工作家庭冲突与应对策略对警察婚姻质量的影响

目的研究个体工作家庭冲突应对策略对婚姻质量的影响,及工作家庭冲突的中介效应。方法问卷调查了161名公安干警,并用多元回归分析检验了研究假设。结果工作授权和家庭择要策略可以降低工作对家庭的干涉(WIF),但是工作授权、家庭择要和工作择要会增加家庭对工作的干涉(FIW);家庭完美策略可以提高婚姻质量,但是家庭择要、工作择要策略会通过FIW降低婚姻质量水平。结论应对策略对工作家庭的双向干涉具有不同的效果,工作家庭冲突起到了部分中介作用。

残疾儿童亲职教育研究

残疾儿童亲职教育是特殊的亲职教育,其实施具有十分重要的现实意义。我国残疾儿童亲职教育起步较晚,发展较快,但与其他国家和地区相比还存在一些问题和不足。应在全社会树立残疾儿童亲职教育优先发展的理念,从加强立法、健全管理、完善服务、拓展内容、创新形式、培育理念等方面多管齐下,加快推进我国残疾儿童亲职教育事业发展。

基于科优先策略的植物图像识别

植物识别领域的研究包括单一背景和自然环境植物图像识别,由于背景噪声的存在,自然环境植物图像识别难度更大。针对如何降低卷积神经网络(CNN)的权重大小、如何改善过拟合、如何提高模型对自然环境植物的识别率和泛化能力的问题,提出科优先(FP)的植物识别方法。与轻量卷积神经网络Mobile Net模型结合,利用迁移学习的方法,建立基于Mobile Net的科优先(FP-MobileNet)植物识别模型。单纯使用Mobile Net模型在单一背景植物数据集flavia上获得了99.8%的识别率;对于更具挑战的自然环境花卉数据集flower102,在训练集样本数量大于测试集时FPMobile Net获得了99.56%识别率,在训练集样本数量小于测试集时FP-MobileNet仍获得了95.56%的识别率。实验结果表明,两种数据集划分方案下FP-MobileNet的识别率均高于单纯的Mobile Net模型;并且FP-MobileNet模型在获得较高识别率的同时,权重仅占13.7 MB,兼顾了精度和延迟,适合推广到需要轻量模型的移动设备。