肺部超声B线积分对机械通气患者脱机结果的预测价值

目的探讨肺部超声B线积分(lung ultrasound B-line score,LUBS)对有创机械通气患者(invasive mechanical ventilation,IMV)脱机结果的预测价值。方法选取连云港市第一人民医院急诊重症监护室(EICU)收治的IMV患者60例,符合脱机标准的患者用T管进行自主呼吸试验(spontaneous breathing trial,SBT)。根据SBT成功与否分为SBT成功组与SBT失败组,分别测定两组LUBS,用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)评价SBT前LUBS对SBT失败的预测价值;SBT成功组给予拔管,根据拔管是否成功(拔管成功定义为拔管后48h内无需再插管进行有创通气)分为脱机成功组和脱机失败组,对两组进行亚组分析,测定LUBS,用受试者工作特征曲线(ROC)评价脱机前LUBS对脱机失败的预测价值。结果共纳入60例IMV患者进行研究分析,其中SBT成功34例,失败26例。SBT成功组患者进行脱机拔管,其中脱机成功23例,脱机失败11例。SBT失败组LUBS明显高于SBT成功组,差异有统计学意义(P<0.05)。由ROC曲线可知,LUBS评分预测SBT失败的曲线下面积为0.858(95%CI:0.765-0.951),最佳阈值为12.5分时,敏感度为84.6%,特异性为73.5%,阳性预测值为70.9%,阴性预测值为86.2%。脱机失败组LUBS明显高于脱机成功组,差异有统计学意义(P<0.05)。由ROC曲线可知,LUBS预测脱机失败的曲线下面积为0.769(95%CI:0.576-0.962),最佳阈值为19.5分时,对应敏感度为54.5%,特异性为95.7%,阳性预测值为80.0%,阴性预测值为75.8%。结论肺部超声B线积分可以预测机械通气患者的脱机结果。

肺部超声评分与累积液体平衡相关性及二者对腹腔感染患者拔管结局的预测价值

目的探讨自主呼吸试验(spontaneous breathing trial,SBT)末即拔管前肺部超声评分(lung ultrasound score,LUS)与拔管前48 h累积液体平衡相关性及二者对腹腔感染(intro-abdominal infection,IAI)机械通气患者拔管结局的预测价值。方法采用回顾性研究,通过收集三家医院2017年10月1日至2018年9月30日IAI机械通气大于48 h的患者。收集记录常规人口统计学变量及临床特征。根据拔管后能否维持自主呼吸48 h分为拔管成功组和拔管失败组。比较两组患者SBT末(拔管前)LUS及48 h累积液体平衡不同,采用双变量相关分析LUS与48 h累积液体平衡以及二者与浅快呼吸指数(shallow fast breathing index,RSBI)及氨基末端B型利尿肽前体(precursor protein of BNP,pro-BNP)的相关性。采用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)分析两者对拔管失败的预测价值。结果共有207例患者进入研究。两组患者拔管前LUS[12(10,14)分vs.16(14,17)分]、累积液体平衡[-318(-1116,200)mL vs.1140(685,1614)mL]、RSBI[60(55,66)(次/min)/L vs.70(65,78)(次/min)/L]、pro-BNP[250(122,1292)pg/mL vs.1156(285,4346)pg/mL]、腹内压(intro-abdominal pressure,IAP)>15 mmHg[32.8%vs.46.6%],ICU住院时间[8(6,12)d vs.11(8,14)d]差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归显示COPD病史、RSBI、SBT末LUS及拔管前48 h累积液体平衡是拔管失败独立危险因素。相关分析显示LUS与48 h累积液体平衡中度相关(r=0.41,P<0.001),与RSBI弱相关(r=0.381,P<0.001),与pro-BNP呈弱相关(r=0.220,P<0.001),48 h累积液体平衡与RSBI呈弱相关(r=0.31,P<0.001),与pro-BNP无明显相关性。SBT末LUS及拔管前48 h累积液体平衡对拔管失败有预测价值[AUC分别为0.87(95%CI:0.82~0.91),0.89(95%CI:0.85~0.94),P均<0.001]。结论腹腔感染机械通气患者SBT末(拔管前)LUS与48 h累计液体平衡呈中度相关,SBT末(拔管前)LUS及累积48 h液体平衡对拔管失败有一定的预测价值。

快速拔管超声评分与心脏术后患者多器官信息临床指标的相关性研究

目的探讨快速拔管超声评分(fast-track extubation ultrasound score, FTEUS)用于反映心脏术后患者多器官信息临床指标的价值。方法前瞻性纳入华西医院2019年2~9月,心脏大血管术后,准备拔管脱离呼吸机的患者。根据心脏术后患者特点,制定快速拔管超声评分方案(fast-track extubation ultrasound score protocol, FTE-USP),即在常规快速脱机标准的基础上,使用FTEUS对患者进行流程化、个体化的评估。由两位观察者分别使用FTE-USP进行患者超声影像评价,并用Kendall一致性系数判断观察者间一致性。评估FTEUS与各临床指标的相关性。结果共207例患者纳入研究,其中男性89例,女性118例,年龄为(54.63±11.80)岁,FTEUS均在床旁完成,完成时间为(8.23±2.08) min,观察者间Kendall一致性系数0.941。随FTEUS总分增加,临床不良事件发生率随之增加(特别是心律失常发生率增加),肝、肾、心、肺等器官功能指标有明显变化,其中血清肌酐水平、血清胱抑素C水平、血清N端脑钠肽前体水平、术后监护室时间、拔管后无创机械通气时间、心律失常发生率与FTEUS呈正相关(P<0.05)。FTEUS达到5分时,心律失常(14/24,58.3%)、心肺复苏(2/24,8.3%)、脱机失败(2/24,8.3%)发生率均增加。结论 FTE-USP整合了多器官信息,可于心脏术后患者床旁快速完成,并警示不良事件,有应用于协助临床决策的潜力。

经鼻高流量氧疗在基于肺超声评估的高风险脱机患者中的应用

目的探讨经鼻高流量氧疗（HNFC）在基于肺超声评估的高风险脱机患者中的价值。方法选取2016年5月至2017年5月一家大学附属三级甲等综合性医院急诊ICU机械通气患者，在符合常规的脱机拔管程序基础上，患者脱机实验成功后使用肺部超声评分（LUS）进行评估，其中≥14分为高风险脱机患者（共6区域，总分为36分），将该类患者随机（随机数字法）分为两组：HNFC组和常规氧疗组（COT组）；比较HFNC组与COT组患者拔管后48h再插管率、ICU住院时间及拔管后6、24、48h患者呼吸频率、心率、氧饱和度（SaO2）、氧合指数（PaO2／FiO2）及二氧化碳分压（PaCO2）。结果共纳人符合入组标准的患者32例，其中HFNC组15例，COT组17例；脱机拔管后6hHFNC组呼吸频率、心率、氧饱和度（SaO2）、氧合指数（PaO2／FiO2）均优于COT组（P〈0．05），二氧化碳分压（PaCO2）两组差异无统计学意义（P=0．39）；脱机拔管后24、48hHFNC组SaO2、PaO2／FiO2均优于COT组（P〈0．05），呼吸频率、心率及PaCO2两组差异无统计学意义。HNFC组中拔管后48h内有1例患者重新插管（6．7％），COT组有4例患者重新插管（23．5％），两组再插管率比较有统计学意义（P〈0．01）；两组患者ICU住院时间比较：（8．0±2．4）dVS．（10．9±3．5）d，两组比较差异有统计学意义（P〈0．01）。结论针对基于肺超声筛选出的高风险脱机拔管患者中，使用经鼻高流量氧疗较常规氧疗可以改善拔管后患者的呼吸、循环及氧合情况，明显降低重新插管率，减少ICU住院时间。

肺部超声评分对腹腔感染机械通气患者脱机结局的预测价值

目的评价肺部超声评分(LUS)对腹腔感染(IAI)机械通气患者脱机结局的预测价值。方法选择2018年1月至12月东部战区总医院普外科研究所和连云港市第一人民医院重症医学科收治的IAI机械通气患者,符合脱机标准者进入脱机流程,脱机过程包括自主呼吸试验(SBT)和拔管。根据SBT是否成功(SBT成功定义为能通过120 min的SBT)分为SBT成功组和SBT失败组,比较两组患者SBT前后的LUS评分;SBT成功组患者给予拔管,根据拔管是否成功(拔管成功定义为拔管后48 h内无需再插管进行有创通气)分为拔管成功组和拔管失败组进行亚组分析,比较拔管前(SBT结束时)和拔管后(拔管成功组为拔管后48 h,拔管失败组为再插管前)LUS评分。绘制受试者工作特征曲线(ROC),评估SBT前LUS评分对SBT失败的预测价值,以及拔管前LUS评分对拔管失败的预测价值。结果研究期间共收治76例IAI机械通气患者,排除机械通气时间不足48 h、重度慢性阻塞性肺疾病(COPD)、气管切开和自动出院者23例,最终53例纳入分析。53例患者中SBT成功44例,失败9例;44例SBT成功患者中拔管成功23例,失败21例。SBT失败组患者SBT前后LUS评分均明显高于SBT成功组(分:SBT前为13.22±1.99比10.79±1.64,t=-3.911,P=0.000;SBT后为19.00±1.12比13.41±1.86,t=-8.665,P=0.000)。ROC曲线分析显示,SBT前LUS评分预测SBT失败的ROC曲线下面积(AUC)为0.82〔95%可信区间(95%CI)为0.67~0.98,P=0.002〕;当最佳截断值为12.5分时,敏感度为66.7%,特异度为84.1%。亚组分析显示,SBT成功患者中拔管失败组拔管前后LUS评分均明显高于拔管成功组(分:拔管前为14.19±1.60比12.69±1.81,t=-2.881,P=0.006;拔管后为16.42±1.59比12.78±1.54,t=-7.710,P=0.000)。ROC曲线分析显示,拔管前LUS评分预测拔管失败的AUC为0.81(95%CI为0.69~0.92,P=0.000);当最佳截断值为13.5分时,敏感度为80.0%,特异度为65.2%。结论LUS评分可以有效预测IAI机械通气患者的SBT结局及拔管后再插管风险。