目的:建立天南星中化学成分快速表征的分析方法,并用于该药材的质量控制。方法:采用超高效液相色谱联用四级杆串联飞行时间质谱(UPLC-Q-TOF/MS)结合UNIFI质谱数据分析平台,选择Waters Acquity UPLC HSS T 3 C 18色谱柱,以0.1%甲酸水和0...目的:建立天南星中化学成分快速表征的分析方法,并用于该药材的质量控制。方法:采用超高效液相色谱联用四级杆串联飞行时间质谱(UPLC-Q-TOF/MS)结合UNIFI质谱数据分析平台,选择Waters Acquity UPLC HSS T 3 C 18色谱柱,以0.1%甲酸水和0.1%甲酸乙腈为流动相进行梯度洗脱,流速为0.35 mL/min,进样量5μL;选择电喷雾离子源,以MS^(E)模式采集正、负离子下天南星化学成分的质谱数据;通过UNIFI平台自带数据库结合文献检索建立天南星化学成分数据库,并根据化合物的精准分子质量、二级碎片离子信息及与对照品和文献数据等比对进化学成分的鉴定。结果:在正离子模式下鉴定出49个化合物,负离子模式下鉴定16个化合物,主要以有机酸、氨基酸及黄酮苷类化合物为主。其中,35个化合物可能首次从天南星中发现。结论:采用UPLC-Q-TOF/MS结合UNIFI平台的分析方法可快速鉴定天南星的化学成分,该研究结果可为天南星药效物质基础的研究以及质量控制体系建立和产品开发等提供科学依据。展开更多
目前,ToF(Time of Flight)三维成像技术在人脸检测、3D目标识别、三维重建等视觉任务领域具有广阔的应用前景。然而,用ToF相机所获得的深度信息往往存在与像素、温度、深度畸变、多径干扰以及背景光相关的噪声干扰。现有的ToF优化算法...目前,ToF(Time of Flight)三维成像技术在人脸检测、3D目标识别、三维重建等视觉任务领域具有广阔的应用前景。然而,用ToF相机所获得的深度信息往往存在与像素、温度、深度畸变、多径干扰以及背景光相关的噪声干扰。现有的ToF优化算法耗时较大且很难保留目标的细节信息,这些问题严重影响了ToF相机的实际应用。针对以上问题,本文提出一种实时的基于振幅图的ToF深度图优化方法。首先通过ToF接收端采集的原始数据生成带有噪声的振幅图像。针对振幅图中的噪声,选用快速高效的双边网格滤波对振幅图进行去噪。然后,利用优化后的振幅图生成掩码以分割出深度图中前景和背景区域。同时,对深度图中的噪声以及误差像素用滤波的方式优化,最后将优化后的深度图和掩码融合生成最终的深度图。实验结果表明,本文所提算法可以实时有效地滤除深度图噪声,去除背景噪声的干扰,同时能很好地保留深度图中目标对象的细节信息。有助于ToF相机拥有更广泛的应用场景。展开更多
文摘目的:建立天南星中化学成分快速表征的分析方法,并用于该药材的质量控制。方法:采用超高效液相色谱联用四级杆串联飞行时间质谱(UPLC-Q-TOF/MS)结合UNIFI质谱数据分析平台,选择Waters Acquity UPLC HSS T 3 C 18色谱柱,以0.1%甲酸水和0.1%甲酸乙腈为流动相进行梯度洗脱,流速为0.35 mL/min,进样量5μL;选择电喷雾离子源,以MS^(E)模式采集正、负离子下天南星化学成分的质谱数据;通过UNIFI平台自带数据库结合文献检索建立天南星化学成分数据库,并根据化合物的精准分子质量、二级碎片离子信息及与对照品和文献数据等比对进化学成分的鉴定。结果:在正离子模式下鉴定出49个化合物,负离子模式下鉴定16个化合物,主要以有机酸、氨基酸及黄酮苷类化合物为主。其中,35个化合物可能首次从天南星中发现。结论:采用UPLC-Q-TOF/MS结合UNIFI平台的分析方法可快速鉴定天南星的化学成分,该研究结果可为天南星药效物质基础的研究以及质量控制体系建立和产品开发等提供科学依据。
文摘目前,ToF(Time of Flight)三维成像技术在人脸检测、3D目标识别、三维重建等视觉任务领域具有广阔的应用前景。然而,用ToF相机所获得的深度信息往往存在与像素、温度、深度畸变、多径干扰以及背景光相关的噪声干扰。现有的ToF优化算法耗时较大且很难保留目标的细节信息,这些问题严重影响了ToF相机的实际应用。针对以上问题,本文提出一种实时的基于振幅图的ToF深度图优化方法。首先通过ToF接收端采集的原始数据生成带有噪声的振幅图像。针对振幅图中的噪声,选用快速高效的双边网格滤波对振幅图进行去噪。然后,利用优化后的振幅图生成掩码以分割出深度图中前景和背景区域。同时,对深度图中的噪声以及误差像素用滤波的方式优化,最后将优化后的深度图和掩码融合生成最终的深度图。实验结果表明,本文所提算法可以实时有效地滤除深度图噪声,去除背景噪声的干扰,同时能很好地保留深度图中目标对象的细节信息。有助于ToF相机拥有更广泛的应用场景。
文摘目的采用超高液相色谱-四极杆飞行时间串联质谱(UPLC-Q-TOF-MS)技术与网络药理学探讨人参黄精杏麦饮抗疲劳的药效物质及作用机制。方法通过UPLC-Q-TOF-MS技术鉴定人参黄精杏麦饮化学成分,并利用TCMSP、Swiss Target Prediction数据库预测化学成分相关靶点;利用Disgenet、Genecards数据库检索疲劳靶点,利用韦恩图绘制平台获取共有靶点,并将信息导入Cytoscope3.7.1软件和STRING在线分析平台,进行网络拓扑学分析,构建药物-活性成分-关键靶点网络。最后,通过DAVID数据库进行基因本体论(gene ontology,GO)和京都基因与基因组百科全书(Kyoto encyclopedia of genes and gnomes,KEGG)通路富集分析。结果通过UPLC-Q-TOF-MS分析鉴定出35个药物活性成分,主要为黄酮类;对药物和疾病靶标集进行拓扑分析,获得14个关键成分和39个核心靶点;通过KEGG富集到癌症、流体剪切应力与动脉粥样硬化通路、PI3K-Akt、脂质与动脉粥样硬化和糖尿病并发症中的AGE-RAGE等信号通路。结论人参黄精杏麦饮的活性成分通过作用于丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶1、磷酸甘油醛脱氢酶、白细胞介素-6、肿瘤坏死因子等靶标改善机体氧化应激反应、减轻免疫介导的炎症和感染以及调控细胞增殖、分化、凋亡等多种细胞功能发挥抗疲劳作用,初步阐明人参黄精杏麦饮抗疲劳的作用,为后续深入研究提供参考。
