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多传感器信息融合的燃气轮机状态监测系统
被引量:
3
1
作者
尚文
王维民
齐鹏逸
《机械设计与制造》
北大核心
2014年第3期171-174,共4页
为了克服单源传感器在燃气轮机状态监测与故障诊断中存在的局限性,在研究基于多传感器信息融合原理的基础上,开发一种燃气轮机状态监测及故障诊断系统。利用系统设置的多传感器信息融合结构模型,对多源传感器采集的信息进行预处理及特...
为了克服单源传感器在燃气轮机状态监测与故障诊断中存在的局限性,在研究基于多传感器信息融合原理的基础上,开发一种燃气轮机状态监测及故障诊断系统。利用系统设置的多传感器信息融合结构模型,对多源传感器采集的信息进行预处理及特征征兆提取,并应用故障诊断综合评判规则对所有提取的有效信息进行故障决策。通过对某海上石油作业区的燃气轮机发电机组进行运行状态测试,获取比单源传感器系统更为可靠和全面诊断结论,具有更强的工程应用价值。
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关键词
多传感器信息融合
特征提取
燃气轮机
状态监测
故障诊断
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职称材料
题名
多传感器信息融合的燃气轮机状态监测系统
被引量:
3
1
作者
尚文
王维民
齐鹏逸
机构
北京化工大学DSE研究中心
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2014年第3期171-174,共4页
基金
国家自然科学基金(51275028)
文摘
为了克服单源传感器在燃气轮机状态监测与故障诊断中存在的局限性,在研究基于多传感器信息融合原理的基础上,开发一种燃气轮机状态监测及故障诊断系统。利用系统设置的多传感器信息融合结构模型,对多源传感器采集的信息进行预处理及特征征兆提取,并应用故障诊断综合评判规则对所有提取的有效信息进行故障决策。通过对某海上石油作业区的燃气轮机发电机组进行运行状态测试,获取比单源传感器系统更为可靠和全面诊断结论,具有更强的工程应用价值。
关键词
多传感器信息融合
特征提取
燃气轮机
状态监测
故障诊断
Keywords
Multi-Sensor Information Fusion
Feature Extraction
Gas Turbine
Condition Monitoring
fault diagnosis1
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
TK47 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多传感器信息融合的燃气轮机状态监测系统
尚文
王维民
齐鹏逸
《机械设计与制造》
北大核心
2014
3
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