集成学习在Fashion-MINIST服饰识别中的应用

在现如今的机器学习领域,集成学习方法作为一种提高模型性能的策略,被广泛应用在各种机器学习模型当中。集成学习的核心概念是综合多个分类器的结果,通过某种集成策略,来得到一个准确率更高的模型。本文依据具体实例"Fashion-MINIST服饰分类数据集",分别采用了kNN模型,logistic模型,以及bagging集成kNN,lo-gistic模型,比较分析了不同模型在该数据集上的差异性以及优缺点。

典型传统服饰图像的在线识别系统

为探索传统服饰文化的智能化保护手段和提高传统服饰文化的传播效率,以加权投票法集成多注意力机制的传统服饰识别算法为核心,构建了一个典型传统服饰图像的在线识别系统。首先,通过书籍扫描和线下拍摄等手段收集传统服饰图像数据,再联合多背景替换和几何变换混合增强服饰图像数据,完成传统服饰图像数据集的构建。随后,采用迁移学习技术在DenseNet169网络上分别引入了通道注意力、卷积注意力和位置注意力3种机制来构建模型,并对3种模型的识别结果进行加权投票判决,实现对传统服饰图像的高精度识别。在此基础上,通过对未知待测图像进行在线裁剪和自适应等规范化预处理,提高了识别系统的泛化适应性。最后,采用Web和云计算技术实现了系统的在线识别、交互、显示和账号管理等功能集成。测试结果表明,本文实现的传统服饰识别算法在验证集上的识别准确率达到了93.5%,构建的系统能够有效地在线识别15类传统服饰图像,对传统服饰文化的传播和保护具有一定的促进作用。

基于扎根理论的绕家服饰纹样的系统性识别与文化蕴意研究

黔东南绕家属于一支独特的民族支系,其民族服饰代表着民族文化和视觉语言符号。本文从数字化保护传统服饰文化的角度出发研究绕家服饰纹样,首先通过田野调查法对当地服饰中的纹样进行系统化的收集,然后采用数字化技术手段对纹样素材进行提取、分类、研究与整理,按照纹样题材将绕家服饰中的纹样分为六大类二十五种小类,并采用访谈法对其纹样进行文化寓意解读及最终命名。通过研究系统性地梳理清楚了绕家服饰纹样的题材类别、组合方式和文化表达,对于完整保护和研究绕家服饰文化具有较高的实用价值。

智能心电监护服饰发展现状及标准体系研究

简述国内外智能心电监护服饰的发展现状,从标准化机构的设置、相关标准的制修订进展,以及现有标准体系存在的不足3个方面,对目前智能心电监护服饰的标准体系总体发展情况进行分析。指出关于心电信号采集系统性能测试的基础性标准还有许多空白,针对心电信号的识别、统计分析要求尚未建立统一的评价标准,已有的产品标准需要进一步完善。最后对完善智能心电监护服饰标准体系提出了对策和建议。

基于眼动实验的不同地区畲族服饰特征识别

为区分不同地区的畲族服饰特征和设计重点,通过眼动仪获得不同地区典型畲族服饰兴趣区的首次注视时间和注视时间占总时间比率等指标,然后进行被试组别、服饰类别和兴趣区三因素混合实验多因素方差分析。研究结果表明,被试对不同兴趣区域的注视时间有显著差异,服饰类别与兴趣区的交互作用显著,不同地区服饰的关注区域排序不尽相同。文章对于研究和传承独特的畲族服饰文化,区分不同畲族地区的服饰特征具有参考价值。

基于深度学习的服饰属性标签识别技术

在对深度学习领域和神经网络结构深入探究及理解基础之上,针对现有方法大都基于服饰整体而忽略服饰细节要素特征的问题,本文设计并实现一种基于深度学习的服装属性标签识别的方法,采用来自阿里电商数据的网络服饰图像数据库,基于深度学习的神经网络快速高效地完成服饰图像中关键特征信息的提取,并基于提取的数据特征进行建模分析,从而达到对服饰属性的精准识别与分类。实验结果表明:该方法能有效地实现服饰属性标签的识别与分类,分类准确率有效提高,可有效解决服饰属性标签识别分类困难的问题,实现服饰图像局部属性的高效识别分类。

服装试衣系统中三维模特姿态服饰识别算法

提出了基于三维视图的模特姿态服饰识别算法技术。首先基于一元高次多项式最小函数二乘拟合方法 ,由单视图通过变形生成三维视图的模特姿态服饰图像 ,然后基于该单视图和生成的三维视图进行模特姿态服饰图像识别。最后根据整个训练数据样本库 ,通过基于三维视图和融合决策的识别算法进行服饰识别 ,实验结果表明本算法比仅仅基于单视图作为训练样本库的模特姿态服饰识别算法的正确率有了很大提高。

基于改进的DenseNet-BC对少数民族服饰的识别

随着信息技术的发展,数字技术越来越多地应用于民族文化数字化保护,民族服饰的数字化及分类问题也日益受关注。相比一般服饰,少数民族服饰具有更多的细节特征信息,对其进行分类识别具有很大挑战。选用卷积神经网络DenseNet-BC作为基础网络结构,设计并使用了多尺度密集连接单元,用不同大小的卷积提取不同尺度的特征信息,以提高网络的学习能力;此外,为进一步提高网络的鲁棒性,提出一种局部和全局注意力机制方法进行分类识别。实验结果表明,改进的DenseNet-BC模型对少数民族服饰的识别准确率达95.18%,较ResNet-18、ResNet-34和DenseNet模型的识别准确率分别提升了3.84%、2.27%和1.18%。改进的DenseNet-BC模型具有更好的特征提取能力,能够提取更多的细节特征信息,一定程度上解决了普通模型提取特征尺度单一、特征丰富度低的问题。

基于Inception_ResnetV2网络模型的服饰属性识别

为解决服饰属性识别困难的问题,文中在Inception_ResnetV2深度网络模型的基础上,先采用预训练模型的方法对数据进行预训练,在卷积层后面接入全局平均池化替代传统的全链接层再连接分类器,来解决训练模型造成的过拟合的问题。同时采用Adam优化器,降低模型收敛速度,最终实现不同种类服饰属性的识别。为验证模型的优越性,与Xception、InceptionV4等深度网络模型的训练结果相比,Inception_ResnetV2具有更高的识别率。从而证明基于Inception_ResnetV2的深度网络模型在服饰属性上具有更好的识别能力。

基于PCA的少数民族服饰识别算法设计与实现

少数民族服饰图像识别有助于人们了解、认识、弘扬和传承民族文化。以少数民族服饰图像为研究对象,完成了图像增强,阈值分割,利用PCA方法提取少数民族服饰图像主成分特征,按照欧式距离取最小的原则得出图像的匹配度,实现了民族服饰图像的识别。实验结果表明,该算法平均正确识别率为64%左右。

客家服饰艺术研究与识别系统构建——读评《客家服饰的艺术人类学研究》

服饰是人类最外在的身份标识物,常被喻为"第二皮肤"。客家服饰是汉族服饰,种类多样,工艺精湛,文化内涵丰富,融入了客家人独特的民俗风情、艺术智慧和审美情趣,但服饰特色却常与少数民族服饰相混淆。《客家服饰的艺术人类学研究》综合大量的文史资料,立足于田野调查,从艺术人类学的视角论述其文化内涵,解析其艺术魅力,试图建立客家服饰的识别系统。

基于Faster-RCNN的民族服饰识别系统的设计与实现

民族服饰文化是中华民族的瑰宝,民族服饰的辨别对于弘扬民族文化起到了积极的促进作用。在目标识别领域,卷积神经网络具有突出的表现。为辨别传统民族服饰,设计并实现了基于Faster-RCNN算法的民族服饰识别系统。系统实现了白族、苗族和蒙古族服饰的辨识,能够输出目标的分类标签、置信度和位置坐标信息,同时该系统能够对多目标服饰识别。经过测试,识别模型的MAP值为67.88%,达到了更好的民族服饰识别效果。

形象识别在儿童服饰应用中的初探

针对目前国内童装市场的现状，我认为应该以建立童装企业的理念识别为基础，将企业的经营理念、企业文化、企业特点以及未来发展方向通过具体地形象设计演绎为视觉符号系统，从而开发我国童装服饰的品牌战略，以达到建立品牌形象的目的（本文原刊于《学术界》杂志2012年12月刊）。

基于SE-ResNet的民族服饰识别系统的设计与实现

本文研究将实际场景与深度学习技术结合,采用深度学习图像识别算法,结合前后端技术设计一款民族服饰识别系统。本实验在Google公司的开源深度学习框架Tensorflow下完成网络的搭建,使用自主建立的民族服饰图像数据集进行网络训练,通过对数据增强、数据预处理、深度学习卷积神经网络模型三个方面进行对比实验,并对模型的准确性和鲁棒性进行验证。实验结果显示SE-ResNet模型在民族服饰颜色、图案形状特征信息的提取与识别效果最佳。因此将高效实用的SE-ResNet识别模型部署在服务器,以Web应用为载体,显示民族服饰图案信息,并通过虚拟数字地图直观呈现民族服饰地理分布及不同图案间的联系。

民族服饰色彩的象征

色彩是民族服饰的构成要素之一 ,它用象征的方式表达着民族的深层文化心理 ,从而成为一种象征符号。作为象征符号的色彩 ,有其自身的内涵与外延 ,本质与特点 ,结构与功能 ,变异与发展。本文即以此为线索 ,深入探讨了民族服饰色彩象征这个斑斓多姿的意义世界 ,力图对民族文化载体之一的民族服饰色彩有所把握。

数码印花技术在个性化服饰图案印刷设计中的应用

数码印花技术数码印花技术是以计算机智能技术为基础,通过计算机把图像转化为数字信号传输给数码印花机的识别系统,再借助电脑控制印花机的喷嘴,使墨水喷洒在承印物上而形成图案印花技术。该技术的出现是纺织印染行业的印花技术的又一次重大变革,数码印花技术凭借其环保性强、艺术设计性佳、成本低、工艺简便且操作简单等优点受到行业的大力追捧,更为个性化服饰的设计印刷提供了便利条件.

服饰品牌logo的魅力设计

如今只要谈及流行，我们必然会想到服装，在某种意义上流行已经成为服装的代名词。时尚流行可以说是服装的第一大特性。消费者对服装的品牌意识强，也是服装行业的一个显著特点。品牌是具有一定认知度和完整形象并具有一定商业信誉的产品系统和服务系统。在经济全球化的今天，商家越来越多地采用新的手段宣传自己的品牌，也越来越重视品牌视觉识别系统的设计。

六堡畲族服饰研究

1996年6月，对东家人来说是一件值得喜庆的事情，它完成了民族识别遗留下来的问题。经过长时间的考察和研究分析，根据东家人自己的意愿，最终认同为畲族，位列贵州18个世居民族之中。贵州畲族的人口目前约有5万人，分布在凯里市、麻江县、都匀市、福泉市，当属麻江县的畲族人口最多，约4万人。

魏晋服饰文化基因提取及其设计应用研究

魏晋时期作为胡服“汉化”与汉服“胡化”的重要交融期,同时也是中华文化认同构建的关键时期,因此对于魏晋服饰文化的研究与传承对于中华民族文化基因的构建具有极其重要的意义。本文以魏晋时期服饰为载体,探究其文化基因构建的意义,并深入探讨魏晋服饰文化基因的提取方法,随后揭示了魏晋服饰文化基因提取背景下的设计应用领域。研究结果表明文化基因理论有助于传承传统服饰文化,通过应用到设计领域中更能凸显产品的个性化和人文化,进而有效提升魏晋文化的传承以及文创产品的艺术文化品位。

“天朝衣冠”宫廷服饰精品展的设计构想

服饰文化作为一种特殊的文化门类,其丰富的内涵能够多层面的反映一个国家、一个民族的历史兴衰,是研究历史发展和变革不可忽略的重要资料。故宫博物院庋藏有相当规模的服饰精品文物,其中清代的服饰文物有2万余件。这些服饰都是在宫中生活和服务于宫廷中的人所用,