基于行人重识别技术的智能寻人系统研究

本文基于Yolov5、Deepsort算法、FastReID工具箱进行智能寻人软件系统研究,首先利用Yolov5目标检测输入的视频,提取当前帧的行人图像,运用Deepsort算法进行跟踪;然后运用FastReID算法将搜寻目标与检测的行人图像进行特征提取、相似度度量,最终实现对搜寻对象的重识别。实验结果表明,该方法在满足实时性要求的同时,提高了运行速度及匹配精度,可应用于寻找走失的儿童及老人。