Fano算法序列译码的计算机模拟

研究(2,1,m)卷积码费诺(Fano)算法译码的工程实现.通过软件编程模拟Fano算法,解决了实现Fano译码时根据编码规律即时恢复码树图和搜索路径正确标识的关键技术,为工程实现该算法打下了基础.

软判决Fano译码算法的FPGA实现

Fano译码算法一般采用软件实现,受制于计算机的结构,译码速度较慢。为大幅度提高译码速度,研究软判决Fano译码算法的全硬件实现方案,即采用AHDL(Altera硬件描述语言)设计软判决Fano译码译码器,使用FPGA(现场可编程门阵列)予以实现。介绍了总体结构,重点描述构建Fano软判决译码器关键部件——状态机的设计。实测数据表明,在相同时钟频率条件下,软判决Fano译码算法的全硬件实现比软件方案至少快20倍。

完美空时分组码及其高性能解码算法

根据完美空时分组码(STBC)的结构特点提出了等效的垂直—贝尔实验室空时(V-BLAST)模型,在对该模型进行最小均方误差—判决反馈均衡(MMSE-DFE)预处理之后,提出一种有边界约束的Fano解码器。该解码器可达到几乎最大似然(ML)性能,在很大的信噪比区域范围内其复杂度比目前典型的解码器低,而且该解码器可用于发射天线数大于接收天线数的系统。直接在复数域计算和处理,该解码器适用于任何星座形式。该解码器可用于任何能等效成V-BLAST模型的空时系统。仿真结果表明了该解码器的有效性。

一种在噪声环境中传输图像的有效算法

对小波变换后的视频图像进行压缩和纠错编码相结合的处理,可大大减少传输的带宽,同时能抵御噪声的干扰 但如果译码时间过长,就不适合用于实时图像的传输 本文提出了基于Fano译码的图像压缩与纠错编码,它通过判断路径度量和门限选择搜索正确译码方向,根据数据受噪声干扰的程度来调整运算量,与基于Viterbi的压缩、纠错混合编码相比。

实现序列译码需解决的几个关键问题

Fano算法的序列译码适合于深空通信中。本文就Fano算法的实现中存在的几个关键性问题提出了可行解决方法,为利用Fano算法的序列译码器的实现打下了基础。

卫星通信协议中卷积码序列译码的计算机模拟

主要研究卫星通信协议IESS 309协议中的系统卷积码的编码及其序列译码的计算机模拟。用C语言实现了码率为1/2的36位的系统卷积码的编码,然后模拟高斯噪声信道生成一个Fano度量表,最后用Fano算法实现该卷积码的软判决序列译码,并进行了性能分析,为以后的工程应用打下一个良好的基础。