基于LSTM神经网络的公交线路可靠性评估

公交线路可靠性是保证公交正常调度、提升乘客出行体验的前提和基础.本文将失效概率作为公交线路可靠性的评估指标,通过解析线路行程时间与可靠性之间的关联,建立基于窄界限理论的LSTM神经网络评估模型,评估宜兴市常规公交的26条线路,并进一步应用多元线性回归分析方法探究宜兴市高峰期不同站点可靠性的特点和规律.结果表明:本方法与蒙特卡洛法相比拟合速度更快,与BP神经网络模型相比,MSE降低了3.5%,MAE降低了2.9%;对公交线路站点分析发现,运营可靠性与站点所处的车道数量、路口信号灯数量、线路数量均有显著关系,车道数量与可靠性呈正相关,而路口信号灯数量、线路数量与可靠性呈负相关.

农用运输车可靠性分析评价研究

以ＹＬ２２０８ＣＷ型四轮农用运输车可靠性试验为依据，参照有关的国家和前机械工业部标准，对该车可靠性进行了分析、计算和评价，并开发了农用运输车可靠性评价计算机系统。

整车产品故障分布规律与可靠性评价指标分析

基于随机过程和可靠性理论,对整车产品可靠性试验数据的处理及评价指标进行了分析,阐述了利用随机过程模型解决复杂可修复系统寿命分析的方法和整车产品故障分布规律的模型识别。通过实例分析,得出某中型载货汽车首次故障里程和故障间隔里程都属于威布尔分布,给出了可靠性函数表达式和相关评价指标值。

CA6400UA型轻型客车整车可靠性研究

根据 CA6 4 0 0 U A型轻型客车所做的整车可靠性试验数据 ,借助可靠性理论和数理统计方法 ,分析了该车型的整车故障规律 ,给出了其对应的可靠性相关函数 ,同时求取了有关整车可靠性评价指标 。

农用运输车动力性和经济性的新型综合评价指标的研究

针对农用运输车发动机功率的选择以及整车动力性和经济性的评价指标问题，在研究农用运输车实际运行工况统计规律的基础上，提出农用运输车的整车动力性和经济性的新型综合评价指标——行驶效率指标。

基于模糊FMECA的两栖装甲车液压系统可靠性分析

分析两栖装甲车液压系统的可靠性时,采用传统的FMECA方法会因为评价因素多、故障数据缺乏且故障模式关联性大,很难进行有效的定量分析。将模糊理论中的模糊综合评判引入到传统FMECA方法中,形成模糊FMECA方法,用于两栖装甲车液压系统的可靠性分析,可以得出液压系统部件各故障模式的危害等级,从而找出液压系统的维修和可靠性改进重点。根据分析结果得出,模糊FMECA方法能帮助找出液压系统的故障诊断重点并提出改进措施,进而提高其可靠性。

神经网络在农用运输车可靠性计算中的应用

农用运输车是中国农村现阶段的一种简化的运输车辆,为农村的经济建设和发展发挥了很大的作用,但它使用可靠性低。针对目前农用运输车使用可靠性低的现状,采用截尾跟踪试验方法,对某机型进行了跟踪试验,获得了农用运输车相关的可靠性数据,分析得到其最薄弱环节是发动机总成;应用人工神经网络系统理论,提出基于自适应线性神经网络的可靠性模型参数估计方法,得出了农用运输车相关参数的可靠度函数表达式,为农用运输车设计的可靠性重新分配、制造和管理使用提供理论参考依据。

农用运输车可靠性评价指标的研究

传统的维修质量评价方法与现代的质量观念不相适应,用可靠性参数指标评价农用运输车质量是合理的、可行的。同时给出可靠性评价指标参数:平均首次故障时间(MTTF)、平均故障间隔时间(MTBF)和可靠性评定值Q,并且通过样本实验进行验证。此可靠性指标体系完全可以衡量农用运输车的质量,本研究具有一定的理论价值和应用价值。

车辆装备可靠性试验评价指标研究

针对当前评价指标无法全面体现车辆可靠性性能,文章在研究可靠性基本概念的基础上,将故障程度、故障位置等以修正系数的形式加入平均故障间隔时间,提出一种车辆装备可靠性试验评价指标,可较为全面地评价车辆可靠性,当仅进行可靠性试验时仍能进行有效评价。所提评价指标可为压缩车辆可靠性试验周期奠定基础。

新一代运载火箭可靠性量化评价技术研究与应用

为满足新一代运载火箭高可靠要求,对运载火箭可靠性预计及评估方法进行了研究。明确了型号可靠性评价工作的重点,提出了改进的可靠性预计方法及"三要素"可靠性评估方法,从失效模式分布类型、性能指标、功能类型三个方面依据优先选用原则确定相应的可靠性评估模型。充分考虑了不同产品性能特点,有效提高了可靠性评估准确性。通过总结不同方法在新一代运载型号的应用经验,给出了适用于新一代高可靠运载火箭各级产品的可靠性量化评价技术。