瓦里关地区2011—2019年采集的604个降水样品,分析了降水的pH值、电导率及离子浓度特征,并应用因子分析、富集因子、相关分析及后向轨迹法,讨论了降水化学特征和离子来源。结果表明:1)瓦里关地区降水pH值变化范围为4.37~8.13,加权平均值为6.13;2)电导率变化范围为2.47~153.2μs/cm,加权平均值为14.87μs/cm;3)离子总浓度变化范围为21.46~2027.55μeq/L,加权平均总浓度为232.05μeq/L,各离子加权平均浓度大小顺序为Ca2+>NH4+>SO42->NO3->Cl->Na+Mg2+>F->K+;Ca2+是降水中主要的阳离子,其浓度为89.73μeq/L,对离子总浓度的贡献率为3.9%,SO42-为降水中主要的阴离子,其浓度为3.8.34μeq/L,对离子总浓度的贡献率为17%;瓦里关地区降水中各离子浓度除NH4+外,均表现出冬春季偏高,夏春季较低的趋势;4)中和因子分析表明,Ca2+、NH4+对降水酸性的中和起主导作用;5)海盐示踪法和相关性分析显示,研究区降水离子主要来自陆源贡献,Na+与Cl-基本来源于海源,Ca2+、NO3-和SO42-基本由陆源贡献,海源和陆源对K+、Mg2+都有一定的贡献;6)后向轨迹分析显示,瓦里关地区降水离子浓度主要受西风源和局地源影响。 展开更多
关键词 瓦里关 降水化学 相关性分析 富集因子 后向轨迹
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基于HPLC-QAMS法多成分含量测定结合化学计量学评价半夏天麻丸质量的研究
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作者 陈壁娜 黄益穗 骆月姫 《湖南中医药大学学报》 CAS 2023年第5期869-876,共8页
目的建立多指标结合化学计量学综合分析半夏天麻丸成分质量及关键指标的方法,为其质量评价提供科学依据。方法采用高效液相色谱一测多评(high performance liquid chromatography-quantitative analysis of multi-components by single-... 目的建立多指标结合化学计量学综合分析半夏天麻丸成分质量及关键指标的方法,为其质量评价提供科学依据。方法采用高效液相色谱一测多评(high performance liquid chromatography-quantitative analysis of multi-components by single-marker,HPLC-QAMS)法建立12批半夏天麻丸11种成分含量测定方法,运用SPSS 26.0和SIMCA 14.0软件对以上指标进行聚类分析(clustering analysis,CA)、主成分分析(principal component analysis,PCA)及偏最小二乘-判别分析(partial least squares-discriminant analysis,PLS-DA),通过对12批产品的分析,综合评价半夏天麻丸质量及标志性成分。结果建立的11种成分含量测定方法稳定性较好。CA分析可将12批样品聚为三大类,2个主成分可代表11种成分92.142%的信息量,可用2个主成分对半夏天麻丸进行综合评价。根据PLS-DA结果分析,造成其质量差异的指标为橙皮苷、天麻素、柚皮芸香苷、毛蕊异黄酮葡萄糖苷和巴利森苷,可能是影响半夏天麻丸产品质量的差异性标志物。结论本实验首次建立了半夏天麻丸多指标成分质控方法,该方法易操作,重复性与稳定性良好;化学计量学手段也为半夏天麻丸质量控制研究提供了参考依据。 展开更多
关键词 半夏天麻丸 多指标成分 高效液相色谱一测多评法 相对校正因子 化学计量学 综合质量评价
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基于多项Logit回归的非物质文化遗产传播研究
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作者 惠姣姣 曹红宝 张哲 《渭南师范学院学报》 2023年第2期85-93,共9页
以陕西省常住居民为调查对象,共发放932份问卷,其中有效问卷921份,对陕西省非物质文化遗产的传播现状进行评价。首先,利用问卷调查法和数理统计法对陕西省非物质文化遗产传播现状进行简单描述性统计分析;然后,利用因子分析将问卷中提取... 以陕西省常住居民为调查对象,共发放932份问卷,其中有效问卷921份,对陕西省非物质文化遗产的传播现状进行评价。首先,利用问卷调查法和数理统计法对陕西省非物质文化遗产传播现状进行简单描述性统计分析;然后,利用因子分析将问卷中提取的19个变量综合成9个因子,并在此基础上通过多项Logit回归建立陕西省非物质文化遗产传播现状评价模型。模型结果显示,陕西省非物质文化遗产的传播处于“一般”阶段,与简单描述性统计分析结果完全一致。 展开更多
关键词 陕西省非物质文化遗产 因子分析 多项Logit回归
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