企业投资预期对股票预期收益的影响--基于Fama-MacBeth回归法的实证研究

从风险理论、期权理论、托宾Q理论以及总量投资层面和企业投资层面理论分析了企业投资预期对股票预期收益的影响,并提出假设。通过构建企业投资预期变量,基于Fama-MacBeth(1973)回归法,利用2007—2019年中国A股上市企业数据实证检验了企业投资预期对股票预期收益的影响。研究发现,企业投资预期对股票预期收益具有显著的预测能力,投资预期增长率与企业未来收益率之间存在显著的负相关关系,投资预期增长率最低的企业,未来股价表现显著好于投资预期增长率最高的企业。

非正式环境规制下产业协同集聚的结构调整效应——基于Fama-Macbeth与GMM模型的实证检验

选取2008~2014年中国30个省份的工业相关数据,构造了可用于测度中国产业集聚水平的γsj指数,在此基础上利用Fama-Macbeth估计法及GMM估计法,就产业协同集聚能否成为一个有效的倒逼手段驱动结构调整进行了讨论。面板回归和门槛检验结果表明,非正式环境规制下的产业协同集聚会驱动产业结构趋向合理化,产业协同集聚具有较为显著的结构调整效应,但存在门槛特征。根据研究结论,政府在对企业集聚行为进行事先干预时,应充分考虑非正式环境规制的"屏障"作用,利用这道"屏障"发挥好产业协同集聚的结构调整效应。

知识经济时代的价值创造:企业科技关联会创造超额回报吗?

在知识经济时代,企业科技关联会创造超额回报吗?研究揭示中国资本市场是否存在科技动量效应以及该效应的来源。研究发现:中国资本市场存在显著的科技动量效应。投资科技关联因子构建的多空投资策略可以带来1.06%~1.68%的月度超额回报。此超额回报不是风险补偿的结果,而是由于投资者有限注意力造成的错误定价,并且这种错误定价需要1~3个月才可以得到纠正。研究结果对于理解企业研发收益、企业技术溢出、投资组合构建以及中国资本市场有效性等有着重要的参考价值。

上证行业指数收益率的影响因素——基于三因素模型的分位数回归分析

Fama and French(1993)提出的三因素模型对许多国家的股市收益率有良好的解释力并得到广泛应用。我们在三因素模型的基础上,利用分位数回归技术全面考察三因素对上证行业指数收益率的影响。实证结果表明:(1)在各个分位点上,市场因子对五类行业指数均有显著的正向影响;(2)规模因子对五个行业指数的影响方向不同,其中对综合指数和地产指数具有显著的负向影响,而对其他三类指数具有显著的正向影响;(3)账面市值因子对五个行业指数的影响方向也不同,其中对综合指数和公用指数具有负向影响,对工业指数和商业指数具有正向影响,对地产指数既有正向影响又有负向影响,同时在部分分位点上,账面市值因子对五个行业指数的影响不显著。

中国A股IPO定价的合理性研究——基于IPO价格与上市一年后的价格对比

本文基于A股,分别从IPO发行期、股价连续涨停至开板期以及发行后一年期三个时期来分析中国股市IPO定价合理性。分析发现:一是从发行期到发行后一年期中,每股收益即公司盈利能力指标、账面市值比以及总市值的影响一直呈现显著性,其中账面价值比发行期的影响相对较弱,在发行后的二级市场中显著性得到明显的增强。从发行期的回归结果看,中签率对发行价的影响明显大于其他因素,由于公司上市前的行为,发行的总股数还有市场投资者对新股的疯狂申购仍然非常的显著。二是连续涨停至开板的当天,往往伴随着高换手率,也就是投资者出现分歧的点,中签率的显著性走弱,股价逐渐市场化,投资者看涨情绪走弱,此时市场的景气度以及公司的盈利能力和经营情况被投资者关注,对于公司未来的预期成为投资者判断股价走向的依据。三是发行一年后,FAMA四因素呈现较高的显著性,股价开始回归市场价值,股价相对稳定,在投资者、市场以及公司三者的共同作用下运行。综上所得,公司的盈利能力、经营能力仍然是公司股价的本质,在不同的时期,不同的其他因素会发挥极端的偏离效应,从而导致价值偏离。

流动性因子对股票收益率的影响

通过横截面回归方法和纵截面时间序列方法,对我国股票市场从1996年6月到2004年6月100家A股股票收益率的研究,验证了股票市场显著的市值效应,帐面市值比效应,以及着重研究的流动性效应。并分析了这些效应之间的关系,各因子之间的联系。从横截面和时间纵截面上综合分析,得出流动性与收益率之间的正作用关系,两种分析结论相同且结果与实际相一致。

中国股票市场的三因子模型

通过对中国股票市场从 1995年 7月到 2 0 0 0年 6月所有A股股票月收益率的研究 ,发现股票市场具有显著的市值效应、账面市值比效应、市盈率效应和价格效应 .这些效应不能用市场 β值来解释 ,但再加上两个因子 :市值因子和账面市值比因子 ,可以很好地解释这些效应 .

上海股票市场股票收益率因素研究

根据上海股票市场从1995年7月到2000年6月所有A股股票的月收益率、价格、市值和公司财务数据,利用Fama＿Macbeth回归分析方法及构造动态组合方法,分析总市值、流通市值、价格、账面市值比、市盈率、账面资产负债比等因素对股票回报率的影响.发现上海股票市场具有显著的市值效应、账面市值比效应、市盈率效应和价格效应.这些效应不能用股票的beta值来解释.同时发现Fama＿French的三因子模型不能完全解释这些效应,但在三因子模型的基础上再加上一个市盈率因子可以很好地解释这些效应.

面板数据计量模型适应性的比较研究

近年来在经济管理研究中采用面板数据的实证性论文日益增多,同时关于面板数据处理的理论成果也并不少见.然而,问题在于:一方面已有的关于面板数据处理的理论方法多基于无穷大样本,而现实中仅能获得有限样本;另一方面已有的实证研究成果或对面板数据不做任何特殊处理或并不说明处理方法选用的依据.基于此,按只存在个体效应,只存在时间效应和同时存在两种效应3种不同的数据结构,模拟比较了现有各种理论方法的适用性.并根据各种处理方法在小样本情况下估计结果存在较大差异这一事实,反推出用于判断实际数据中存在何种效应的准则.

价值型投资在中国证券市场上的有力证据

本文给出了1994年至2005年间价值型投资在中国A股市场中的有力证据。Fama-Mac-Beth回归表明在中国A股市场中存在着显著的市盈率和市净率溢价,1994年至2005年中牛市和熊市的滚动策略显示了我国A股市场中的价值效应,并且风险和收益之间基本上呈现出收益大、风险大的特征。本文的实证研究结果将有助于中小投资者以及机构投资者的长期投资决策。

市值效应和价值效应的再检验——基于长短期视角的实证分析

本文将影响变量的解释周期分为长短不同的两个周期,检验市值、账面市值比和收益股价比对中国A股市场股票收益率的影响。通过排序分组分析和Fama—Mac Beth横截面回归检验发现,中国A股市场存在显著的市值效应和以账面市值比为影响因素的价值效应,但其影响作用大小和统计显著性在长短期下有所不同。本文还发现,收益股价比单独对股票收益率横截面不具有影响。这些发现为投资者利用市值效应和价值效应获得超额收益率提供了支持。

中国股市上交易活动与股票预期收益关系的实证研究

用交易金额和换手率来度量股票的交易活动,并用它们的标准差、变异系数反映交易活动的变化,本文通过构造投资组合与进行Fama-Macbeth多元回归等方法对中国股市所有A股股票的预期月收益率与交易活动及其波动性之间的关系进行实证研究。研究结果表明,无论控制影响股票收益率的其它因子与否,A股股票交易活动的水平与波动性均与股票的预期收益负相关。

极端风险与横截面股票预期收益率——基于A股市场的实证研究

本文基于Kelly和Jiang（2014）的方法，实证测度了我国A股市场1997～2014年间的月度极端风险水平；在此基础上，我们考察了个股极端风险载荷与其预期收益率之间的关系，并考察了股票市场极端风险对经济基本面的影响。结果显示，我国股票市场极端风险具有时变性和持续性，但其持续性远低于美国；个股的极端风险载荷是显著影响其预期收益率的一个因素，横截面个股极端风险载荷越大，其预期收益率就越高；基于极端风险载荷构造的十序位分组投资组合（持有一个月）的最高和最低组之间存在显著的平均收益率之差（年化收益率约为16%），剔除风险后仍然存在（年化收益率约为13％）；而且，股票市场极端风险变化的正向冲击显著地负面影响未来实体经济的效率。

尾部风险和债券横截面收益率:来自中国债券市场的证据

利用时变尾部风险模型,刻画债券尾部风险,通过投资组合分析和Fama-MacBeth回归分析方法,研究了尾部风险和我国债券横截面收益率间的关系,并构建了尾部风险因子,检验将其加入现有因子模型后的定价效率。研究结果表明,我国债券市场存在显著为负的尾部风险溢价;在控制了债券评级、到期时间、规模、流动性、票面利率、债券市场贝塔、反转、动量、违约利差和换手率之后,尾部风险和我国债券横截面收益率间的负向关系依然显著;尾部风险因子的加入能够提高模型的定价效率。

三因子模型在中国A股市场的有效性探讨

资本定价模型——CAPM是现代金融理论的重要基础,被广泛的应用于股票、基金、债券等金融资产的定价和资产组合的分析中。但是这一理论也一直饱受争议,尤其中国作为新兴的资本市场,其股市发展较不成熟,经前人对此作出研究,发现CAPM模型并不适合中国股市,它只能解释60%的股票,但是Fama和French的三因子模型的提出使得模型技术上可以解释将近90%的股票。随着2005年中国股市实行改革,各种政策措施的颁布就如春风送暖,使得股市随后进入牛市,2007年A股市值达到了32.47亿元,成为新兴市场最大、全球第四的证券市场。中国股市发展至今,能否使用模型进行验证,本文通过选取沪市股票利用Fama三因子模型进行实证分析,以期得到结果。

基于会计稳健性的垄断行业盈余质量比较

通过会计盈余、应计项目、未来现金流的分析,本文试图揭示垄断企业对损失和利得的不对称确认,从会计稳健性角度说明垄断企业的盈余质量。实证结果表明,整体非垄断上市公司的会计稳健性较好,可以做到对损失的及时确认,其会计盈余的正向和负向变化中均包含了未来现金流量中的相关信息;垄断企业的稳健性较差,在三个模型中均显示出对损失的不及时确认,从而导致盈余质量较低。

半强制现金分红政策对农林上市公司投资者回报的影响

运用Fama&MacBeth的时间序列横截面回归法,建立计量经济模型,在控制市场风险、公司市场规模和公司账面价值的条件下,分析了中国证监会推出一系列半强制现金分红政策对农林板块上市公司和投资者回报的影响。结果表明,农林板块上市公司在该类政策出台后进行现金分红,并没有出现显著的现金溢价效应,分红政策对投资者回报的影响不显著。

预期股票收益的独立因子研究--来自中国A股市场的经验证据

基于中国资本市场的特色,以中国A股上市公司为样本,排除受到壳价值“污染”的上市公司,识别能预期中国股票月收益的独立因子。首先,搜集并整理发表于国内外学术期刊上已证实的能解释中国股票横截面收益的20个显著性因子。其次,基于中国资本市场的特殊性,排除受到壳价值“污染”的公司。最后,通过Fama-Macbeth回归方法来避免过度加权小市值股票的问题及运用多重检验的修正p值来判定回归系数显著性,以缓解数据过度拟合的问题。最终,从20个因子中只识别出了4个显著的独立因子,分别是非流动性风险、最大日收益率、1个月换手率、净运营资产收益率。进一步,利用识别出来的4个独立因子构建多空对冲组合能够获得显著的超额收益。研究结论对完善具有中国特色的实证资产定价体系具有一定理论价值,对投资者构建投资策略具有一定实践意义。

事件研究并购对中国股市长期绩效影响

使用事件研究法分析中国公开上市公司进行并购活动(M&A)对其股票长期绩效表现的影响并探究潜在因素对并购公司股票长期绩效表现的具体影响.研究发现长期异常收益率为负,统计不显著,而特定类型的并购会获得相对较好的长期绩效表现.

特质风险与股票预期收益关系探究

本文选取2000年-2020年沪深A股月数据,运用Fama-Mac Beth两阶段回归法研究特质风险与股票预期收益关系,实证发现股市存在特质波动率之谜的原因为卖空限制。当股市不存在卖空限制时,特质波动率异象消失。并且当股票存在潜在收益时,特质风险与股票预期收益呈显著正相关;当股票存在潜在损失时,特质风险与股票预期收益呈显著负相关,这与累积前景理论研究结果一致。本文基于系数分解法探究发现相比其他因素,换手率对两者关系具有较强的影响力。