基于回归分析法的矩形槽圆管吸能特性研究

为了研究矩形槽圆管吸能特性规律,提出了一种基于回归分析法的结构参数与吸能特性关系的拟合方法。针对轴向冲击下的圆管动态响应,首先,建立了6005A-T6材料的Cowper-Symonds本构模型,并验证了仿真模型的准确性;其次,设计了正交试验,建立了吸能特性与结构参数之间的计算模型;然后,利用多元线性与非线性回归分析方法对计算模型参数求解,并对比了两种拟合结果,得到了峰值力和吸能量的经验公式;接着,对比经验公式与有限元数值计算值表明,经验公式在研究范围内具有较高准确性,误差在8%以内;最后,引入吸能性能指标并使用遗传算法对圆管进行了结构优化,优化结果表明,在研究范围内当直径和槽端距最小、壁厚和槽宽最大、槽深最浅时,矩形槽圆管的吸能性能最优。

基于测量误差面板数据的两步分位回归估计方法

该文考虑了含测量误差面板数据模型的参数估计问题.首先通过因子得分法消除自变量中测量误差的影响,获得固定效应面板模型的自变量修正值;随后分别采用一阶差分分位回归法和固定效应分位回归法求得估计量,结合Bootstrap算法得到估计置信区间.蒙特卡罗模拟结果显示,新提出的两步分位回归估计方法在同方差、异方差两种固定效应面板模型下的相对偏差和均方误差均优于传统分位数回归法.最后,基于美国各州实际香烟销售面板数据的实证分析表明,该方法在消除测量误差及提高估计准确性等统计应用分析上具有一定优势,可以为解决实际的复杂动态问题提供可靠依据.

近红外光谱结合偏最小二乘回归法快速无损测定高密度聚乙烯的熔体流动速率

选择使用多元散射校正(MSC)、一阶导数(D 1)、二阶导数(D 2)、卷积平滑(Savitzky-Golay)等方式对3个牌号高密度聚乙烯(HDPE)粉料样本的近红外光谱进行预处理,使其经预处理后的近红外光谱与相应牌号熔体流动速率(MFR)之间的关联性良好;然后,采用偏最小二乘回归法拟合,建立相应匹配HDPE牌号的MFR定量分析模型,旨在实现快速无损检测。结果表明:上述近红外光谱结合偏最小二乘回归法所建立的匹配于相应3种HDPE粉料的MFR定量分析模型的测试结果均具有很好的复现性,牌号1、牌号2、牌号3的MFR标准偏差依次为0.0158,0.0147,0.0006 g/min,而且该方法快速测定得到的MFR与GB/T 3682.2—2018标准方法测定的均相近。

基于非参数回归响应面法的高精车铣复合机床床身多目标联合优化设计

精密化是机械加工领域追求的目标,数控车铣复合机床作为高端机械加工装备,其床身的动静态特性对机床加工精度有显著影响。针对当前床身结构优化方法效率低、效果差的问题,文章提出一种非参数响应面法的多目标联合优化方案。该方案首先根据有限元分析结果挑选出模型的优化尺寸,并将床身质量、最大形变、一阶固有频率作为联合优化目标;通过建立参数试验对尺寸进行敏感性分析,精准选出敏感性较大尺寸;基于非参数回归法建立响应面,导入所选尺寸,计算试验样本的响应值,建立非参数回归响应面优化模型,并采用多目标遗传算法找出最优设计方案。最优方案优化结果为:机床床身最大形变降低约14.667%,一阶固有频率提升约3.187%,质量降低约1.208%。结果表明该优化方案能够高效提升机床床身动静态特性,为机床优化设计提供理论依据。

基于定额回归法的导流洞工程赶工费用计算

导流隧洞施工受水文、地质、施工环境等不确定性因素影响,常出现工期延误需进行赶工。针对水电站导流洞施工过程中的单一工期延误事件,分析了常见的变更方案及对应的理论延误工期确定方法,提出一种基于定额回归法的导流洞工程赶工费用计算方法,并将该方法应用于白鹤滩水电站导流洞施工中。结果表明,该方法能确定各延误事件与工序影响的对应关系,判别非承包商责任的工期延误和赶工事实,并计算出完整的赶回工期、赶工工序及赶工费用,为工程索赔提供了参考依据。

基于差分热伏安法和高斯过程回归的锂离子电池健康状态估计

锂离子电池在工作过程中会发生容量衰退甚至恶化等现象,实现电池健康状态(SOH)的有效估计是电池管理系统发展的关键挑战.提出一种数据驱动模型与特征参数相融合的锂离子电池健康状态估计方法,使用差分热伏安(DTV)法对锂离子电池实验数据进行预处理,提取6个有用的特征,建立以不同核函数的两步高斯过程回归(GPR)为核心的SOH估计模型.结果表明,建立的模型能在更好地逼近实验值的同时缩短训练和预测时间,SOH估计的平均绝对误差在0.67%~0.97%之间,相比单步GPR降低了20%~30%.因此,该模型对锂离子电池健康状态的估计有较高的鲁棒性和准确性.

效应改变法和有向无环图在线性回归变量筛选中的应用及实现

目的 通过实例展示如何应用在线工具DAGitty和R实现有向无环图(DAG)联合效应改变法(CIE)筛选线性回归中需要调整的混杂。方法 基于DATADRYAD的Jung, Su-Young J eettaall.(2019)数据包,假设暴露因素为BMI_ICU,结局为Death_28D,混杂包括Sex等9个变量为混杂因素。本文以逻辑回归模型为例,首先应用在线工具DAGitty将变量间的因果关系可视化,并自动识别需要调整的混杂;然后使用R批量筛选出使暴露因素的效应量变化超过10%的混杂。结果 经DAG未发现中介变量,在单因素模型中逐一加入混杂,或在全变量模型中逐一剔除混杂后BMI_ICU的效应量变化均未超过10%,综上,暂没有需要调整的混杂。结论 通过DAGitty和R可以简便、有效、快速的实现DAG联合CIE筛选线性回归中的混杂,其他线性回归类型可在此基础上稍作修改。

基于符号回归算法的结构性砂土损伤规律研究

破损参数是用来描述岩土材料由胶结状态向无胶结状态转化的变量,合理地描述结构性土的破损演化规律是建立结构性土本构模型的关键。目前,大多损伤规律的研究先假设破损参数的表达式,随后通过拟合室内试验结果获取相关参数,从而确定损伤规律,这些损伤规律的合理性及适用性有待验证。为得到统一的具有微观意义的结构性砂土损伤规律显式数学表达式,提出了一种基于符号回归的损伤规律预测模型。首先,基于具有微观物理意义的破损参数定义式,建立不同离散元(distinct element method,DEM)损伤数据库。其次,采用组合输入变量的方法在等向压缩和等p真三轴压缩应力路径上进行参数筛选(p为平均有效应力),结合基于遗传编程的符号回归(genetic programming-based symbolic regression,GPSR)算法,得到不同复杂度的损伤表达式。最终对比不同表达式的预测误差和泛化误差,选择表现最好的表达式为结构性砂土损伤规律,即GPSR损伤规律。对比前人经典损伤规律表达式,在不同DEM损伤数据库上进行适用性分析。结果表明,GPSR损伤规律将破损参数表示为塑性偏应变εs、归一化的平均有效应力p/py以及中主应力系数b的函数,可以很好地反映结构性土向重塑土转变的过程;GPSR损伤规律在不同损伤数据库上良好的预测精度进一步证明了其在不同岩土材料上的适用性。研究成果对建立结构砂土本构模型具有一定参考价值。

基于偏最小二乘回归法分析陈醋理化指标和品质

以南阳市大型商超市售的3种陈醋为研究对象,参考国家标准检测方法对陈醋的总酸含量、不挥发性酸含量及pH值进行对比分析;以近红外光谱技术结合偏最小二乘回归定量分析法,确定最佳进光光程、最优流量及最佳预处理方式,并在此条件下对3种陈醋进行判别分析,从而确定基于偏最小二乘回归法分析陈醋理化指标的方法。结果显示,3种陈醋样品均符合国家标准规定的陈醋pH值(pH 3.6~3.9),3种陈醋样品的pH值分别为3.71±0.02,3.65±0.01和3.82±0.01;3种陈醋样品中总酸和不挥发性酸含量略有不同,分别在(0.567±0.011)~(0.593±0.02)g/L和(0.148±0.012)~(0.215±0.018)g/L。在进行近红外光谱检测中,在最佳光程选择上,去掉异常样品后pH值检测和不挥发性酸检测的最佳光程为3 mm,总酸检测的最佳光程为2 mm;在陈醋流量选择上,pH值检测和总酸检测应控制流量为0.2 L/min,不挥发酸检测应控制流量为0.6 L/min;在光谱预处理条件选择上,pH值检测和不挥发性酸检测应选择SNV预处理方式,而总酸检测应选择5点平滑预处理。结果表明,利用近红外光谱结合偏最小二乘回归法可以进行陈醋理化性质的检测,其检测效果良好、检测效率高。

基于多对多双重筛选逐步回归法进行不同位置食管癌形态学和剂量学的相关性分析及预测

目的:通过多对多双重筛选逐步回归法分析不同位置的食管癌患者形态学与剂量学的相关性,并做简单预测。方法:回顾性分析2019~2021年在福建医科大学附属第一医院行放疗的中晚期食管癌患者105例。通过CT图像收集危及器官形态学参数。调强放疗计划在Raystation4.7进行。PTV-G和PTV-C的处方剂量分别为60 Gy/30 F和54 Gy/30 F。采用多对多双重筛选逐步回归法分析食管癌危及器官形态学参数与剂量学参数的相关性,并做简单预测。结果:肺与心脏的剂量体积参数与PTV-G体积、PTV-G长度、PTV-G横截面积、左右肺体积、肺长度、双肺体积有相关性(P<0.05)。对于上段食管癌:肺与心脏剂量体积参数与PTV-G体积、PTV-G长度、右肺体积具有相关性(P<0.05);对于中段食管癌:肺、心脏与脊髓剂量体积参数与PTV-G体积、PTV-G长度、PTV-G横截面积、左右肺体积、肺长度具有相关性(P<0.05);对于下段食管癌:肺、心脏与脊髓剂量体积参数与PTV-G体积、PTV-G长度、右肺体积、肺长度具有相关性(P<0.05)。结论:对于不同位置的肿瘤患者,应结合总体分析和分段分析两种影响因素进行参考,权衡肿瘤放疗疗效和放疗副反应,为肿瘤患者争取最大的获益。

基于多元线性回归法的配电网导线剥皮控制方法

针对配电网运维检修中搭接引流线的导线剥皮问题,分析了传统剥皮控制方式的局限性,提出了一种基于多元线性回归的电机力矩控制方法。首先,分析了导线剥皮受力情况,建立了剥皮力学模型;然后,为了精准判别剥皮目标区域,引入与力矩相关的权重因子,构建多元线性回归方程并采用梯度下降法求解表征剥皮过程特征的量化因子;最后,通过对量化后的状态阈值进行判定即可实现精准剥皮控制。采用JKLYJ-70型电缆进行了剥皮实验,结果表明,所提力矩控制方法的剥皮准确率为99.2%,线损率为0.4%,验证了该方法的可行性。

基于多元有序logistic回归分析法的汽车定价策略

为增强汽车A级细分市场产品的价格竞争力以提高消费者购买意愿,从微观角度探究消费者对A级细分市场的汽车特征装备的感知价值,进而构建基于消费者价值感知理论的汽车定价策略模型。首先,通过200份调研问卷收集消费者对A级细分市场的汽车特征装备的感知价值数据;其次,基于多元有序Logistic回归分析法,验证了特征装备对汽车感知价值有正向影响,并基于参数估计构建了基于价值感知理论的汽车定价模型;最后,选取某品牌A级细分市场中的SUV车型作为本品研究对象,选取价格和轴距尺寸与本品相近的某品牌A级SUV车型作为竞品进行对比分析。结果表明:根据该定价模型推导出的本品在价格竞争力上显著高于竞品,其中基础版车型的价格竞争力高11.52%,豪华版车型的价格竞争力高13.75%,证明该定价模型在工程实践中的应用潜力和价值。

基于逻辑回归法的浙江省低涡型暴雨落区预报研究

大气低涡是造成我国南方地区暴雨洪涝的重要天气系统,大气低涡背景下的暴雨突发性、局地性强,其发生时间、强度和落区一直是气象预报业务的难点。为提高浙江省暴雨预报准确率,本文利用1979—2020年浙江省逐日格点降水观测数据和美国国家环境预测中心气候预测系统再分析数据集,首先分析了浙江省内近42 a由大气低涡造成的区域性暴雨事件(以下简称低涡型暴雨)的气候特征;然后将850 hPa垂直速度、水汽通量散度、速度散度、低空急流、切变线以及700 hPa垂直速度作为预报因子,基于“配料法”并结合逻辑回归方法构建了低涡型暴雨落区预报模型;最后基于该模型利用2021年欧洲中期天气预报中心预报产品进行暴雨落区预报,并使用同期实况降水进行了系统性检验和天气过程检验。结果表明,该模型总体性能较好,提前24 h和12 h时效的暴雨预报能力均有提升,可将12%的准确率和20%左右的命中率分别提升至14%和40%附近,漏报率从75%以上降至60%附近,但存在着一定程度的空报。

回归法测试化妆品保湿功效的研究

应用回归法测试油脂主要为矿物油脂和植物油脂的2组样品,涂抹样品7天、14天验证产品保湿性,同时测试停用产品4天、7天、14天后产品保湿效果。研究发现,涂抹样品7天、14天后皮肤角质层水含量显著提升,皮肤经皮水分流失显著降低;停用样品7天后皮肤角质层含水量在洗脱期结束的基础上仍然保持显著升高,仍然具有保湿效果;停用样品14天后皮肤经皮水分流失在洗脱期结束后的基础上显著降低,仍然具有较好的锁住肌肤水分的功效。油脂为植物油脂的样品经皮水分流失平均值变化率提升趋势低于矿物油脂组,表明植物油脂能更好修护皮肤屏障,为后续开发同类产品提供参考。

血浆稀释回归法消除脂肪血标本对凝血结果干扰的应用价值研究

目的:探讨血浆稀释回归法消除脂肪血标本对凝血结果干扰的应用价值。方法:选择2021年1月至2023年2月在本院行健康体检的84例正常血浆标本设为对照组,用脂肪乳配制呈不同程度模拟脂肪血,其中轻度脂肪血标本28例,中度脂肪血标本27例,重度脂肪血标本29例。检测患者凝血功能指标,同期选择在本院门诊和住院患者脂肪标本68份设为观察组(重度脂肪血标本31例,中度脂肪血标本37例),行高速离心法、血浆稀释回归法处理,比较不同程度脂肪血血浆稀释回归法与高速离心法处理前、后凝血功能差异。结果:模拟脂肪血中:中、重度脂肪组凝血酶原时间(PT)、活化部分凝血活酶时间(APTT)值高于对照组,D-二聚体(DD)值低于对照组,有统计学差异(P<0.05);轻度脂肪组PT、DD、APTT值与对照组相比,无统计学差异(P>0.05);脂肪血标本中:中度脂肪血标本经血浆稀释回归法、高速离心法处理后PT、APTT值均低于处理前,DD值均高于处理前,有统计学差异(P<0.05);血浆稀释回归法、高速离心法处理后PT、DD、APTT水平比较,无统计学差异(P>0.05)。重度脂肪血标本经血浆稀释回归法、高速离心法处理后PT、APTT值均低于处理前,DD值均高于处理前,有统计学差异(P<0.05);血浆稀释回归法、高速离心法处理后PT、DD、APTT水平比较,无统计学差异(P>0.05)。结论:血浆稀释回归法、高速离心法均可消除中、重脂肪血标本对凝血结果造成的干扰,但前者无需离心操作,操作更简便。

基于logistic回归和决策树法预测肿瘤合并胆管占位患者ERCP术后并发胰腺炎的研究

目的基于logistic回归和决策树法,研究肿瘤合并胆管占位患者在内镜下逆行胰胆管造影术(ERCP)术后并发胰腺炎的影响因素。方法选择2020年3月至2023年3月河南省肿瘤医院收治的149例下段胆管癌合并胆管占位患者,均接受ERCP术治疗。入院后,收集患者的临床资料,根据患者术后是否并发胰腺炎,将其分为发生组与未发生组,并对比两组患者的临床资料。分别采用logistic回归和决策树法分析患者ERCP术后并发胰腺炎的影响因素,采用受试者工作特征(ROC)曲线分析logistic回归分析与决策树模型分析的结果。结果149例患者术后共有29例(19.46%)并发胰腺炎,据此将其分为发生组(n=29)与未发生组(n=120)。两组患者的性别、年龄、体重指数(BMI)、高血压、糖尿病、吸烟、饮酒、总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、空腹血糖(FPG)、淀粉酶(AMY)等一般资料相比,差异无统计学意义(P>0.05);发生组患者的急性生理学与慢性健康状态评分系统Ⅱ评分、胰腺炎病史、胰腺显影、存在插管困难与未发生组相比,差异有统计学意义(P<0.05)。logistic多因素回归分析结果显示,胰腺炎病史、胰腺显影、存在插管困难是ERCP术后并发胰腺炎的危险因素(P<0.05)。决策树模型结果显示,胰腺炎病史、胰腺显影、存在插管困难均是影响ERCP术后并发胰腺炎的危险因素。logistic回归和决策树模型的分类准确率分别为85.37%和90.72%,准确度均较好。ROC曲线结果显示,logistic回归的曲线下面积为0.798,决策树模型的曲线下面积为0.843(P<0.05)。结论临床针对存在胰腺炎病史、胰腺显影、插管困难的下段胆管癌合并胆管占位患者,可给予有效治疗及干预;将logistic回归和决策树法联合应用可从不同层面发现下段胆管癌合并胆管占位患者在ERCP术后并发胰腺炎的影响因素,从而加强早期评估与识别,以进一步降低ERCP术后并发急性胰腺炎的风险。

基于自回归EIV模型的高铁桥墩沉降预测方法研究

高速铁路线下工程沉降监测与控制,是实现铁路轨道的高平顺性施工和高稳定性运营的基础。桥梁工程占我国高铁总里程的50%以上,开展桥墩沉降监测和预报,对高速铁路工程的顺利施工和高速铁路网运营安全意义重大。为建立符合高铁桥墩沉降变形实际的沉降预测模型,基于自回归(AR)模型和线性假设理论,考虑模型变量误差对AR模型建模的影响,推导了顾及模型变量误差的高铁桥墩沉降预测自回归EIV模型建模及解算方法,推演了基于线性假设理论的最佳高铁桥墩沉降预测模型选择方法,在此基础上设计了一种基于自回归EIV模型的高铁桥墩沉降预测方法。研究结果表明:采用该方法建立的沉降预测模型,能够客观、准确地对高铁桥墩的沉降变形趋势作出预测,进而可为施工建设和运营维护决策的制定提供科学依据。

基于差示光谱及指纹图谱结合偏最小二乘回归分析法研究决明子提取物的平衡溶解度

目的:确定决明子提取物的最佳溶出介质,分析决明子提取物中主要成分在最佳溶出介质中对平衡溶解度的贡献程度,明确决明子提取物平衡溶解度的标志物。方法:以总蒽醌含量为指标,采用差示分光光度法测定决明子提取物在37℃时于水、0.1 moL/L盐酸和pH 6.8磷酸盐缓冲液中不同时间点的平衡浓度,确定最佳溶出介质。以决明子提取物总蒽醌指纹图谱为参照,采用HPLC法建立决明子提取物在最佳溶出介质中不同平衡时间点平衡浓度的指纹图谱,筛选决明子提取物平衡溶解度的标志物。结果:决明子提取物在37℃时于水、0.1 moL/L盐酸和pH 6.8磷酸盐缓冲液中平衡溶解度分别为10.344、10.910、11.099μg/mL,达到平衡时间点的时间分别为24 h、3 h和7 h。在最佳溶出介质中,VIP值>1的化学成分有22个,其中VIP值分别为1.13987、1.15565、1.12806、1.14825、1.14880的化学成分分别为已知成分橙黄决明素、大黄酸、大黄素、大黄酚和大黄素甲醚。结论:pH 6.8磷酸盐缓冲液为决明子提取物的最佳溶出介质,可以橙黄决明素、大黄酸、大黄素、大黄酚和大黄素甲醚为溶解度标志物考察决明子提取物的平衡溶解度。

基于二元逻辑回归法的配网状态检测超声波数据分析方法

配网设备带电状态检测常采用超声波检测法,该检测技术通过采集10 kV开关柜内超声波信号幅值及图谱来检测配电设备内部的局部放电。本文首先介绍了超声波检测技术的原理,测量方法,利用检测过程中记录的超声波数据以及环境、设备型号、投运时间等因素,通过因子分析法确认了开关柜内部局部放电的主要影响因子。然后通过二元逻辑回归法将这些影响因子进行了分析解构,得到了影响因子的显著性参数和回归系数值。通过对不同影响因子关键参数的横纵向对比,评价各个因子对10 kV开关柜局部放电的影响程度。最终根据影响程度提出了一种动态判别策略,为后续状态检测工作计划的制定提供更为有效的指导。

多元线性回归分析法估计堰闸流量公式参数研究

本文以多元线性回归模型为理论基础,给出了回归分析法估计堰闸出流流量公式参数的具体计算步骤,使用文中计算步骤估计嶂山闸站自由式孔流流量公式参数,率定出的流量与水力因素关系曲线的精度优于图解分析法,人工计算量远小于图解分析法。